„Innovators“ - ein Buch über Menschen, die die digitale Revolution begangen haben

Kann eine Maschine denken?

Als Alan Turing dachte über einen Computer mit einem gespeicherten Programm entwerfen, zog er die Aufmerksamkeit auf die Erklärung von Ada Lovelace Jahrhunderten zuvor in ihrem letzten „Note“ die Analytical Engine zu beschreiben Babbage. Sie behauptete, dass die Maschine zu denken, nicht in der Lage sein wird. fragte sich Turing, wenn eine Maschine sein eigenes Programm auf der Grundlage der von ihm verarbeiteten Informationen verändern könnte, ob es nicht eine Form der Ausbildung ist? Kann dies zu der Schaffung künstlicher Intelligenz?

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Turing ist seit langem interessiert, wie der Computer die Arbeit des menschlichen Gehirns wiederholen könnte, und seine Neugier war die weitere Arbeit an Maschinen erwärmt, dass codierte unscrambled Beiträge. Zu Beginn des Jahres 1943, als in Bletchley Park war bereit, von Colossus, überquerte den Atlantik Turing und ging an den Bell Labs, befindet sich in Lower Manhattan, in Absprache mit dem Team auf der Sprachverschlüsselung arbeitet mit elektronischen Geräten (Scrambler) - eine Technologie, die und zu entschlüsseln Telefonate verschlüsseln können.

Dort traf er mit einem bunten Genie - Claude Shannon, der als Absolvent des Massachusetts Institute of Technology, eine Diplomarbeit im Jahr 1937 schrieb, einen Klassiker worden ist. Darin zeigte er, wie Boolesche Algebra, die eine logische Gleichungen Angebote angezeigt werden können elektronische Schaltungen verwendet wird. Shannon und Turing begann für Tee zu treffen und lange Gespräche zu führen. Beide wurden in der Wissenschaft des Gehirns interessiert und zu verstehen, dass ihre Arbeit im Jahr 1937 war etwas gemeinsam und Grund: sie zeigten, wie eine Maschine, die mit einem einfachen binären Befehlen arbeiten, kann nicht nur die Mathematik gestellt werden, sondern auch alle Arten von Logik Aufgabe. Und weil die Logik die Grundlage des menschlichen Denkens war, konnte die Maschine die menschliche Intelligenz Theorie reproduzieren.

„Shannon-Feed will [das Auto] ist nicht nur Daten, sondern auch die Werke der Kultur! - sagte einmal Turing Kollegen bei den Bell Labs beim Abendessen. - Er will sie etwas Musik spielen ". An einem anderen Abendessen im Speisesaal Bell Labs Turing senden ihre hohe Stimme, hörbar für alle Anwesenden im Raum:

Nein, ich werde nicht ein leistungsfähiges Gehirn entwerfen. Ich versuche, Design nur ein mittelmäßiges Gehirn - wie zum Beispiel der Präsident der American Telephone and Telegraph Company.

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„Es wird angenommen, dass Computer nur Aufgaben ausführen können, für die sie den Befehl gegeben, - erklärte er in einem Vortrag an der London Mathematical Society Sitzung im Februar 1947 gegeben Jahr. - Aber Sie müssen wissen, dass sie immer auf diese Weise verwendet worden, „Er diskutierte dann die Möglichkeit, neuen Computer mit gespeicherten Programmen, wo? selbst Befehl alter table, und fuhr fort: „Sie sind wie die Jünger sein könnten, der von seinem Lehrer gelernt hat, sondern viel mehr hinzugefügt sein. Ich denke, dass, wenn es passiert, wird zugeben müssen, dass das Auto das Vorhandensein von Intelligenz zeigt. "

Als er den Bericht fertig ist, fiel das Publikum für einen Moment still, betäubt Aussage Turing. Seine Kollegen am National Physical Laboratory im Allgemeinen nicht verstehen, die Besessenheit Turing Schaffung von Denkmaschinen. Direktor des National Physical Laboratory von Sir Charles Darwin (Enkel des Biologen, der Begründer der Evolutionstheorie) im Jahr 1947 schrieb an seinen Vorgesetzten, dass Turing „Möchte heute seine Arbeit an der Maschine noch weiter in Richtung Biologie verbreiten, und die Frage zu beantworten, ob es möglich ist, eine Maschine zu machen, die lernen können ihre erleben. "

Turing kühne Idee, dass die Maschinen immer wie Menschen denken können, während heftigen Widerstand geweckt, und nach wie vor ist. Es erwies sich als durchaus den erwarteten religiöse Einwände und nicht-religiöse, aber sehr emotional sowohl inhaltlich als auch in Ton. Neurochirurg Sir Geoffrey Jefferson in einer Rede anlässlich 1949 mit den renommierten Medaille Lister der Vergabe, sagte: „Ich bin damit einverstanden, dass das Auto nur reasonable [wie ein Mann], können wir nicht, bevor sie ein Sonett schreiben konnte oder ein Konzert unter dem Einfluss ihrer Gedanken und Gefühle zusammensetzen, und nicht wegen der Zufallsauswahl Zeichen. " Turing Antwort ein Reporter von der London Times, schien es ein wenig frivol zu sein, aber dünn: „Der Vergleich kann nicht ganz fair sein, wie ein Sonett von der Maschine geschrieben, misst besser als die anderen Maschine. "

So wurde der Grundstein für die zweite Pionierarbeit von Turing, „Computing Machinery and Intelligence“, veröffentlicht in der Zeitschrift Geist in Oktober 1950 gelegt. Darin beschrieb er den Test später als Turing-Test bekannt wurde. Er begann mit einer klaren Aussage: „Ich schlage vor, die Frage zu prüfen, ob Maschinen denken können.“ Mit Leidenschaft eher eigentümlich Student erfand er das Spiel - und es ist noch zu spielen und immer noch diskutieren. Er bot im eigentlichen Sinne der Frage zu investieren, und er gab eine einfache operationale Definition der künstlichen Intelligenz: Wenn der Anrufbeantworter die Frage ist, unterscheidet sich nicht von der Antwort, die eine Person gibt, dann werden wir keine vernünftige Gründe haben, dass die Maschine nicht „Ich denke“.

Turing-Test, die er als „The Imitation Game“ ist einfach genannt: der Prüfer leitet schriftliche Fragen Mensch und Maschine in einem anderen Raum, und zu versuchen, welche der Antworten zu bestimmen, gehören Mann.

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Der interessanteste Einwand, vor allem für unsere Geschichte - der Einwand von Ada Lovelace, der im Jahre 1843 schrieb:

Analytical Engine ist nicht zu schaffen, etwas wirklich Neues gedacht. Die Maschine kann alle führen, dass wir es verschreiben können. Es kann durch die Analyse folgt, kann aber keine analytische Abhängigkeit oder die Wahrheit vorhersagen.

Mit anderen Worten, im Gegensatz zu dem menschlichen Geist kann die mechanische Vorrichtung nicht die Freiheit hat, oder wird seine eigene Initiative bewegen. Es kann nur das tun, was programmiert ist. In seinem Artikel 1950 Turing Abschnitt dieser Erklärung gewidmet und es heißt „Lady Lovelace Einwand.“

Brilliant Antwort auf diesen Einwand war das Argument, dass die Maschine in der Tat lernen kann, wodurch Drehen in den Aktuator zu denken, die zur Herstellung von neuen Ideen fähig ist. „Statt ein Programm zum Schreiben des erwachsenen Geist zu simulieren, warum nicht versuchen, ein Programm zu schreiben, das ein Denken des Kindes simuliert? - fragt er. - Wenn Sie die entsprechende Trainingsprozess laufen schließlich könnte die Intelligenz eines Erwachsenen erhalten ". Er räumte ein, dass der Prozess den Computer des Lernens aus der kindlichen Lernprozess unterscheidet: „Zum Beispiel ist es unmöglich ist, die Beine zu schaffen, so dass er nicht gehen zu bieten, um den Kohlenkasten zu sammeln. Wahrscheinlich kann, ist es nicht die Augen sein... Es ist unmöglich, die Kreatur zur Schule zu schicken - für andere Kinder wird es ein Gespött sein ". Daher soll das Baby Auto in einer anderen Art und Weise trainiert werden. Turing schlug ein System von Strafen und Belohnungen, die das Auto ermutigen bestimmte Aktionen und nicht andere, zu wiederholen. Am Ende könnte eine solche Maschine ihre eigenen Ideen und Erklärungen eines Phänomens entwickeln.

Aber selbst wenn die Maschine den Geist simulieren kann, Turing argumentierte Kritik, hätte er nichts dagegen. Wenn eine Person des Turing-Test bestanden wird, benutzt er Worte, die mit der realen Welt, Emotionen, Gefühlen, Empfindungen und Wahrnehmungen verbunden sind. Eine Maschine nicht. Ohne eine solche Links Sprache wird nur ein Spiel, geschieden von Bedeutung.

Dieser Einwand führte zur Widerlegung aller Tests outlast Turing, der 1980 den Philosophen John Searle in seinem Essay formuliert. Er schlug vor, ein Gedankenexperiment, das „Chinese Room“ genannt, die in englischsprachiger Person, die nicht ist die chinesische Sprache zu kennen, bietet einen vollständigen Satz von Regeln, die erklären, wie eine beliebige Kombination von Chinesen zu machen Hieroglyphen. Es wird eine Reihe von Zeichen übergeben, und es ist eine Kombination von ihnen, die Vorteile der Regeln nehmen, aber ohne die Bedeutung von Sätzen zu verstehen, hatte er zusammengestellt. Wenn die Anweisungen gut genug Person sind, könnten die Prüfer davon überzeugen, dass er wirklich chinesisch spricht. Trotzdem würde er nicht verstehen, jeder seinen eigenen Text zusammengestellt, würde es keinen Sinn enthalten. In der Terminologie von Ada Lovelace: er nicht für die Schaffung von etwas hätte neu angelegt, sondern einfach Aktionen auszuführen, dass er die Durchführung bestellt wurde. In ähnlicher Weise in Nachahmung des Turing-Maschine Spiels, egal wie gut es der menschliche Geist versteht nicht simulieren oder etwas darüber im Klaren sein, was gesagt wird. In der Tat, zu sagen, dass die Maschine keinen Sinn mehr denkt als die Person zu zahlreichen Anweisungen neben sagen, versteht die chinesische Sprache.

Eine Antwort auf Searle Einwand war die Behauptung, dass, selbst wenn die Person nicht die chinesische Sprache nicht versteht, das gesamte System als Ganze, in dem „chinesischen Raum“ gesammelt, dass gibt es einen Mann (Datenverarbeitungseinheit), Anleitungen für den Umgang mit Zeichen (das Programm) und Dateien mit den Zeichen (Daten) kann wirklich Chinesen versteht Sprache. Es gibt keine definitive Antwort. Tatsächlich bleibt der Turing-Test und die Einwände gegen sie bis heute das am meisten diskutierte Thema in den Kognitionswissenschaften.

Seit einigen Jahren nach Turing schrieb „Computing Machinery and Intelligence“, schien er die Teilnahme an dem Scharmützel zu genießen, die selbst provoziert. Mit bissigem Humor, konterte er die Ansprüche derjenigen, die über die Sonette und erhabene Bewusstsein plauderte. Im Jahr 1951 machte er sich lustig über sie: „Eines Tages werden die Damen nehmen ihre Computer mit ihnen für einen Spaziergang im Park und miteinander sprechen:“ Mein Computer heute Morgen sagte mir sind lustige Sachen! „Wie bereits erwähnten später seinen Mentor Max Newman,“ seine humorvoll, aber brillant präzise Analogie, mit der er erläuterte seine Ansichten machten ihn reiz Gesprächspartner“.

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"Innovators", Walter Isaacson

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