Beruf Datenanalyst - Kurs 168.840 RUB. von SkillFactory, Ausbildung 10 Monate, Datum 14. August 2023.

Google Sheets für den Datenanalyse-Trainer
3 Wochen, 7 Stunden/Woche
Die Beherrschung von Tabellen ist eine Grundkompetenz eines Analytikers. Und komplexe Probleme zu lösen, ohne das Rad neu zu erfinden, ist eine Fähigkeit:

• 6 Module für fortgeschrittene Benutzer
• Datenanalyse und Visualisierung
• 240 Übungen
• Sammlungen externer Materialien
• Möglichkeit, Fragen an Experten zu stellen

Trainer „Datenbanken und SQL“
3 Wochen, 7 Stunden/Woche
Der Analyse zufolge erfordern 84 % der offenen Stellen als Analysten mit 1 bis 3 Jahren Erfahrung SQL-Kenntnisse:

• 6 Module nach Schwierigkeitsgrad geordnet
• 240 Übungen
• Sammlungen externer Tools für zusätzliches Üben
• Möglichkeit, Experten Fragen zur Ausbildung zu stellen

Python für Datenanalyse-Trainer
8 Wochen, 7 Stunden/Woche
Bei 83 % der offenen Stellen für Mitarbeiter mit 1 bis 3 Jahren Berufserfahrung ist Skriptsprache erforderlich. In naher Zukunft wird die Beherrschung von Python zum Wachstumshemmnis in den folgenden Bereichen werden:

• 16 Module, von der Einführung über die Programmierung bis hin zum Arbeiten mit APIs
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• 480 Übungen
• Sammlungen externer Materialien
• Möglichkeit, Fragen an Praktiker zu stellen

Kurs „Statistik für Analysten“
6 Wochen, 7 Stunden/Woche.
Mathematische Statistik ist die drittbeliebteste Anforderung für analytische Kandidaten:

• 12 Module, von grundlegenden Konzepten der Wahrscheinlichkeitstheorie bis hin zu multiplen Regressionen
• 400 Übungen
• Möglichkeit, Fragen an Experten zu stellen

Kurs „Berichte in BI-Systemen erstellen“
Datenvisualisierung und das Sammeln von Dashboards sind eine notwendige Fähigkeit für Analysten:

• Installieren und konfigurieren Sie Power BI
• Datenquellen verbinden
• Präsentation der Ergebnisse mittels Visualisierung

Spezialisierung zur Auswahl

Option 1: Produktanalyse
Bei der Produktspezialisierung verstehen Sie die grundlegenden Kennzahlen eines Produkts und erhalten ein Verständnis dafür, welche Daten erfasst werden müssen und wo diese erfasst werden müssen Speichern Sie, lernen Sie, Informationen zu strukturieren, Diagramme zu erstellen, Hypothesen zu testen und daraus wertvolle Geschäftseinblicke zu gewinnen Daten.

• Produktdenken: 3 Wochen
• Kundenanalyse: 5 Wochen
• A/B-Tests: 6 Wochen
• Datengesteuerte Kultur: 2 Wochen

Option 2: Marketinganalyse
In der Marketing-Spezialisierung lernen Sie, wie Sie End-to-End-Analysen einrichten, die Beziehungen zwischen verschiedenen Verkehrsquellen verstehen, Kohorten- und RFM-Analysen durchführen und kompilieren Erstellen Sie einfache und verständliche Berichte und Dashboards, erstellen Sie Hypothesen, führen Sie statistisch basierte A/B-Tests durch und ziehen Sie mithilfe mathematischer Methoden intelligente Schlussfolgerungen Gerät.

• Segmentierung und Personalisierung der Zielgruppe: 2 Wochen
• Kohorten- und RFM-Analyse: 2 Wochen
• Arbeiten mit Datenbanken: 2 Wochen
• Einrichten einer End-to-End-Analyse: 2 Wochen
• Externe Datenquellen: 2 Wochen
• Datenanalysetools: 2 Wochen
• A/B-Tests – Statistik und Mathematik: 2 Wochen
• A/B-Tests – Probleme mit A/B-Tests und deren Lösungen: 2 Wochen