A/B-Tests: ein praktischer Leitfaden – Kurs 18.900 RUB. aus Netology, Schulung, Datum: 27. November 2023.
Verschiedenes / / November 28, 2023
Hierbei handelt es sich um ein Experiment, das auf einer Website oder einer mobilen Anwendung durchgeführt wird. Der Test vergleicht die Änderungen mit der Originalversion und ermittelt deren Wirksamkeit. Auf diese Weise werden Sie verstehen, welche Änderungen die besten Ergebnisse für Ihr Unternehmen bringen.
Während des Kurses lernen Sie, wie Sie A/B-Tests selbst durchführen können, ohne die Hilfe von Agenturen und externen Spezialisten.
Sie können ein nachweisbares Wachstum der Kennzahlen erzielen, das genau auf die Produktverbesserung zurückzuführen ist
Sie können Änderungen in Preismodellen oder Optimierungen eines Teils des Verkaufstrichters testen
Sie können Bilder, Handlungsaufforderungen (Call-to-Action) oder andere Elemente der Marketingkampagne testen
Sie können Designlösungen (z. B. die Farbe des Checkout-Buttons) oder die Benutzerfreundlichkeit der Benutzeroberfläche testen
Arbeitet seit mehr als 5 Jahren in der Analytik. Zuvor war er Leiter der Kundenanalyse und Datenwissenschaftler bei der S8.Capital-Unternehmensgruppe und leitete das CRM Leasinggesellschaft Europlan, war als PM in verschiedenen E-Com-Projekten und -Dienstleistungen sowie als Vermarkter und Markenmanager tätig Agentur.
Datengesteuerte Prozesse und die Rolle von A/B-Tests
Sie verstehen, wie Sie datengesteuerte Prozesse in Ihrem Unternehmen organisieren. Sie erfahren, wie Hypothesen generiert werden: Berichte, Trichter, qualitative und quantitative Forschung. Berücksichtigen Sie Kriterien zur Beurteilung der Qualität von Hypothesen.
• Organisation datengesteuerter Prozesse in Ihrem Unternehmen
• Prozesse der Analyse und Erstellung von Hypothesen
• Hypothesengenerierung: Berichte, Trichter, qualitative und quantitative Forschung
Priorisierung und Tests von Hypothesen
Sie lernen, wie Sie einen Hypothesenbaum erstellen, einen Testplan entwickeln und eine Expressanalyse von Hypothesen durchführen. Lernen Sie, Ihre Hypothese zu priorisieren. Machen Sie sich mit Produkt- und Marketinganalysen vertraut.
• Kriterien für die Qualität von Hypothesen
• Hypothesenbaum und Testplan
• Express-Analyse von Hypothesen
• Hypothesenpriorität
Grundlagen des A/B-Tests
Sie werden verstehen, was Tests A/B-Tests sind und warum sie so wichtig sind. Sie werden lernen, dass Sie nicht nur zwei Optionen ankreuzen können.
• A/B-Tests
• Warum A/B-Tests wichtig sind
• Was zu testen ist und was nicht
• Schritte für einen gut strukturierten A/B-Test
Grundlagen der Verteilung und Statistik
Überprüfen Sie Indikatoren für mögliche Verteilungen, Boxplots und andere visuelle Elemente für die Verteilung.
• Mittelwert, Median, Quartil, Perzentil, Prozentsatz vs. Prozentpunkt, zentraler Grenzwertsatz
• Indikatoren für mögliche Verteilungen
• Boxplot und andere visuelle Elemente zur Verteilung
• Fallstudie zur Transformation zweier Gruppen
A/B-Testtools
Ziehen Sie Tools zur Weboptimierung in Betracht: Google Analytics und Yandex. Metrica, VWO, Optimizely sowie Mobil- und Produktanalysen: Amlitude, Mixpannel, Google. Erfahren Sie mehr über Systeminstallation und A/B-Tests interner Tools. Sie werden die Datenbankintegration verstehen.
• Weboptimierung
– Google Analytics und Yandex. Metrica – VWO, Optimizely
• Mobil- und Produktanalysen
— Amlitude — Mixpannel — Google Analytics
• Systeminstallation
• A/B-Tests interner Tools
• Datenbankintegration
Analyse der A/B-Testergebnisse
Finden Sie heraus, was ein p-Wert ist und schauen Sie sich am Ende einfach einen p-Wert an. Lassen Sie uns über die richtige segmentierte Analyse sprechen. Finden Sie heraus, welche Online-A/B-Rechner es zur Ergebnisanalyse gibt.
• P-Wert
• Korrekte segmentierte Analyse
• Verringerung der Varianz
• Online-A/B-Rechner zur Analyse der Ergebnisse
Fallphase
Analysieren Sie den behandelten Stoff, untersuchen Sie mögliche Fehler und wie Sie diese vermeiden können.
• Beurteilung der gegenseitigen Abhängigkeit
• Angst vor multivariaten Tests
• Extrapolation der Testergebnisse
Abschlussprojekt
Sie führen selbst A/B-Tests durch, wenden die Grundprinzipien in der Praxis an und analysieren die Ergebnisse.
Der Kurs hilft Ihnen dabei, effektiv ein Team zu bilden und den Testprozess zu etablieren, indem das erworbene Wissen in „Software Tester“ gefestigt wird. Level 1." Im Kurs erfahren Sie in der Praxis, was Testmanagement ist, wie Sie ein effektives Team für Softwaretests bilden, wie Sie konstruktive Beziehungen im Team aufbauen, Metriken und Testrisiken. Im zweiten Modul des Kurses befassen Sie sich intensiv mit dem Testen von Software anhand eines speziell entwickelten Softwarepakets. Beim Testen werden Sie auf typische Testprobleme und Möglichkeiten zu deren Lösung stoßen.
4,1
22 990 ₽
Der Kurs widmet sich der Fehlermanagementtechnologie, einer Disziplin, die für alle Projektteammitglieder ausnahmslos bei der Entwicklung von Software gleichermaßen wichtig ist. Der Kurs führt in Konzepte wie die Qualität der Anforderungen ein – eine der Hauptfehlerquellen und -ursachen Auftreten von Mängeln, Auswirkungen der Fehlerausbreitung, Zusammenhang zwischen Mängeln und Risiken, Bedeutung der Klassifizierung Mängel. Beispiele für Mängel und deren Folgen werden aufgeführt. Am Ende des Kurses werden Fragen gestellt, um den präsentierten Stoff zu vertiefen.
3,8
9 500 ₽