TOP Mathematikkurse
Verschiedenes / / November 27, 2023
Daten Analyst
Kurs-Beruf Datenanalyst. Testen Sie es 3 Tage lang kostenlos. — Erlernen Sie einen neuen Beruf von Grund auf und beginnen Sie, Unternehmen zu helfen, indem Sie wichtige Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen. — Entdecken Sie die Möglichkeiten von Analysediensten, BI-Tools, Python und SQL für die Datenanalyse und erwerben Sie hochbezahlte Fähigkeiten. — Wir helfen Ihnen, einen Job zu finden und ein Einkommen von 200.000 Rubel/Monat zu erzielen
4,2
Computerlinguistik
Berufliche Umschulung (816 Stunden). Philologie, Linguistik. Der Studiengang ist akkreditiert. Jeder Themenblock endet mit einem kleinen Einzelprojekt; eine neue, gefragte Spezialität; Praktikum in spezialisierten Unternehmen; zwei Gastvorträge.
2,9
Gemischte lineare Modelle
Dieser Kurs eignet sich für Personen, die Daten analysieren müssen, bei denen Beobachtungen nicht unabhängig voneinander sind (z. B. Familien, wiederholte Messungen usw.). Der Kurs richtet sich an Personen, die die grundlegenden Techniken der Regressionsanalyse mit der R-Sprache beherrschen, mit der Maximum-Likelihood-Methode und verallgemeinerten linearen Modellen vertraut sind.
4,2
Finanzanalyst
Nehmen Sie am Programm zum Finanzanalysten teil und erhalten Sie einen der vielversprechendsten Berufe: Beginnen Sie bei Null oder verbessern Sie Ihre Fähigkeiten. Lernen Sie, die wirtschaftliche Situation eines Unternehmens einzuschätzen, Finanzmodelle für Unternehmen zu erstellen, Managementberichte zu erstellen und das Budget zu analysieren. Sie verdienen ab 70.000 Rubel. ohne Erfahrung zu Beginn Ihrer Karriere und ab 200.000 Rubel, wenn Sie Fachkraft mit mehr als 3 Jahren Erfahrung sind.
4,2
Mathematik für Schüler einer Schule mit humanitärer Ausrichtung. Intensiv
Schulungen, Seminare und Zertifizierungen. Der Programmumfang beträgt 24 Stunden. Wir laden Studierende im 1. und 2. Studienjahr ein. Sie erhalten das nötige Wissen, um Disziplinen rund um quantitative Bewertungen in Statistik, Marketing und Logistik zu beherrschen.
Teilzeitstudium
2,6
Mathematik für die Datenanalyse
Die Weiterbildung. Arbeiten mit Daten. Der Kurs führt Sie in das notwendige Material aus der diskreten Mathematik, Analysis, linearen Algebra und Wahrscheinlichkeitstheorie ein, um Datenanalyseprobleme vollständig zu verstehen und lösen zu können. Ziel des Kurses ist auch die Entwicklung des mathematischen Denkens, das im modernen Bereich der Informatik im Allgemeinen und in der Datenanalyse im Besonderen wichtig ist.
Vollzeitausbildung
2,9
Lineare Modelle mit diskreten Prädiktoren
Dieser Kurs richtet sich an Personen, die lernen möchten, Verhaltensmuster quantitativer Größen in Abhängigkeit von diskreten Faktoren zu beschreiben. Der Kurs richtet sich an diejenigen, die die grundlegenden Techniken der Regressionsanalyse unter Verwendung der R-Sprache beherrschen.
4,2
Finanzdirektor
— Sie werden zum Profi in der Entwicklung einer Finanzstrategie und der Verwaltung der Finanzen eines Unternehmens, eines Teams und von Projekten. — Lernen Sie, Kosten abzuschätzen Online-Geschäft, Berechnung der Einheitsökonomie, Erstellung von DCF-Modellen und Arbeit mit Finanzberichten. - Wir helfen Ihnen, einen Job zu finden und ein Einkommen von 200.000 zu erzielen Rubel/Monat
3,8
Verallgemeinerte lineare Modelle
Mit diesem Programm lernen Sie, wie Sie Modelle mit Zufallsfaktoren für Größen mit unterschiedlichen Verteilungstypen erstellen. Um die Beherrschung der Kursmaterialien zu erleichtern, benötigen Sie ein Grundverständnis linearer Modelle (allgemein und verallgemeinert), Grundkenntnisse in R und die Fähigkeit, einfache .html-Dokumente mit rmarkdown und zu erstellen Strickr.
4,2
„Einführung in die Datenanalyse“
Abteilung: Fakultät für Mechanik und Mathematik. Das Programm richtet sich an Manager, Analysten, Business-Analysten und Teamleiter, die eine kurze und leicht verständliche Darstellung von Datenanalysemethoden – Methoden des maschinellen Lernens und neuronaler Netze – benötigen.
2,6
Einführung in die Datenwissenschaft
Data Science umfasst vielfältige Ansätze und Methoden zum Sammeln, Verarbeiten, Analysieren und Visualisieren von Datensätzen jeder Größe. Ein eigenständiger praktisch wichtiger Bereich dieser Wissenschaft ist die Arbeit mit Big Data nach neuen Prinzipien mathematische und rechnerische Modellierung, wenn klassische Methoden aufgrund ihrer Unmöglichkeit nicht mehr funktionieren Skalierung. Dieser Kurs soll dem Studenten helfen, die Grundlagen des Fachgebiets durch Formulierung und Erlernen zu erlernen Lösung typischer Probleme, auf die ein Data-Science-Forscher bei seiner Arbeit stoßen kann arbeiten. Um dem Studenten beizubringen, solche Probleme zu lösen, stellen die Autoren des Kurses dem Studenten das notwendige theoretische Minimum zur Verfügung und zeigen, wie er die Werkzeugbasis in der Praxis anwenden kann.
4,2
Mathematische Logik und Theorie der Algorithmen
Ein origineller Kurs, der unter Berücksichtigung der Bedürfnisse und Fähigkeiten von Zielgruppen unterschiedlichen Alters und Ausbildungsniveaus entwickelt wurde. Das Material ist recht komplex, wird jedoch in einer klaren und leicht verständlichen Sprache präsentiert und außerdem mit originellen und abwechslungsreichen Beispielen und Erklärungen illustriert. Die Einfachheit der Präsentation des Materials ermöglicht es jedem, den Kurs zu meistern, der die Grundlagen der mathematischen Logik verstehen und im wirklichen Leben anwenden möchte.
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