Fakultät für Game Analytics – Kurs 168.768 RUB. von GeekBrains, Ausbildung 15 Monate, Datum: 10. Juni 2023.
Verschiedenes / / December 02, 2023
Gamer
Machen Sie Ihr Hobby zum Traumberuf. Sie können Ihr Wissen und Ihre Spielerfahrung für die Entwicklung von Produkten nutzen.
Für angehende Analysten
Lernen Sie die Besonderheiten der Spielanalyse kennen und spezialisieren Sie sich auf einen Bereich, der Sie interessiert.
Unser Programm ist eines der umfangreichsten und umfassendsten. Gleichzeitig ist es leicht zu verstehen, da das Wissen schrittweise vermittelt wird: von einfachen bis hin zu fortgeschrittenen Werkzeugen.
Trainingskurse
Kurse
Während Sie auf den Start des Hauptprogramms warten, empfehlen wir Ihnen, eine Schulung zu absolvieren. Dies wird Ihnen helfen, sich schrittweise in das Training zu integrieren und zu 100 % bereit zu sein.
Videokurs „So lernen Sie effektiv“
• Merkmale des Trainings bei GeekBrains
• Warum ist es schwer zu lernen?
• Werkzeuge zur Selbstbildung
• Aus Kompetenzen lernen
• Merkmale der Erwachsenenbildung
• SMARTe Ziele setzen
• Wie formuliere ich eine Bildungsanfrage?
Excel 2.0-Videokurs
• Struktur eines Spieleentwicklungsunternehmens. Struktur des Projektteams
• Rollen der Analysten im Team
• Entwicklungszyklus
• Client- und Serverentwicklung. Anwendungsarchitektur
• Gestaltung der Ereignisliste
• Erklärung der technischen Spezifikationen für die Ereignisverfolgung. Aufgabenmanager
Einführung in die Spieleentwicklung
Kurse
Lernen Sie Spieldesignkonzepte, Teamstruktur, Entwicklungsprozesse und technische Aspekte kennen, die für die Analyse relevant sind. Dieser Python-Kurs hilft Ihnen, grundlegende datenwissenschaftliche Fähigkeiten zu entwickeln.
Einführungslektion
Erfahren Sie mehr über die Rolle eines Spielanalysten in Spielen. Der Dekan der Fakultät hilft Ihnen herauszufinden, welche Kenntnisse und Fähigkeiten für diesen Beruf erforderlich sind.
Einführung in die Spieleentwicklung und das Spieledesign
• Spielverlauf. Psychologie der Spieler. Spiele als Produkt
• Spieleindustrie. Genres, Settings und Plattformen
• Monetarisierungs- und Vertriebsmodelle
• Phasen der Spieleerstellung. Vom Prototyp bis zum Betrieb
• Marktforschung, Referenzanalyse
• Lernprogramm. Grundlegende Spielschleife
• Haltemechanik. Dekonstruktion von Spielen
• Monetarisierungsmechanismen. Dekonstruktion von Spielen
• Ausgewogenheit von Zeit und Ressourcen im Spiel. Wirtschaft im Spiel
• Regelmäßige Aktivität. Aktionen und Veranstaltungen
Spielentwicklungsprozess
• Struktur eines Spieleentwicklungsunternehmens. Struktur des Projektteams
• Rollen der Analysten im Team
• Entwicklungszyklus
• Client- und Serverentwicklung. Anwendungsarchitektur
• Gestaltung der Ereignisliste
• Erklärung der technischen Spezifikationen für die Ereignisverfolgung. Aufgabenmanager
Python-Grundlagen
• Einführung in Python
• Grundlegende Python-Syntax
• Funktionen und Einführung in die Pandas-Bibliothek
• Indizes und grundlegende Operationen in Pandas
• Datenfilterung und -aggregation
• Sätze und Operationen auf ihnen
• Daten für die Analyse vorbereiten. NaN-Werte.
• Zeitreihenfunktionalität
• Optimierung
• Methode und Lambda-Ausdrücke anwenden
• Fortgeschrittenes Python
Projekt
• Forschungsarbeiten zur Analyse des Setting, des Genres, der Aktivitäten und der Monetarisierung jedes Spiels. Finden Sie heraus, wie Sie die Monetarisierung verbessern können.
Grundlegende Hard Skills: SQL, Statistik, Visualisierung
Kurse
Lernen Sie den Umgang mit Datenbanken und Datenvisualisierung in der Praxis.
Einführung in SQL
• Einführung in SQL und Datenbanken
• Datenfilterung, Sortierung und Einschränkung
• Berechnete Felder. Arithmetische Funktionen. Arbeiten mit Zeit, Strings und JSON in Feldern
• Datengruppierung. Fensterfunktionen.
• Tabellen verbinden
• CTE. Darstellung
• Tabellen erstellen, aktualisieren und löschen
• Abfrageoptimierung
Visualisierung
• Visualisierungsaufgaben. Gemeinsame Werkzeuge
• Arten von Diagrammen für ihre Aufgaben. Visualisierungsregeln. Irreführende Grafiken
• Visualisierung in Python. Statische Diagramme
• Visualisierung in Python. Statische Diagramme
• Visualisierung in Python. Interaktive Grafiken
• Dashboards. Architektur der Interaktion zwischen SQL und Python in Dashboards
• Visualisierungen und Dashboards in Tableu / Power BI
• Visualisierungen und Dashboards in Tableu / Power BI
Projekt
• Entwicklung eines dynamischen Dashboards mit wichtigen Spielmetriken basierend auf realen Daten.
Aufgaben der Produkt- und Marketinganalyse von Spielen
Kurse
Erfahren Sie, wie Sie Benutzer gewinnen und die Marketingeffektivität messen. Studieren Sie die Aufgaben der Produktanalyse: Berechnung und Visualisierung wichtiger Kennzahlen, Bewertung von Gleichgewichts- und Spieldesignfunktionen, Suchforschungsstrategien.
Marketinganalysen
• Einführung in das Spielemarketing. Werbeplattformen
• Arten von Werbekampagnen. Organischer Verkehr. Viralität
• Überprüfung der Tracking-Dienste. Das Problem der Zuschreibung und Neuzuordnung.
• Marketing-Trichter und Kennzahlen zur Benutzerakquise
• Berichte in Trackingdiensten: Amplitude/Appsflyer/MyTracker
• Werbemonetarisierung. Berichte in Ironsource
• Interaktion mit Anwendungsspeichern. Merkmale
• Grundideen der Einheitsökonomie
Analyse von Spielmetriken und -prozessen
• Installiert. Starttrichter
• Aufbewahrungsmetriken. Retentionsrate und rollierende Retention
• Monetarisierungskennzahlen. Umstellung auf zahlenden Benutzer
• Monetarisierungskennzahlen. Konvertierungspunkte und ihre Wirksamkeit. Zahlungen wiederholen
• Monetarisierungskennzahlen. ARPU, ARPPU und LTV
• Prognose von ARPU/LTV. Probleme und Ansätze
• Engagement-Kennzahlen. Anzahl der Sitzungen, Abschluss des Grundspielzyklus
• Abwanderungsstudien und Rückgang der Aktivität. Das Problem der Dump-Prognose
• Geschwindigkeit des Inhaltskonsums. Entwicklungsprioritäten
• Ressourcengleichgewicht. Defizit und Überschuss
• Release-Analyse. Feature-Kannibalisierung
• Untersuchen Sie die Ursachen unerwarteter Änderungen. Hypothesen und Forschungsstrategie
Projekte
• Berechnung von Game-Marketing-Kennzahlen und Analyse der Wirksamkeit einer Marketingkampagne basierend auf realen Daten
• Berechnung von Spielproduktmetriken basierend auf realen Daten.
Erweiterte Tools
Kurse
Berücksichtigen Sie die Arten und Aufgaben von A/B-Tests und Beispielrechnungen. Lernen Sie, Vorhersagemodelle zu erstellen und Ihre Forschung dem Entwicklungsteam zu präsentieren.
A/B-Tests
• A/B-Testaufgaben. Grenzen der Anwendbarkeit
• Arten von A/B-Tests. Klassischer A/B-Test, sequenzieller A/B-Test
• Bayesianische Tests und mehrarmige Banditen
• Grundlegende Fehler bei der Durchführung von AB-Tests
• Planen eines A/B-Tests
• Probenahmeproblem. Stichprobenberechnung in Python
• Analyse der A/B-Testergebnisse
• A/B-Tests in Firebase
Einführung in maschinelles Lernen
• Grundlegende Ideen und Aufgaben des maschinellen Lernens
• Datenaufbereitung und Feature-Erstellung (Feature Engineering)
• Dimensionsreduktion. PCA
• Aufteilung in Trainings- und Testproben. Kreuzvalidierung
• Betreutes Training. Entscheidungsbäume und Zufallswälder
• Betreutes Training. Logistische Regression
• Qualitätsmetriken des Klassifikatormodells
• Unbeaufsichtigtes Lernen. Lineare Regression. Modellqualitätsmetriken
Präsentation der Ergebnisse
• Arbeitsorganisation. Aufgaben-Tracker. Priorisierung von Aufgaben
• Pflege der Dokumentation und Wissensdatenbank
• Berichtsstruktur. Darstellung statistischer Daten und Grafiken in Berichten
• Präsentation der Ergebnisse vor dem Team
Projekt
• Vorbereitung eines A/B-Testplans und Analyse der Zuverlässigkeit der Ergebnisse.
Offene Kurse
Kurse
Sie können sie nutzen, wann immer es Ihnen passt: während des Trainings oder nach der Verteidigung Ihres Abschlussprojekts. Sie müssen auch bestanden werden, um ein Diplom und Unterstützung bei der Arbeitssuche zu erhalten.
Vorbereitung auf eine Jobsuche
• Wie man einen Lebenslauf schreibt, der auf jeden Fall auffällt
• Wir erstellen eine Jobsuchkarte
• Warum werden Anschreiben benötigt?
• Was Sie beim Vorstellungsgespräch mit der Personalabteilung erwartet
Videokurs „Grundlagen der Python-Sprache“
• Einführung in Python
• Eingebaute Typen und Operationen damit
• Funktionen
• Module und Bibliotheken
• Arbeiten mit Dateien. Kodierungen
• Nützliche Hilfsmittel. Ausnahmebehandlung
• Werkstatt. Spiel „Errate die Zahl“
• Werkstatt. Konsolendateimanager
• Analyse praktischer Aufgaben
UM
Oleg S.
30.08.2021 G.
Ich studiere an der Fakultät für Game Analytics. Die Lehrer sind ausgezeichnet. Der Stoff wird einfach und klar erklärt, sie antworten ständig im Chat; wenn die Gruppe nach zusätzlichen Informationen fragt, finden die Lehrer neue Materialien für uns. Im Allgemeinen habe ich den ersten Kurs bereits abgeschlossen und mir gefällt alles. Wenn jemand darüber nachdenkt, sich bei ihm zu bewerben oder nicht, dann würde ich sagen: „Ja, machen Sie mit.“
Das Ziel des Programms „Fußballmetriken: Ursprünge, Methoden und Modelle, Anwendung“ besteht darin, den Schülern beizubringen, die tiefe Logik des Fußballspiels besser zu verstehen; Entwickeln Sie optimale Empfehlungen für die Organisation nationaler Fußballturniere, um ein Höchstmaß an Unterhaltung und Finanzen zu erreichen Rückzahlung, Verbesserung der sportlichen Ergebnisse der Nationalmannschaft des Landes, gebildet aus Teilnehmern der nationalen Meisterschaft, Steigerung ihrer Ruf; und bieten auch fundierte Prognosen über den Ausgang von Fußballschlachten.
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kostenlos