Neue Ausbrüche des Coronavirus haben gelernt, nach Daten eines Smartphones vorherzusagen
Verschiedenes / / February 01, 2022
Wissenschaftler der Yale School of Public Health fanden heraus Einfluss enger zwischenmenschlicher Kontakte auf die COVID-19-Inzidenz: Nachweis aus 1 Jahr Mobilgerätedaten eine neue Methode zur Vorhersage von Gebieten, in denen die Wahrscheinlichkeit einer Masseninfektion mit COVID-19 besonders hoch ist. Dies wird dazu beitragen, die Ressourcen medizinischer Einrichtungen effizienter zuzuweisen und Patiententests zu planen.
Dabei berücksichtigten die Forscher, dass sich das Coronavirus dort am schnellsten ausbreitet, wo Menschen besonders häufig und eng miteinander in Kontakt kommen. Sie setzen eine kritische Distanz — 182 cm: Wenn ein signifikanter Anteil der Interaktionen in dieser oder einer geringeren Entfernung stattfindet, steigt die Wahrscheinlichkeit einer Infektion.
In der Arbeit verwendeten die Forscher anonyme Geolokalisierungsdaten von Benutzern von ihren Mobilgeräten. Sie berechneten die Wahrscheinlichkeit einer großen Anzahl enger Kontakte in verschiedenen Bereichen. Diese Informationen wurden dann zu einem mathematischen Standardmodell der COVID-19-Übertragung hinzugefügt und die Inzidenzrate bestimmt.
Die Forscher betonten, dass ihre Technik es ermöglichte, die erste Welle der Coronavirus-Infektion in Connecticut erfolgreich vorherzusagen März-April 2020, sowie ein Rückgang der Fallzahlen hier im Juni-August und lokale Ausbrüche von COVID-19 in einzelnen Städten Zustand. Die Prognose ist ziemlich genau: Sie zeigt Infektionsspitzen Tage oder Wochen, bevor die ersten Symptome und Testergebnisse auftreten.
Die Wissenschaftler hoffen, dass ihre Vorhersagetechnik in anderen Regionen implementiert wird und dazu beitragen wird, Massenausbrüche in Zukunft zu vermeiden. Die Prognose wird auch dazu beitragen, Krankenhäuser auf Massentests und die Aufnahme von Patienten vorzubereiten.
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