SQL für die Arbeit mit Daten und Analysen: online

Verschiedenes / by admin / December 09, 2023

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In der 1,5-monatigen Ausbildung im Intensivkurs „SQL für die Arbeit mit Daten und Analysen“ beherrschen Sie ein leistungsstarkes Werkzeug für die Arbeit mit Daten – die SQL-Abfragesprache. Sie erfahren, was relationale Datenbanken sind und wie Sie diese im PostgreSQL-DBMS erstellen. Sie werden in der Lage sein, verschiedene Arten von Abfragen zu schreiben und damit die erforderlichen Daten zu extrahieren, um diese anschließend zur Analyse und Visualisierung zu verwenden sowie SQL zur Lösung von Geschäftsproblemen zu verwenden

01. Intensiver Online-Kurs: Sie lernen in 6 Wochen, wie man Datenbanken erstellt und Abfragen durchführt
02. Viel Übung: Sie setzen Ihr Wissen sofort in die Praxis um und beginnen mit der Lösung von Problemen in Ihrem Berufsfeld
03. Individueller Ansatz: Beratung mit dem Lehrer und Feedback in jeder Unterrichtsstunde

Verwandeln Sie Daten schnell in Informationen
Erstellen Sie Abfragen in SQL-Sprache, verwenden Sie SQL, um die erforderlichen Daten zu finden und Daten im PostgreSQL-DBMS zu verwalten

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Optimieren Sie das Prozess- oder Produktmanagement
Bestimmen Sie Kennzahlen und Indikatoren für die Analyse von Prozessen und Produkten, analysieren Sie Daten und verlassen Sie sich bei Managemententscheidungen auf die Ergebnisse der Analyse

Präsentieren Sie überzeugend die Ergebnisse Ihrer Arbeit
Bereiten Sie Daten für Excel-Tabellen und -Grafiken vor und nutzen Sie die Visualisierung zur Datenanalyse

Anforderungen an den Ausbildungsstand
Sie können das Training ganz von vorne beginnen, ohne Erfahrung in der Datenanalyse

Merkmale des Trainings
Online-Kurse montags und donnerstags von 18.10 bis 21.00 Uhr

Dozent des Kurses „Simulationsmodellierung zur Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen“. Außerordentlicher Professor an der Fakultät für Informatik, Mathematik und Informatik der Hochschule für Wirtschaft in Nischni Nowgorod, Kandidat für Informatik. Experte auf dem Gebiet der Wirtschaftsinformatik, akademischer Leiter des Bildungsprogramms „Wirtschaftsinformatik“ an der Hochschule für Wirtschaft – Nischni Nowgorod. Bester Lehrer an der National Research University Higher School of Economics in den Jahren 2018, 2019, 2020, 2021 und 2022.

Datenbanken und ihr Zweck zur Lösung geschäftlicher Probleme 4 Stunden + selbstständige Arbeit

Sie erfahren, wie sich moderne DBMS von Tabellenkalkulationen unterscheiden, welche Vorteile relationale Datenbanken bieten und wie Sie mit ihnen arbeiten.

Konzepte von Datenbanken und deren Managementsystemen, Anwendung zur Lösung analytischer Probleme in der Wirtschaft;
Vorteile von Datenbanken gegenüber heterogenen und Multiformat-Tabellen;
Einführung in das PostgreSQL-DBMS;
Analyse und Filterung beim Arbeiten mit einer Tabelle. Einführung in WHERE-Anweisungen, Verwendung mathematischer Funktionen, Datums- und Zeitfunktionen, logische Operatoren LIKE, IN, BETWEEN.

Praktische Lektion. Schreiben Sie Ihre erste einfache SQL-Abfrage für eine Datenbank.

SQL-Sprache. Einfache Abfragen 4 Stunden + selbstständiges Arbeiten

Sehen Sie sich den Zweck, die Syntax und die Semantik an, d. h. die Regeln und grundlegenden Konstrukte der Structured Query Language.

Beziehungen zwischen Tabellen. Das Konzept von Primär- und Fremdschlüssel in relationalen Datenbanken;
Erstellen von SQL-Abfragen, die mehrere Tabellen verknüpfen. Aggregationsfunktionen GROUP BY, ORDER BY, HAVING.

Praktische Lektion. Erstellen von SQL-Abfragen mit verschiedenen Funktionen.

SQL-Abfragen für mehrere Tabellen, Beziehungen zwischen Tabellen 4 Stunden + unabhängige Arbeit

Lernen Sie Abfragen mit mehreren Tabellen kennen und können Sie Tabellen auf unterschiedliche Weise verknüpfen, um Ihre Arbeitsabläufe zu optimieren.

Abfragen mit Schlüsselwörtern 4 Stunden + selbstständige Arbeit

Verstehen Sie, wie Sie mit Befehlen und strukturierten Abfragen unter Verwendung von Schlüsselwörtern arbeiten, um Tabellen zu verwalten, die benötigten Informationen zu verarbeiten und abzurufen.

Gesamtfunktionen 4 Stunden + selbstständige Arbeit

Betrachten Sie die Aggregationsverfahren der Structured Query Language und erfahren Sie, wie Sie Ergebniswerte berechnen und eine lange Reihe von Zeilen auf eine einzige Summe reduzieren.

Administration von PostgreSQL DBMS 4 Stunden + selbstständige Arbeit

Erweitern Sie Ihr Wissen über den Zweck eines relationalen Open-Source-Datenbankverwaltungssystems. In der Praxis erlernen Sie den Umgang mit dem Programm und die Verwaltung von Informationen in Datenbanken.

Datennormalisierung für das Datenbankdesign. Übergang von einem unstrukturierten Datensatz zu verknüpften Tabellen. Arbeiten mit ER-Diagrammen;
Grundlagen der PostgreSQL-DBMS-Administration. Erstellung und Änderung von Tabellen (CREATE TABLE, DROP TABLE usw.). Unterabfragen und temporäre Tabellen in SQL.

Praktische Lektion. Erstellen Sie Ihre eigene Datenbank in einem DBMS und ändern Sie Tabellen.

Fensterfunktionen und Pivottabellen 8 Stunden + selbstständiges Arbeiten

Entdecken Sie Kategorien von Befehlen und deklarativen Anweisungen, die zum Bearbeiten von Tabellen und vielem mehr verwendet werden können.

Arbeiten mit Fensterfunktionen OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number, Hinzufügen von Partitionen;
Daten für Excel vorbereiten. Pivot-Tabellen und Diagramme. Kombinieren von Daten über Zeitskalen hinweg. CASE-Anweisung.

Praktische Lektion. Arbeiten mit Fensterfunktionen, Vorbereiten von Daten für Pivot-Tabellen.

Hinterlegte Komponenten in BI-Tools 4 Stunden + selbstständiges Arbeiten

Formulierung eines Geschäftsproblems (Falls);
Auswahl von Werkzeugen für die Umsetzung. Erstellen eines Plans zur Lösung des Problems. Lösungsanalyse;
Visualisierung durch Business-Intelligence-Ressourcen.

Praktische Lektion. Stellen Sie eigene Projektaufgaben und setzen Sie diese mit den erlernten Tools um.