Beruf: DevOps-Ingenieur – Kurs 95.000 Rubel. von ProductStar, Schulung 8 Monate, Datum 29. November 2023.

Verschiedenes / by admin / November 29, 2023

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Wir vermitteln Dir einen Job während Deines Studiums oder erstatten Dir Dein Geld zurück.
Die Ersteller und Referenten des Kurses sind Experten von Amazon, Yandex und Skyeng
Dauer: 8 Monate. (Möglichkeit einer Intensivschulung)
Level: von Grund auf neu
Format: online
Ratenzahlungsplan ohne Zinsen für Russland und Kasachstan

Was wirst du lernen

DevOps-Grundlagen

Studieren Sie den DevOps-Ansatz und die DevOps-Methodik, grundlegende Konzepte, Phasen des Lebenszyklus und die Softwareentwicklung anhand von Fallstudien

Git und Gitlab

Git und Einführung in Versionskontrollsysteme, Erstellen von Zweigen, Grundkonzepte, Klonen, Zusammenführen, Zusammenführen

Python-Grundlagen

Grundlegende Syntax, String-Formatierung, Verfolgen, Verzweigen und Schleifen, Erstellen und Verwenden von Funktionen

Verpacken von Anwendungen in Docker

Erweiterte Docker-Optionen, Ansätze zur Anwendungspaketierung und praktische Kompetenzentwicklung

Wir beschäftigen mehr als 80 % der Studierenden während ihres Studiums

Echte Fälle für Ihr Portfolio

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Wir helfen Ihnen dabei, praktische Aufgaben anhand realer Fälle zu lösen und Ihre Ergebnisse in einem Vorstellungsgespräch zu präsentieren.

Praktika in Unternehmen
Wir organisieren berufsbegleitende Praktika in Partnerunternehmen

Verfassen eines Lebenslaufs und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche
Unser Karrierezentrum hilft Ihnen dabei, Ihre Erfahrungen und abgeschlossenen Projekte in einem anständigen Lebenslauf zusammenzufassen, sich auf Vorstellungsgespräche vorzubereiten und ein Übungsgespräch zu bestehen

Interviewtraining
Wir helfen Ihnen bei der Vorbereitung auf Ihr Vorstellungsgespräch und trainieren mit einem Mentor an einem speziellen Simulator.

Hilfe während der Probezeit
Ein Career-Center-Spezialist hilft Ihnen, nach der Anstellung in der Probezeit zu bleiben

Verteidigung des endgültigen Projekts
Sie präsentieren Ihre Abschlussarbeiten und Erfolge einem Gremium potenzieller Arbeitgeber

Konstantin Brjuchanow

Kurs

Leiter DevOps, VTB Internet Bank

Er beschäftigt sich mit der Entwicklung von Infrastrukturcode und der Transformation der Prozesse der Unternehmen, in denen er arbeitet, und setzt dabei aktiv die DevOps-Methodik und den Infrastructure-as-a-Code-Ansatz um. Glaubt, dass DevOps beim Management beginnt. Bei ihrer Arbeit nutzt sie aktiv Tools wie Ansible, Gitlab CI, Jenkins, Terraform und andere Hashicorp-Produkte. Hält sich strikt an die Doktrin, dass alles korrekt beschrieben werden sollte, um eine maximale Wiederverwendung und schnelles Lernen zu gewährleisten. Er schreibt eine Doktorarbeit über die Probleme der Implementierung von DevOps in Unternehmen und veröffentlicht wissenschaftliche Artikel zu den Themen DevOps, CI/CD und Informationssicherheitsproblemen (DevSecOps). Außerdem hilft er im Rahmen eines Projekts mit einem wissenschaftlichen Betreuer dabei, eine DevOps-Richtung für Masterstudiengänge am ITMO zu eröffnen. Er ist Mentor und Experte beim Startup-Accelerator „allthewayup Startup Hub“ der St. Petersburg State University.

Level 1: „Grundlegende DevOps-Kenntnisse“

Üben Sie an Fällen realer Unternehmen, unterstützen Sie bei Praktika und ersten Vorstellungsgesprächen.

Block 1: DevOps-Grundlagen

Klassen:
Einführung in DevOps

Block 2: Linux-Grundlagen und Arbeiten mit Bash

Linux: Einführung und grundlegende Betriebssystemkonzepte
Bash. Grundlegendes Skripttool unter Linux

Block 3: CI/CD-Systeme

Software-Lebenszyklus, CI/CD

Block 4: Versionskontrollsysteme Git und Gitlab

Einführung in Git und GitLab
Einführung in GitLab CI
GitLab CI: interne Variablen, Artefakte, Regeln

Block 5: Arbeiten mit Docker

Containerisierung. Wir stellen Docker vor.
Verpacken von Anwendungen in Docker
Docker Compose. Dienste und Interaktionen

Block 6: Konfigurationsmanagement, Ansible

Ansible. Grundlegende Konzepte und Befehle
Ansible. Rollen und Variablen
Ansible. Rollenentwicklung

Block 7: SQL-Grundlagen für DevOps

Einführung in SQL Block
Datenextraktion und -filterung: Einstiegsebene
Datenextraktion und -filterung: Erweitert
Daten transformieren und sortieren: Einstiegsniveau
Daten transformieren und sortieren: Fortgeschrittenes Niveau

Einheit 8: SQL und Datenbanken

Daten gruppieren
Einführung in Datenbanken
Tische zusammenfügen
Unterabfragen
Unterabfragen JOIN und WHERE
Daten aktualisieren, hinzufügen und löschen
Tabellen erstellen, ändern und löschen
Textoperationen und Fensterfunktionen
Abfragebeschleunigung und -optimierung, Tabellenausdrücke
Hands-on-LEGO-Projekt
Übersicht der Hauptprogramme

Block 9: Python für DevOps

Einführung in Python
Datentypen, Funktionen, Klassen, Fehler
Strings, Bedingungen, Schleifen
Python für Entwickler

Block 10: Fortgeschritten: MLOps – DevOps in der Welt des maschinellen Lernens

Methoden zur Big-Data-Analyse und Teamorganisation. CRISP-DM
Verbesserung der Qualität der Arbeit mit Daten

Block 11: Fortgeschritten: Cloud-Dienste und Hadoop

Grundlagen von Hadoop und MapReduce
Big-Data-Grundlagen

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