CDO (Chief Data Officer)
Verschiedenes / / December 09, 2023
Du kannst:
- Möglichkeiten zur Nutzung von Big Data in den Aktivitäten von Organisationen identifizieren,
- kompetent an die Bildung eines Teams für ein Big-Data-Projekt herangehen und eine Datenverarbeitungs- und Analysegruppe leiten,
- Bewerten Sie die Wirksamkeit der Arbeit des Teams am Big-Data-Projekt, erstellen Sie eine Geschäftserklärung über Big-Data-Analyseaufgaben und treffen Sie Entscheidungen Methoden der Big-Data-Analyse, Anwendung grundlegender Projektmanagementansätze zur Umsetzung von Projekten im Bereich der Arbeit mit Daten und vieles mehr andere.
Vorteile des Studiums im Rahmen des Programms
- Verfügbarkeit eines Rabattsystems für Firmenkunden.
- Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt mit einem Zertifikat von REU. G.V. Plechanow, die führende Wirtschaftsuniversität Russlands.
- Vernetzen Sie sich mit anderen Geschäftspraktikern und erweitern Sie Ihren Kreis an Geschäftsbekanntschaften und -möglichkeiten.
- Ein flexibler Unterrichtsplan ermöglicht Ihnen das Lernen auch unter Berücksichtigung von Geschäftsreisen und viel Arbeit.
So gehen Sie vor
Anforderungen an Studierende
Personen, die über eine höhere/sekundäre Berufsausbildung verfügen oder eine solche absolvieren, können das Programm absolvieren
Unterlagen zur Zulassung
- Eine Kopie eines Diploms der höheren oder sekundären Berufsausbildung mit Anlage oder eine Bescheinigung des Studienortes (für Studierende)
- Reisepass: 1 Doppelseite (Foto), 2 Doppelseite (Registrierung)
- SNILS
Fernunterricht mit Fernunterrichtstechnologien. Das Programm lehrt Sie, Möglichkeiten für den Einsatz von Big Data in den Aktivitäten von Organisationen zu erkennen, ein Team für ein Big-Data-Projekt zu bilden und zu verwalten Gruppe zur Datenverarbeitung und -analyse, Bewertung der Wirksamkeit der Arbeit des Teams am Big-Data-Projekt und Erstellung einer Geschäftsaufstellung für die Analyse großer Datenmengen Daten, Auswahl von Big-Data-Analysemethoden, Anwendung grundlegender Projektmanagementansätze zur Umsetzung von Projekten im Bereich der Arbeit mit Daten.
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KurseDoktor der Wirtschaftswissenschaften, außerordentlicher Professor, stellvertretender Direktor des Kompetenzzentrums für digitale Wirtschaft der Russischen Wirtschaftsuniversität. G.V. Plechanow, Professor der Abteilung für Informationssystemmanagement und Programmierung.
Führung einer Organisation in der digitalen Wirtschaft (6 Stunden)
Grundlagen der Management-Entscheidungsfindung (14 Stunden)
Methoden zur Arbeit mit Daten (14 Stunden)
Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (18 Stunden)
Merkmale der Big-Data-Analyse (16 Stunden)