Python für die Datenanalyse – Kurs 32.040 RUB. von SkillFactory, Ausbildung 2 Monate, Datum: 13. August 2023.
Verschiedenes / / December 03, 2023
Datenschule SkillFactory-Schulung Big Data, Data Science, maschinelles Lernen, Data Engineering und KI
Die Ausbildung in der SkillFactory-Schule basiert auf viel Praxis. Die Kursprogramme haben nur das hinzugefügt, was Sie zum Ziel der Ausbildung führt: Fähigkeiten und Kenntnisse zu erwerben, um erfolgreich einen neuen Job zu finden oder Ihre Fähigkeiten zu verbessern.
SkillFactory ist eine Online-Schule, die Fachkräfte im Umgang mit Daten und IT-Produkten ausbildet.
Wir bieten kurzfristige und jährliche Kurse an, um Fachkräfte von Grund auf auszubilden und ihnen einen sicheren Start in moderne IT-Berufe zu ermöglichen.
Unsere Schulungsprogramme wurden unter Beteiligung führender Spezialisten großer russischer und ausländischer Unternehmen wie NVIDIA, Amazon, Yandex, BON Games und Lamoda zusammengestellt.
Studienbereiche:
– Datenwissenschaft
- Maschinelles Lernen
- Große Daten
— Datenanalyse mit Python
- Web Entwicklung
- Spieldesign
— IT-Produktmanagement
Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie ein Zertifikat, ein Portfolio abgeschlossener Projekte, Erfahrungen in der Teilnahme an Hackathons und eine Roadmap für die weitere Entwicklung
Vorteile: Praxis, klare Darstellung, Preis. Nachteile: etwas oberflächlich. Habe den Kurs „Python für Datenanalyse“ besucht. Ich bin zu dem Kurs gekommen, weil ich meinen Berufsbereich nach und nach wechseln wollte und habe mich daher für einen Kurs entschieden, bei dem das Programm auch für Personen ohne Vorkenntnisse in diesem Bereich geeignet ist. Ich war mir nicht sicher, ob ich gerne an dieser Schule studieren würde, also habe ich mich für diesen Kurs entschieden – er war nicht sehr...
Vorteile: Flexibilität, komfortables LMS, interessante Materialpräsentation. Nachteile: kein Data Science (DS) – angesiedelt an der Schnittstelle verwandter Wissensgebiete. Der Kurs „Python für Datenanalyse“ ermöglicht Ihnen ein schnelles Eintauchen in Wissen und Praxis und spart so erhebliche Ressourcen im Vergleich zum Selbststudium in verwandten Bereichen. Praktische Kursstruktur und LMS, die Ihnen Fortschritte ermöglichen, ja ...
Vorteile: Kosten des Kurses, Relevanz des Technologie-Stacks, normaler Support, Nachteile: noch nicht identifiziert. Ich wollte schon lange in die Entwicklungsbranche zurückkehren, in der ich eigentlich mein Studium an der Universität abgeschlossen habe, aber Die Schicksalskurve führte mich in eine andere IT-Branche. In meiner Freizeit habe ich versucht, den modernen Technologie-Stack selbst zu studieren, aber die ständige Vollzeitbeschäftigung in einem anderen Fachgebiet lässt wenig Zeit dafür um...
Der Kurs hat mir gut gefallen, es gab viele Beispiele für die Anwendung des erworbenen Wissens in verschiedenen Bereichen, viel Praxis unterschiedlicher Komplexität.
Vorteile: Eine gute Gelegenheit, sich erste Kenntnisse über den Einsatz von Python in verschiedenen Bereichen der Datenwissenschaft anzueignen und sich für einen gefragten Beruf zu entscheiden. Nachteile: Ich habe bis auf kleine grammatikalische Fehler in den Texten der Aufgaben keine Nachteile festgestellt. Bei einem Kurspreis von 32 Tr. habe ich mit 25 Tr. Rabatt bezahlt. Der Kurs ist sehr flexibel aufgebaut – für diejenigen mit Grundkenntnissen kann er intensiv absolviert werden, für...
Vorteile: gute Lehrer. Nachteile: Die Plattform ist auf IT spezialisiert, die meisten Kurse sind für Anfänger schwierig, halte ich für dauerhaft Die Leser wissen, dass ich viel Zeit dem Lernen, der Verbesserung meiner Qualifikationen und dem Erwerb neuer Kenntnisse in verschiedenen Bereichen widme Bereiche. Deshalb möchte ich meine Geschichte über die Möglichkeiten fortsetzen, die das Internet heute in Bezug auf das Lernen bietet. Auf der SkillFactor-Plattform...
Beherrschen Sie den Word-Texteditor und lernen Sie, wie ein Profi damit zu arbeiten. Das Arbeiten mit Text soll bequem sein!
Der Kurs wird für Analysten, Manager, Wirtschaftswissenschaftler und Buchhalter sowie Manager, die mit Marktplätzen arbeiten, nützlich sein. Erfordert keine Vorkenntnisse.