„Systemanalyse und Entscheidungstheorie“ – Kurs 36.000 Rubel. von der MSU, Ausbildung 4 Wochen. (1 Monat), Datum: 30. November 2023.
Verschiedenes / / December 04, 2023
Der Zweck des Studiums der Disziplin „Systemanalyse und Entscheidungstheorie“ ist die Ausbildung beruflicher Kompetenzen im Bereich Innovation bei Studierenden der Fachrichtung Innovation. theoretische Grundlagen und Muster des Aufbaus und Betriebs von Systemen, deren Systemanalyse sowie die Entwicklung quantitativ begründeter Ansätze und Methoden Entscheidungsfindung.
Der Kurs wird in zwei Versionen durchgeführt: Basic und Advanced. Der Unterrichtsumfang in Stunden ist gleich.
Das Grundstudium umfasst Lehrveranstaltungen und Lernmaterialien gemeinsam mit Masterstudierenden der Fakultät. Das erweiterte Programm ist eine eigene Gruppe im Rahmen der Fortbildung.
Dauer der Ausbildung – 72 Stunden (36 Stunden Unterricht mit einem Lehrer, 36 Stunden unabhängiges Studium der Materialien).
Klassenformat - Vollzeit, wenn eine persönliche Teilnahme nicht möglich ist, können Sie sich per Videokonferenz in den Unterricht einschalten.
Kosten für Bildung - 36.000 Rubel.
Beginn des Unterrichts - Studienjahr Herbst 2023.
Ausbildungsverträge werden mit natürlichen und juristischen Personen abgeschlossen.
Die Anmeldung zu den Kursen erfolgt per E-Mail [email protected] über das Anmeldeformular auf der Seite.
Sie können den Kursadministrator, Anton Martyanov, zur Anmeldung oder bei Fragen per WhatsApp oder Telegram kontaktieren: +79264827721.
Doktor der technischen Wissenschaften Position: Professor der Hochschule für Management und Innovation der Moskauer Staatlichen M.V.-Lomonossow-Universität
Inhalte des Grundprogramms
Thema 1. Methodik der Systemanalyse
Allgemeiner Plan zur Systemanalyse von Situationen. Klassifizierung von Entscheidungssituationen.
Thema 2. Entscheidungen unter Bedingungen der Sicherheit treffen
Einkriterielle Optimierungsmodelle (statisches Produktionsplanungsproblem, dynamisches Produktionsplanungsproblem, Mischungen, optimales Geräteaustauschproblem, Postproblem, Hauptnetzwerkplanungsproblem (Netzwerkdiagramm 1), Systemauswahlproblem Flüge).
Thema 3. Entscheidungsfindung unter Risiko
Auswählen einer Strategie bei Vorhandensein probabilistischer Informationen. Mehrstufige Entscheidungssituationen. Simulationsmodellierung (Bewertungsmodell für ein Projekt zur Entwicklung eines neuen Automodells, Analyse eines Bauvorhabens mit ungewisser Arbeitsdauer (Netzdiagramm 3)).
Thema 4. Entscheidungsfindung unter Bedingungen der Unsicherheit
Methoden zur Auswahl der optimalen Strategie unter Bedingungen der Unsicherheit. Netzwerkdiagrammmodell mit unsicheren Faktoren (Netzwerkdiagramm 4).
Inhalte des erweiterten Programms
Thema 1. Multikriterielle Optimierungsmodelle
Zusammenbruch der Kriterien. Pareto-optimale Lösungen (Erreichbarkeitskurve, Netzwerkdiagramm 2). Zielprogrammierung (Prioritätsmethode) (Gewicht und Lexikographie), Data Envelopment Analysis (DEA) – Effizienzanalyse, Minimax-Kriterium, Hierarchy Analysis Method (MAI). Optimierungsmodell zur Auswahl der Verbrauchereigenschaften eines neuen Produkts.
Thema 2. Entscheidungen in Spielsituationen mit gegensätzlichen Interessen treffen
Grundbegriffe der Spieltheorie. Grundannahmen für Nullsummenspiele für zwei Personen. Oberer und unterer Wert des Spiels, Sattelpunktzustand. Gemischte Strategien. Analytische Lösung des 2 x 2-Spiels. Diagonalspiele. Dominanz der Strategien. Grafische Lösung von Spielen der Form (2 x n) und (m x 2). Lösen von Spielen der Form (m x n) mittels linearer Programmierung. Definition eines unendlichen Nullsummenspiels. Spiele mit konvexen Auszahlungsfunktionen.
Thema 3. Entscheidungen in Spielsituationen mit nicht gegensätzlichen Interessen treffen
Kriterien zur Auswahl optimaler Strategien für Spiele mit nicht gegensätzlichen Interessen. Einführung in die N-Personen-Spieltheorie. Der Kern des Spiels besteht aus n Personen.
Adresse
119991, Moskau, st. Leninskie Gory, 1, Geb. 51, 5. OG, Raum 544 (Dekanat)
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