6 Gründe, eine Karriere als Datenanalyst in Betracht zu ziehen
Verschiedenes / / August 29, 2023
Was ist Datenanalyse?
Jeden Tag Menschen erstellen 3,5 Billionen Bytes verschiedener Informationen. Dabei handelt es sich um Informationen zu Transaktionen und Zahlungen, Seitenbewegungen, Statistiken zu Foto- und Videoaufrufen in sozialen Netzwerken und vieles mehr.
Analytics sucht in riesigen Datensätzen nach Trends und Mustern.
Dadurch wird das Nutzerverhalten verständlicher und es eröffnen sich Möglichkeiten für eine bessere Interaktion mit dem Publikum. Mithilfe von Analysen kann der Inhaber eines Online-Shops beispielsweise sehen, in welchem Stadium Kunden einen Kauf abbrechen, den Grund verstehen und das Problem beheben. Und die Online-Publikation prüft, welche Artikel Benutzer nie bis zum Ende lesen und erstellt den Inhaltsplan neu.
Die Analyse wird von verschiedenen Fachleuten durchgeführt:
- Business Analyst. Sammelt Kundenanforderungen an das Produkt und übersetzt sie in eine für Ingenieure verständliche Sprache. Die Aufgabe eines solchen Spezialisten besteht darin, das Geschäft des Kunden zu analysieren, Probleme zu finden und ein Konzept für deren Lösung vorzuschlagen. Darüber hinaus können Sie in einem großen Unternehmen arbeiten und interne Prozesse aufbauen – beispielsweise bei der Erstellung eines Verkaufsplans helfen.
- System-Analytiker. Entwickelt Softwareanforderungen. Er kommuniziert auch mit dem Kunden und untersucht den Markt. Aber anders als ein Wirtschaftsanalyst entscheidet er nicht, was getan werden muss, sondern wie. Es schreibt beispielsweise technische Anforderungen an Entwickler vor.
- Spezialist für Datenwissenschaftler. Mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen verarbeitet es große Mengen an Informationen, die manuell nicht analysiert werden können. Er kann ein mathematisches Modell erstellen, das ihm helfen kann, zu verstehen, wie die Logistik eines Transportunternehmens verbessert werden kann, oder zu erraten, welche Produkte in der nächsten Saison beliebt sein werden.
- Daten Analyst. Sucht und interpretiert Muster in Datenfeldern, um wertvolle Erkenntnisse für das Unternehmen zu gewinnen. Im Gegensatz zu einem Datenwissenschaftler analysiert er das vergangene Verhalten von Benutzern oder Kunden.
Wenn Ihnen Zahlen und Daten gefallen, könnte eine Karriere in der Analytik genau das Richtige für Sie sein. Um die Fachgebiete im Detail zu verstehen und zu verstehen, was Ihnen am besten gefällt, hilft Ihnen der kostenlose Yandex Practicum-KursWelchen Beruf soll man in der Datenanalyse wählen?». In den Kursen erfahren Sie, welche verschiedenen Bereiche der Analytik studiert werden und welche Fähigkeiten für eine Anstellung erforderlich sind. Die Materialien werden sowohl für Anfänger als auch für diejenigen nützlich sein, die bereits im IT-Bereich arbeiten und die Welt der Daten besser verstehen möchten. Sie werden sehen, was Spezialisten regelmäßig in Projekten erwartet, und Sie können sich die Geschichten derjenigen anhören, die es geschafft haben, Karriere zu machen.
Beginne zu lernenWarum Sie sich mit dem Bereich Analytics befassen sollten
1. Die Nachfrage nach Analysen wächst
Unternehmen entwickeln sich weiter und generieren immer mehr Daten. Bereits heute wurden auf dem HeadHunter-Portal rund 16.000 Stellenangebote veröffentlicht Datenanalysten und 5.000 offene Stellen - für Wirtschaftsanalysten. Doch der Bedarf an Spezialisten, die wissen, wie man mit Informationen umgeht, wird wachsen.
Experten erwartendass der Wert des globalen Big-Data-Analytics-Marktes bis 2029 655 Milliarden US-Dollar erreichen wird, während er im Jahr 2021 241 Milliarden US-Dollar betrug. Bis 2026 in diesem Bereich wird auftauchen rund 11,5 Millionen Arbeitsplätze. Nicht nur Datenwissenschaftler werden sich wohl fühlen. Zum Beispiel auch der Business-Intelligence-Markt wird steigen von 89 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 131 Milliarden US-Dollar im Jahr 2028.
2. Diese Fachkräfte werden überdurchschnittlich bezahlt.
Durchschnittsgehalt der Russen Ist 40 Tausend Rubel. Am meisten Angebot in Moskau und St. Petersburg - 62,5 bzw. 55 Tausend. Das Einkommen in der IT ist höher. In der ersten Hälfte der Business Intelligence erhalten durchschnittlich 120.000 Rubel. Datenanalysten - 130.000. Und Systemanalysten erhielten 174.000 Rubel.
Die Gehälter bestimmter Spezialisten in verschiedenen Regionen können variieren. Zum Beispiel in Moskauer Analysten verdienen durchschnittlich 170.000 Rubel, in kleineren Städten - 130.000. Darüber hinaus ist Erfahrung wichtig – ein Anfänger sollte kaum sofort mit einem hohen Einkommen rechnen.
Bei der Berufswahl ist es wichtig, nicht nur auf die gewünschten Zahlen auf der Lohn- und Gehaltsabrechnung zu achten, sondern auch auf das Wettbewerbsniveau. Beispielsweise kann die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern sogar steigen überschreiten Angebot. Gleichzeitig benötigen Fachleute in diesem Bereich fundierte Kenntnisse in Mathematik und Programmierung.
3. Sie können nicht nur in IT-Unternehmen arbeiten
Analysten werden in vielen Nischen gesucht – von der Bildung bis zum Handel. Darüber hinaus wird Big Data selbst innerhalb derselben Branche auf unterschiedliche Weise genutzt. Nehmen wir zum Beispiel Medikamente. Sie können ein Routineproblem lösen und vorhersagen, wie viele Kunden am Wochenende die Klinik besuchen werden. Und Sie können Tausende von Krankengeschichten in das neuronale Netzwerk hochladen und mithilfe künstlicher Intelligenz die Diagnostik weltweit verbessern. Banken nutzen Analysen, um Kunden individuelle Angebote zu unterbreiten und höhere Gewalt vorherzusagen. Auch in der Landwirtschaft werden Daten benötigt. Nehmen wir an, ein Datenwissenschaftler kann neuronale Netze trainieren, die es Landwirten ermöglichen, den Boden zu überwachen und Pflanzenkrankheiten zu erkennen. Diese Vielfalt gibt dem Analysten die Freiheit zu entscheiden, ob er sich auf eine Branche konzentrieren oder andere ausprobieren möchte.
4. Die Sphäre wird sich weiterentwickeln und die Fachkräfte werden mitwachsen
Noch vor etwa 10 Jahren sprachen nur Profis über maschinelles Lernen. Heutzutage scheint keine Woche ohne Neuigkeiten über neuronale Netze zu vergehen. In der IT gibt es immer etwas Innovatives. Beispielsweise ist Big Data mittlerweile mit anderen Technologien „verflochten“ – Virtual und Augmented Reality. Und diese Symbiose besteht nicht nur in der Unterhaltungsindustrie – es gibt Startups, die VR und AR in der Medizin, im Bildungswesen und sogar in der Schwerindustrie entwickeln. Und in Zukunft wird es in der Datenwissenschaft möglich sein anwenden Quantencomputing ist eine neue Technologie, die die Prinzipien der Quantenmechanik nutzt.
Wer eine gefragte Fachkraft bleiben will, muss sich daher regelmäßig Neues aneignen und seine Fähigkeiten weiterentwickeln.
5. Angenehme Arbeitsbedingungen finden
Fast die Hälfte der Russen bevorzugt ein hybrides Arbeitsformat, das es ermöglicht, Büro- und Remote-Arbeit zu kombinieren. Weitere 21 % möchten nur aus der Ferne arbeiten. Diese Wahl ist leicht zu verstehen: Zu Hause können Sie den Arbeitsplatz individuell gestalten und werden nicht von den Gesprächen der Kollegen abgelenkt. Darüber hinaus erweitert die vollständige Fernarbeit die Beschäftigungsmöglichkeiten. Sie können beispielsweise in einer Kleinstadt leben und für ein Unternehmen in der Hauptstadt arbeiten. Das Remote-Format ist nicht in allen Bereichen verfügbar, aber Analytics ist eine solche Option.
Eine Umschulung in einen neuen Beruf klappt übrigens auch aus der Ferne und relativ schnell. Viele Kurse dauern eineinhalb Jahre. Gleichzeitig kann die Ausbildung mit alten Arbeiten kombiniert werden.
6. Im Beruf ist eine nahezu unbegrenzte Weiterentwicklung möglich
Die Karriere eines Analytikers kann sich in verschiedene Richtungen entwickeln und hängt weitgehend von seinen Interessen und Wünschen ab. Es besteht die Möglichkeit, horizontal eine Karriere aufzubauen und neue Tools auszuprobieren. Mit der Zeit wird er sich zu einem erstklassigen Spezialisten entwickeln und ein entsprechendes Einkommen erzielen. Eine weitere Möglichkeit besteht darin, mehr Verantwortung zu übernehmen und die Position des Teamleiters zu übernehmen. Darüber hinaus können Sie Mentor für weniger erfahrene Kollegen werden oder unterrichten.
Yandex Practicum bildet Datenwissenschaftler, Systemanalysten, Geschäftsanalysten und Datenanalysten von Grund auf aus. Um in das Fachgebiet einzutauchen und zu verstehen, ob es zu Ihnen passt oder nicht, können Sie einen kostenlosen Kurs belegen.Grundlagen der Datenanalyse und Python». Sie lernen, wie man Diagramme liest und erste Hypothesen aufstellt, erklären die Grundlagen einer beliebten Programmiersprache und bieten an, vier Datenfälle zu lösen. Die Theorie wird auf einer interaktiven Plattform erarbeitet und Sie können zu einem geeigneten Zeitpunkt lernen. Wenn Ihnen die Materialien gefallen, kann die Ausbildung bereits in einem bestimmten Fachgebiet fortgesetzt werden. Und wenn nicht, wählen Sie eine andere Richtung.
Tauchen Sie ein in die Daten