Kurs „Data Analyst Plus“ – Kurs 168.000 Rubel. von Yandex Workshop, Ausbildung 12,5 Monate, Datum 29. November 2023.
Verschiedenes / / December 02, 2023
Arbeiten Sie in jedem Bereich
In Industrieunternehmen, im Bankwesen, in Versicherungs- oder Forschungseinrichtungen, im Einzelhandel und vielen anderen Bereichen. Die Arbeit von Datenanalysten ist besonders wichtig, da viele ihr Geschäft ins Internet verlagert haben.
Entwickeln Sie sich in verschiedenen Arten von Analysen
Es gibt viele Arten von Datenanalysten – Produkt-, Finanz-, Marketing-, System-, Forschungsanalysten, BI-Analysten und Geschäftsanalysten. Sie können sich in eine Richtung entwickeln, die Ihren Interessen und Vorlieben entspricht.
Der Kurs ist auf 12,5 Monate ausgelegt, Sie müssen 10 Stunden pro Woche für Ihr Studium aufwenden
1 Sprint 2 Wochen
Kostenloser Einführungskurs: Grundlagen von Python und Datenanalyse
Lernen Sie die Grundkonzepte der Datenanalyse kennen und verstehen Sie, was Datenanalysten und Datenwissenschaftler tun.
Lösen Sie fünf Fälle der Arbeit mit Daten aus verschiedenen Bereichen:
• Finden Sie den Grund für den massiven Ausfall von Geräten heraus;
• Überprüfen Sie die Amortisation von Werbung für mobile Anwendungen.
• den besten Standort für ein neues Geschäft finden;
• Ihnen bei der Auswahl einer Entwicklungsstrategie für ein KI-Startup helfen;
• die Wirksamkeit von Robotern im Helpdesk bewerten.
Durch das Lösen von Fällen lernen Sie die Grundlagen von Python und der Pandas-Bibliothek kennen, lernen, wie Sie einige Diagramme erstellen und diese richtig interpretieren.
2 Sprints 3 Wochen
Grundlegendes Python
Tauchen Sie tiefer in die Programmiersprache Python und die Pandas-Bibliothek ein.
+1 Projekt im Portfolio
Vergleichen Sie Benutzerdaten
Yandex. Musik nach Stadt und Wochentag
3 Sprints 3 Wochen
Datenvorverarbeitung
Erfahren Sie, wie Sie Daten von Ausreißern, Auslassungen und Duplikaten bereinigen und verschiedene Datenformate konvertieren.
+1 Projekt im Portfolio
Analysieren Sie die Daten
über Bankkunden und bestimmen
Anteil der Kreditwürdigkeit
4 Sprint 3 Wochen
Explorative Datenanalyse
Lernen Sie die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Nutzen Sie sie, um die Eigenschaften von Daten zu untersuchen und nach Mustern, Verteilungen und Anomalien zu suchen. Lernen Sie die Bibliotheken SciPy und Matplotlib kennen. Erstellen Sie Diagramme und üben Sie die Analyse von Diagrammen.
+1 Projekt im Portfolio
Entdecken Sie das Anzeigenarchiv
über den Verkauf von Objekten
Immobilien in St. Petersburg
und Gebiet Leningrad
5 Sprints 3 Wochen
Abschlussprojekt des ersten Moduls
Sie führen eine komplexe Forschungsanalyse eines Datensatzes mit Informationen zu Filmen durch: Vorführungen in Kinos, Kassenbelege, staatliche Förderung. Sie üben Vorverarbeitung, Berechnungen und Visualisierung. In diesem Job treffen Sie Ihre eigenen Entscheidungen über die Datenverarbeitung und die Wahl der Datenvisualisierungsmethoden. Am Ende des Projekts führen Sie eine eigenständige Recherche zu Filmen mit staatlicher Förderung durch und finden interessante Muster.
+1 Projekt im Portfolio
6 Sprint 3 Wochen
Grundlegendes SQL
Lernen Sie die Grundlagen der strukturierten Abfragesprache SQL und relationaler Algebraoperationen kennen. Sich kennenlernen
mit PostgreSQL, einem beliebten Datenbankverwaltungssystem (DBMS). Lernen Sie, Anfragen für verschiedene Dinge zu schreiben
Komplexitätsgrad und übersetzen Geschäftsprobleme in SQL.
Sie arbeiten mit einer Datenbank eines Online-Shops, der auf Filme und Musik spezialisiert ist.
+1 Projekt im Portfolio
Schreiben Sie eine Reihe von Abfragen mit unterschiedlichen
Schwierigkeiten mit der Datenbank,
in dem die Daten gespeichert sind
für Venture-Investoren,
Startups und Investitionen in sie
7 Sprint 3 Wochen
Wie man mit Daten eine Geschichte erzählt
Sie lernen, wie Sie die Ergebnisse Ihrer Forschung anhand von Diagrammen korrekt darstellen
Zahlen und ihre richtige Interpretation. Lernen Sie die Bibliotheken Seaborn und Plotly kennen.
+1 Projekt im Portfolio
Bereiten Sie eine Marktforschung vor
basierend auf offenen Daten
über öffentliche Institutionen
Moskauer Ernährung
8 Sprint 3 Wochen
Entwerfen von Dashboards in Tableau
Erstellen Sie mithilfe eines beliebten Systems interaktive Dashboards für unterschiedliche Zielgruppen und Unternehmensanforderungen
Tableau-Geschäftsanalysen. Es wird in 100 Ländern auf der ganzen Welt eingesetzt, darunter Mitarbeiter von Amazon, BP, Apple,
Walmart, Heineken, Starbucks, Pfizer, Coca-Cola, Bank of America und Barclays. In diesem Kurs werden Sie arbeiten
lokal - die kostenlose Version des Programms reicht Ihnen.
+1 Projekt im Portfolio
Recherchieren Sie
und erstellen Sie eine interaktive
Dashboard in Tableau
9 Sprint 2 Wochen
Abschlussprojekt des zweiten Moduls
Kombinieren Sie die in allen belegten Kursen erworbenen Fähigkeiten.
10 Sprint 3 Wochen
Analyse von Geschäftsindikatoren
Erfahren Sie, welche Kennzahlen in der Wirtschaft gelten. Machen Sie sich mit Produkt- und Marketinganalysen vertraut. Du wirst es rausfinden
wie man Datenanalysetools im Unternehmen nutzt: Kohortenanalyse, Verkaufstrichter und -einheit
Wirtschaft. Lernen Sie, Python-Code zu schreiben, um Metriken zu berechnen und vorgefertigte Funktionen zu verwenden
für die Forschung im Projekt.
+1 Projekt im Portfolio
Führen Sie einen „Detektiv“ durch
Untersuchung, während der
Recherche durchführen
Datenanalyse, rechnen Sie nach
Metriken, erstellen Sie ein Diagramm
und bewerten Sie den Return on Advertising
nach Angaben des Unternehmens
11 Sprint 3 Wochen
Erweitertes SQL
Sie absolvieren einen Zusatzkurs zum Umgang mit Datenbanken und kommen dem Geschäft noch näher. Mit der Zunge
SQL verstehen Sie die Berechnung grundlegender Geschäftsmetriken, die Sie im Kurs „Geschäftsanalyse“ gelernt haben.
Indikatoren.“ Erwägen Sie die Arbeit mit einem komplexen Tool wie Fensterfunktionen. Lernen Sie, sich zu verändern
Datenbankinhalte lokal, ohne Simulator, mithilfe spezieller Client-Programme und Bibliotheken
für Python.
+1 Projekt im Portfolio
Verwendung von Python und SQL
Verbindung zur Datenbank herstellen,
zählen und visualisieren
Schlüsselkennzahlen für den Service
Frage- und Antwortsysteme
über das Programmieren
12 Sprint 2 Wochen
Werkstatt
„Workshop“ ist ein Datenlabor innerhalb des Yandex Practicum, in dem Studenten lernen, im Team zu arbeiten und an realen Projekten von kommerziellen Kunden oder gemeinnützigen Organisationen zu arbeiten. Diese Erfahrung hilft bei der Jobsuche – für Arbeitgeber ist es wichtig, abgeschlossene Projekte im Portfolio zu sehen.
+1 Projekt im Portfolio
13 Sprint 3 Wochen
Statistische Datenanalyse
Lernen Sie, Beziehungen in Daten mithilfe statistischer Methoden zu analysieren. Erfahren Sie, was Statistik ist
Signifikanz, Hypothesen und Konfidenzintervalle.
+1 Projekt im Portfolio
Testen Sie Ihre Hypothesen
und optimieren Sie Ihre Arbeit
Marketingabteilung
14 Sprint 3 Wochen
Entscheidungsfindung im Unternehmen
„Fortsetzung“ der statistischen Datenanalyse. Hier erinnern Sie sich an die wichtigsten Punkte des Statistikkurses,
Entdecken Sie neue Themen und lernen Sie, wie Sie Statistikkenntnisse zur Lösung komplexer Geschäftsfälle nutzen können.
Sie erfahren, was A/B-Testing ist und in welchen Fällen es eingesetzt wird. Lernen Sie, A/B- zu entwerfen
testen und bewerten Sie die Ergebnisse.
+1 Projekt im Portfolio
Analysieren Sie die Ergebnisse
A/B-Tests zur Verifizierung
Hypothesen zur Umsatzsteigerung
im Online-Shop
15 Sprint 3 Wochen
Grundlagen des maschinellen Lernens
Machen Sie sich mit den Grundlagen des maschinellen Lernens vertraut und lernen Sie die Hauptaufgaben des maschinellen Lernens in der Wirtschaft kennen.
+1 Projekt im Portfolio
Entwickeln Sie ein Maschinenmodell
Lernen für Prognosen
Abfluss von Kunden aus dem Fitnesscenter
16 Sprint 3 Wochen
Zusätzliche Übung
Arbeiten Sie mit Datenbanken mithilfe explorativer Analysen, Wahrscheinlichkeitstheorie und Hypothesentests
und zusätzliche Aktivitäten.
17 Sprint 2 Wochen
Abschlussprojekt
Bestätigen Sie im letzten Projekt, dass Sie einen neuen Beruf beherrschen: Klären Sie die Aufgabenstellung des Kunden, gehen Sie alles durch
Phasen der Datenanalyse. Jetzt ohne Unterricht und Hausaufgaben – ganz wie im richtigen Job.
+1 Projekt im Portfolio