Datenanalyst: Erste Schritte in den Beruf - Kurs 16.000 Rubel. von der Innopolis University, Ausbildung 1,5 Monate, Datum: 2. Dezember 2023.
Verschiedenes / / December 05, 2023
Analysten
Arbeiten Sie mit großen Datenmengen? Mit Python und SQL können Sie bei der Verarbeitung Zeit sparen. Vergessen Sie lange Stunden monotoner Arbeit
Finanziers, Ökonomen und Buchhalter
Lernen Sie, bei der Entwicklung neuer Produkte und Projekte schnell Berichte zu erstellen und einfache Berechnungen durchzuführen
Führungskräfte und Produktmanager
Sie können datenbasiert schnell Entscheidungen treffen und so Risiken für Ihr Unternehmen reduzieren. Lernen Sie, Aufgaben zur Automatisierung der Datenerfassung und -analyse kompetent zu stellen.
Vermarkter
Lernen Sie, den Markt, das Verbraucherverhalten und die Werbewirksamkeit anhand von Daten zu analysieren, visuelle Berichte zu Werbekampagnen zu erstellen, Hypothesen aufzustellen und zu testen.
— Wählen Sie nach Abschluss des ersten Moduls die Programmiersprache aus, die Sie beherrschen möchten: Python oder SQL. Bei Bedarf unterstützen wir Sie bei der Auswahl entsprechend Ihren beruflichen Zielen
— Stellen Sie Fragen in Live-Webinaren. Mentoren helfen dabei, Wissenslücken zu schließen und eventuell auftretende Schwierigkeiten zu bewältigen.
— Sie werden von einem Tutor begleitet. Er wird alle organisatorischen Probleme lösen und versuchen, den Lernprozess so effektiv und angenehm wie möglich zu gestalten.
— Am Ende der Schulung wartet eine Abschlusszertifizierung: Analyse eines Datenarrays mit Excel und einer Programmiersprache (Python oder SQL)
Gründer und Direktor von Silver Phoenix Consulting Canada. Dateningenieur bei der IT-Abteilung der Regierung von Alberta, Kanada
Datenbankexperte, Mitinhaber eines Beratungsunternehmens. In der Branche im Jahr 1996. Über 20 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken, hauptsächlich MS SQL Server und MySQL, Sage 50 (Kanada) Entwicklungspartner. Arbeitete für First Calgary Financial, Mawer Investment Management, H&R Block Canada, Calfrac Systems (Kanada) Zu den abgeschlossenen Projekten gehört die Übertragung von Bankprozessen und Berichterstattung an ein neues Finanzwesen System; Entwicklung von Grund auf und Implementierung eines Data Warehouse in einer Investmentgesellschaft; Architektur und Implementierung von Datenintegrationsprozessen mit Oracle ERP; Entwicklung von Cloud-Speicher auf der Snowflake-Plattform (AWS). Erfahrung mit SQL Azure-, Agile-, Kan Ban- und Scrum-Technologien. Durchführung einer Datenbankschulung an der Moskauer Staatlichen Universität für Management der Moskauer Regierung. Abschluss in Programmierung an der Moskauer Industrieuniversität.
1. Basismodul. Datengesteuertes Management
1. Grundlegendes Konzept. Datentypen. Datenverbrauch
2. Datenkultur. Datenlebenszyklus
3. Technologische Merkmale der Datennutzung
4. Daten- und Systemprüfung. Bewertung der Wirksamkeit technischer Systeme
5. Definition von Speichersystemen
6. Geografisches Informationssystem. Softwareübersicht
7. Einführung in Technologien der künstlichen Intelligenz
8. Grundlagen der Erstellung technischer Spezifikationen für die Entwicklung. Interaktion mit Auftragnehmern
9. Zusammenfassung inländischer IT-Lösungen für die Arbeit mit Daten
10. Branchen- und internationale Beispiele und Praktiken zum Einsatz von Datenverarbeitungs- und Analysetechnologien für Managemententscheidungen
11. Arbeiten mit Daten in Excel
Zwischenzertifizierung
2. Modul „Tools für die Arbeit mit Daten. SQL-Sprache"
1. SQL-Sprache.
Zwischenzertifizierung
3. Abschlussprüfung
Die abschließende Zertifizierung erfolgt in Form eines Tests in Form der Lösung praktischer Fälle.