Maschinelles Lernen – kostenloser Kurs von Open Education, Schulung 10 Wochen, 5 bis 6 Stunden pro Woche, Datum: 4. Dezember 2023.
Verschiedenes / / December 07, 2023
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der Methoden zur Konstruktion lernfähiger Modelle und Algorithmen untersucht. Methoden des maschinellen Lernens werden zur Lösung einer Vielzahl angewandter Probleme eingesetzt, für die die Entwicklung eines expliziten Lösungsalgorithmus schwierig oder unmöglich ist. Und dieses Aufgabenspektrum erweitert sich ständig. Die weit verbreitete Informatisierung führt zur Anhäufung riesiger Datenmengen in Wissenschaft, Produktion, Wirtschaft, Verkehr und Gesundheitswesen.
Der Kurs „Maschinelles Lernen“ widmet sich dem Studium eines der beliebtesten Bereiche des maschinellen Lernens – des überwachten maschinellen Lernens. Es werden eine kurze Geschichte und Paradigmen des maschinellen Lernens gegeben, die Grundprinzipien des überwachten maschinellen Lernens diskutiert und die Formulierung von Regressionsproblemen und Klassifizierungen zu ihrer Lösung betrachtet. Berücksichtigt werden Modelle, Methoden des Trainings und der Bewertung der Qualität trainierter Modelle, die Besonderheiten der Organisation des überwachten Lernprozesses und der Einsatz maschineller Lernmethoden zur Lösung praktischer Probleme. Aufgaben. Die Präsentation erfolgt in streng mathematischer Sprache, begleitet von vielen Formeln und mathematischen Berechnungen. Für das Studium dieses Studiengangs sind Kenntnisse universitärer Lehrveranstaltungen in mathematischer Analysis, linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischer Statistik erforderlich. Grundkenntnisse in Optimierungsmethoden und angewandter statistischer Datenanalyse sind wünschenswert.
Der Kurs richtet sich an Bachelor- und Masterstudierende der Fachrichtungen Angewandte Mathematik und Informatik sowie Forscher, die sich für Datenwissenschaft interessieren und maschinelles Lernen und statistische Methoden in ihrer wissenschaftlichen und praktischen Arbeit anwenden Aktivitäten.
10 Wochen, 5 bis 6 Stunden pro Woche,
Start 04. Dezember