Wie man die Atmosphäre eines Startups in ein großes Unternehmen zurückbringt und was man von Microsoft lernen sollte
Verschiedenes / / January 17, 2022
Mitarbeiter des Unternehmens erinnerten sich an Innovationen.
Um mit der Konkurrenz mithalten zu können, müssen sich IT-Unternehmen ständig etwas Neues einfallen lassen. Aber je größer die Organisation, desto mehr Hindernisse tauchen originellen Ideen auf. Alex Kantrowitz, ein Journalist und Autor, hat über 130 Interviews mit Mitarbeitern von Technologieunternehmen geführt und herausgefunden, wie Amazon, Google und andere es schaffen, ihre Produkte ständig neu zu erfinden.
Das Ergebnis seiner Arbeit war das Buch „Saving the energy of a startup. Wie Tech-Giganten jeden Tag die Zukunft erfinden und an der Spitze bleiben. Mit Genehmigung des Alpina PRO Verlags veröffentlicht Lifehacker einen Auszug aus dem fünften Kapitel. Darin wird erzählt, wie der neue Microsoft-Chef die Unternehmenskultur des Unternehmens aktualisiert hat.
Als Satya Nadella die Kontrolle über Microsoft übernahm, gab es keinen Zweifel mehr daran, welche Strategie er verfolgen würde. Die Erfolgsbilanz eines frisch gebackenen CEO, der so lange in Azure und Bing gearbeitet hat, von überall her machte deutlich, dass er das Unternehmen vor allem auf Mobile und Cloud ausrichten werde Technologien.
In einer E-Mail, die an seinem ersten Arbeitstag an die Mitarbeiter gesendet wurde, wiederholte erD'Onfro, Jillian. Hier ist eine Erinnerung daran, wie umfangreich das Geschäft mit Webdiensten von Amazon ist / Business Insider diese Sichtweise für alle und jeden. „Die Branche, in der wir arbeiten, respektiert keine Tradition – sie respektiert nur Innovationsagte Nadella. „Unsere Aufgabe ist es, dafür zu sorgen, dass Microsoft in der mobilen und Cloud-Welt erfolgreich ist und immer an der Spitze bleibt.“
Strategie war für Nadella sozusagen ein selbstverständlicher Teil seiner Tätigkeit, aber im Bereich der Unternehmenskultur konnte sich selbst er leicht verirren. Microsoft, das von Satya geerbt wurde, war mehr daran interessiert, Windows und Office zu verfeinern, als neue Produkte zu entwickeln, und dies machte es zu einem äußerst unfreundlichen Umfeld für Angestellte mit tollen neuen Ideen.
Viele Mitglieder der Geschäftsleitung, die in der Regel an die Monopolstellung des Konzerns gewöhnt waren, gingen vor aus der Tatsache, dass Benutzer Microsoft-Produkte kaufen, nur weil sie Produkte sind Microsoft. Solche Ansichten erlaubten es ihnen einfach nicht, die wahren Bedürfnisse der Käufer zu erkennen, und zu dem Zeitpunkt, wann Microsoft trat in einen neuen, hart umkämpften Markt für Cloud-Dienste ein, eine Mentalität, die tödlich war.
„Normalerweise hat sich bei Microsoft niemand wirklich Gedanken über die Bedürfnisse der Benutzer gemacht“, sagte mir ein ehemaliger Produktmanager. - In den Arbeitsgruppen, die an der Freigabe von Produkten beteiligt waren, glaubten sie, dass man als Nächstes nur etwas entwickeln muss und die Leute es sofort kaufen werden. Was gab es zu befürchten?"
Um wieder entzünden In seinem Unternehmen, einem Funken Erfindung, gab Nadella den Mitarbeitern zunächst offiziell das Recht, ihre eigenen Ideen zu äußern, zunächst natürlich die wichtigsten. Schon im ersten Brief traf er den richtigen Ton. „Manchmal unterschätzen wir die Tatsache, dass jeder von uns in der Lage ist, etwas anderes zu tun, um das Geschehen zu beeinflussen“, schrieb er. „Solche Möglichkeiten dürfen wir nicht vernachlässigen.“
Dann wird Nadella, soweit möglich, eingeführtFoley, Mary Jo. Lernen Sie den neuen Server- und Tools-Chef von Microsoft kennen: Satya Nadella / ZDNet Führungsteam mit den Denkprinzipien von Start-up-Unternehmen. Er brachte die Chefs der Unternehmen, die Microsoft zuvor übernommen hatte, zum jährlichen Executive Meeting und begann zusätzlich einzuladen Vertreter einiger anderer Start-ups direkt ins Microsoft-Büro in Redmond, Washington, um ihnen beizubringen hochrangig Kollegen Denkweise, die typisch für Unternehmen ist, die in der Phase des Eintritts in das Marktumfeld stehen.
„Alle möglichen Start-ups kamen zu uns und sprachen über ihr Geschäft, ihre Kultur, wie sie Unternehmen führen, um uns weiterzubilden. Dinosaurier mit unterschiedlichen Geschäftsansichten und neuen Ideen“, Julie Larson-Greene, eine weitere 24-jährige Microsoft-Veteranin, die Moment Pflege aus dem Unternehmen bekleidete 2017 die Position des Leiters der Abteilung Experience Implementation.
Darüber hinaus erweiterte Nadella die sogenannte Microsoft-Garage, den physischen und virtuellen Raum Firma entwickelt, um mit Produkten zu experimentieren, indem sie eine Website erstellt, auf der Microsoft dies tun könnte veröffentlichenWaren, Tom. Microsoft schreibt 7,6 Milliarden aus Nokia-Deal ab und kündigt 7.800 Stellenstreichungen an / Rand verschiedene experimentelle Anwendungen. Heutzutage werden diese Seiten als Imitation von Amazon wahrgenommen. „Unser Motto ist nicht zu reden, sondern zu kreieren, und es drückt immer noch die Essenz dessen aus, was wir wollen und was wir tun“, sagt er Die „Über uns“-Seite der Microsoft Garage-Website enthielt eine noch deutlichere Anspielung auf die Führungsprinzipien von Amazon. „Wir sind von Natur aus Schöpfer“ (The Garage hat eine Tendenz zum Handeln) – sagte die Seite im September 2019. Fast unmittelbar nachdem ich Microsoft dies gemeldet hatte, indem ich sie wegen eines Faktenchecks anrief, verschwand der Satz von der Website. Ein Vertreter der Öffentlichkeitsarbeit von Microsoft nannte es einen Zufall. - Anmerkung des Verfassers. auf der Homepage der Website.
In einer Reihe von Mitarbeitertreffen mit dem Titel "Amazing Research", die jeden Freitag stattfinden, Nadella rief alle Mitarbeiter des Unternehmens auf, die innovative Programme entwickelt haben, zu kommen und zu kommen Zeig's ihnen.
Um diese neue erfinderische Energie von Microsoft sinnvoll zu nutzen, musste Nadella sie in die Entwicklung dessen kanalisieren, was die Menschen wirklich wollten. Also beauftragte er die Produktentwicklungsabteilungen, herauszufinden, welches Know-how die von ihren Kunden im wirklichen Leben angesammelt werden und sich auf die Bedürfnisse der Benutzer konzentrieren, nicht auf enge Interessen Microsoft.
„Empathie und erschaffe“, ermahnte er sie.
„Man muss nicht nur darüber nachdenken, was der Kunde will, sondern sich wirklich in seine Lage versetzen“, sagt einer der Produktmanager von Microsoft. Marketing. „Der Philosophiewechsel bestand darin, nicht mehr über das Produkt und seine Fähigkeiten zu sprechen, sondern darüber zu sprechen, wer genau es verwenden wird, warum und wie wir es verwenden werden das werden wir berücksichtigen und unterstützen“, ergänzt Preeta Willemann, eine ehemalige Microsoft-Produktmanagerin, die an einer Präsentationssoftware namens „Microsoft“ gearbeitet hat Schwanken.
Willemann erwähnte in diesem Gespräch weiter, dass etwa ein Jahr, nachdem Nadella hereingekommen war, ihr gesamtes Team - „Produktmanager, Designer, Ingenieure, im Grunde alles“ – Arbeitsunterbrechung für zwei Wochen zu verbringen Kollektiv Brainstorming und finden Sie so genau wie möglich heraus, welche Arten von Kunden und Benutzern ihre Software verwenden möchten. Anschließend führten sie eine Reihe von Interviews mit solchen Menschen, um zu sehen, wie ihr Leben und ihre Arbeit aussehen.
„Wir haben versucht, zunächst zu verstehen, wer unsere Kunden sind, welche Möglichkeiten und Bedürfnisse sie im Alltag haben, und dann über Produkte nachzudenken“, sagt sie. „Sobald wir diese Bedürfnisse und Möglichkeiten identifiziert hatten, begannen wir, uns mit ihren Details zu befassen, um zu sehen, ob unsere Software bestimmte Ziele und Wünsche erfüllt. Kunden».
Nach einer Reihe dieser Treffen stellte die Arbeitsgruppe fest, dass die Firma bestimmte Produktmerkmale viel mehr schätzte als ihre Kunden sie schätzten. Microsoft zum Beispiel hat Produkte mit vielen auffälligen Funktionen wie 3D-Visualisierung hergestellt, aber Zielkunden, insbesondere kleine Unternehmen, wollten etwas Einfacheres.
„Deshalb hatten sie, wie sich herausstellte, kein besonderes Interesse an den Produkten, die wir bisher entwickelt haben“, sagte mir Willemann. Nach dieser bahnbrechenden Forschung hat sich die Arbeit stark verändert.
„Die neue Herangehensweise hat uns geholfen, in der aktuellen Situation vieles zu klären“, resümiert sie.
Empathize and create war besonders hilfreich beim Start des Cloud-Angebots von Microsoft, das jetzt verfügbar ist namens Azure, das Nadella genau den Kunden verkaufen musste, die sagten, sie könnten es sich nicht leisten. wird benötigt werden. Nadella, der während seiner Arbeit an Bing selbst Cloud-Kunde war, hat das Entwicklungsteam wirklich vorangetrieben Azure betrachtet Produkte durch die Augen seiner Kunden – zahlreiche CIOs von Unternehmen und Leiter von IT-Abteilungen.
Für diese Nutzer, insbesondere Banken und andere große, teilweise sehr träge Unternehmen, würde der „Umzug in die Cloud“ viele Jahre dauern. Daher hat Microsoft speziell für ihren Fall entwickelt, „Hybrid“-Dienste anzubieten, die sowohl Cloud- als auch Desktop-Unterstützung kombinieren; Dieser Schritt in Richtung des Kunden ermöglichte es den CIOs, ihre Positionen zu halten und nicht zu vergessen, ihre Unternehmen in Richtung zu bewegen Zukunft.
Dieses Modell bildet laut interner Forschung von Microsoft den Hauptunterschied zwischen dem Microsoft-Ansatz und den Amazon-Diensten. Web Services: Letztere verkauften ihre Produkte nur an Unternehmen, die bereits ganze Software in entwickelt hatten Wolken.
„Microsoft beliefert Unternehmen seit langem mit Software, daher vertrauten ihre CIOs Microsoft zunächst und taten dies auch weiterhin Vertrauen“, sagt Sid Parah, Portfoliomanager bei Becker Capital Management, wo große Wetten auf Microsoft abgeschlossen wurden. „Als Microsoft uns ein wirklich gutes neues Produkt anbieten konnte, waren die Kunden bereit, es mit den Händen abzureißen.“
In der nächsten Phase musste Nadella viel Zeit und Mühe investieren, damit die Mitarbeiter des Unternehmens frei Ideen entwickeln und sie an die richtigen Leute weitergeben konnten.
Dazu griff er auf die Hilfe von Systemen zurück künstliche Intelligenz.
In der Vertriebsabteilung von Microsoft, wie in den meisten Vertriebsabteilungen heutzutage, verbrachten die Vertriebsmitarbeiter des Unternehmens die meiste Zeit mit Lernen CRM-Tools (Customer Relationship Management) und versuchen herauszufinden, wen sie anrufen, was sie wem sagen und welche Anrufe priorisiert werden müssen Warteschlange.
Diese Arbeit ist nicht mit einer großen intellektuellen Belastung verbunden, sodass sie durch den Einsatz von maschinellen Lerntechnologien, die sich hervorragend zur Analyse von Verkaufsdaten eignen, minimiert werden kann. und prognostizieren Sie, welche Geschäfte am wahrscheinlichsten abgeschlossen werden, basierend auf der bisherigen Leistung, d. h. was in der Vergangenheit für Kunden mit ähnlichem Profil gut funktioniert hat.
Die Anwendung von maschinellem Lernen im Vertrieb sollte für einen solchen längst ein logischer Schritt gewesen sein Unternehmen wie Microsoft, wo einige der weltweit führenden Experten für künstliche Intelligenz gearbeitet haben Intellekt.
Aber dieses Thema wurde nie ernsthaft in Betracht gezogen, bis Nadella 2016 eine KI-Abteilung im Unternehmen organisierte und einstellen Ein Teil der Mitarbeiter in dieser Abteilungsaufgabe besteht darin, sich darauf zu konzentrieren, die praxistauglichsten Anwendungen zu erstellen. „Jetzt beabsichtigen wir, künstliche Intelligenzsysteme in alle Produkte zu implementieren, die auf unseren Computerplattformen geliefert werden“, sagte erSatya Nadella E-Mail an Mitarbeiter am ersten Tag als CEO / Microsoft News Center im Nadella reibungslos.
Nach Abschluss dieser Phase der Reorganisation schuf das Unternehmen eine Pitch-Provision für Wagen Kapital für alle, die im Bereich der künstlichen Intelligenz forschen. Wenn der Kommission die Idee des Forschers gefiel, wurden ihm bestimmte finanzielle und personelle Ressourcen und einige Zeit (etwa mehrere Wochen) für die Entwicklung von Prototypen zugewiesen. Wenn der Forscher danach die Prototyping-Phase erfolgreich bestanden hatte, hatte er noch einige Monate Zeit, um das Produkt detaillierter zu entwickeln.
Genau in diesem Moment hatte ein Forscher namens Prabhdeep Singh die Idee, Microsoft zu verlassen und sein eigenes Unternehmen zu gründen. Nachdem er davon erfahren hatte, riet ihm der Leiter der Forschungsorganisation, zunächst seine Fähigkeiten als Entwickler im Austausch mit der Kommission zu verbessern und erst dann zu entscheiden, ob er gehen soll oder nicht. Singh stimmte zu.
Als er darüber nachdachte, wo maschinelles Lernen bei Microsoft besonders nützlich sein könnte, sah Singh die klarste Chance für das Vertriebsteam. „Wenn es darum geht, Künstliche Intelligenz einzusetzen, dann ist Marketing und Vertrieb der richtige Ort, denn dort sieht man am schnellsten das Ergebnis“, sagt er. „Mit anderen Worten, wenn sich Ihr Ansatz als wirklich lohnend herausstellt, dann werden Sie sofort eine Einkommenssteigerung feststellen.“
Singh stellte dem Komitee seine Idee vor und erhielt die Genehmigung, eine App namens Daily Recommender mit dem Codenamen Deep CRM zu entwickeln. Mithilfe von maschinellem Lernen durchläuft Recommender jede mögliche Aktion, die ein Microsoft-Vertriebsmitarbeiter ausführen kann, und schlägt dann nacheinander die effektivste dieser Maßnahmen vor und gibt dem Manager die Möglichkeit, diese anzunehmen oder zu überspringen Aktionen.
Dieses Tool ersparte den Vertriebsmitarbeitern die mühsamste und langweiligste Arbeit CRM (oder andere Systeme ähnlicher Art), auf die bisher nicht verzichtet werden konnte, um zu verstehen, was als nächstes zu tun ist.
Das bis heute erfolgreich laufende Programm Daily Recommender verarbeitet tausende von Datenpunkten für jeden Kunden und generiert für ihn die attraktivsten Angebote. Die Analyse umfasst auch, was in ähnlichen Situationen mit anderen Konten passiert ist, auch wenn diese Konten nicht den Kunden selbst gehören.
Es kann Aktionen wie das Aufrufen von Konto X empfehlen, da dieser Kunde gerade eine Finanzierung erhalten hat und aktiv ist Geschäfte entwickelt oder umgekehrt Konto Y anruft, da dieser Kunde das Produkt weniger wahrscheinlich verwendet und wahrscheinlich ablehnen wird von ihm.
„Um es einfach auszudrücken, diese App schaut sich verschiedene Möglichkeiten an und wägt sie damit am besten ab wahrscheinliche schwammen an die Spitze“, erklärt Norm Judah, ein ehemaliger CTO von Microsoft, der dies beaufsichtigte Anhang.
Daily Recommender lernt, während Sie gehen. Wenn ein Verkäufer 50 Empfehlungen pro Tag verwaltet, passt er sich an und gibt mehr aus. Wenn der Verkäufer nur 20 "zieht", lernt das System, weniger Angebote zu machen. Wenn der Verkäufer das Geschäft aufgrund der Empfehlung abschließt, versteht das System, dass er höchstwahrscheinlich einen guten Rat gegeben hat. Wenn der Vertreter das Angebot des KI-Assistenten ablehnt, das Geschäft aber trotzdem abschließt, weiß das System, dass seine Empfehlung nicht die beste war.
„Es ist der menschliche Verkäufer, der das Verhalten des Kunden und die Gründe, warum er einen Kauf tätigt oder nicht tätigt, versteht“, fährt Judah fort. „Da sich jedoch immer mehr Geschäftsgeschichten im System ansammeln, wird dieser Mensch Intuition wird Teil von Maschinenalgorithmen.
In der Praxis wird Daily Recommender bei Microsoft in der Regel von Verkäufern von Produkten für kleine und mittlere Unternehmen verwendet. Für größere Unternehmen verwendet das Unternehmen andere Tools für maschinelles Lernen.
Als Singhs Team mit der Implementierung dieser Systeme begann, befürchtete Singh selbst, dass ihre weit verbreitete Einführung negative Auswirkungen haben würde Reaktion unter Microsoft-Vertriebsmitarbeitern, die durchaus das Gefühl haben könnten, dass ihre Arbeit ohne diese Systeme nicht funktionieren würde produktiver. Aber bald nach dem Start Experiment Kontrollgruppenvertreter aus dem Vertrieb, die über solche Systeme nicht verfügten, begannen zu fordern, dass auch sie damit ausgestattet werden.
Als er das Unternehmen verließ, hatte Microsoft durch die Einführung künstlicher Intelligenz im Vertrieb zusätzliche Einnahmen in Höhe von 200 Millionen US-Dollar erzielt, sagte Singh. Noch wichtiger ist, dass es den Vertriebsmitarbeitern half, die Arbeit neu zu priorisieren.
Da maschinelle Lernsysteme den Arbeitsaufwand reduzieren, sparen sie dem Microsoft-Vertriebsteam Zeit für die Kommunikation mit Kunden.
Und wie Microsoft eine Kultur von wirklich mehr entwickelt hat Kunden Produktentwicklungsprozess, jene Gespräche, mit denen die Menschen in der Organisation am tiefsten verbunden waren Käufer, wurde immer wichtiger und übte einen immer bedeutenderen Einfluss auf die Entwicklung verschiedener kommerzieller Bereiche aus Produkte.
„Im Vertrieb hat sich fast alles in eine Art Selbstbedienung verlagert“, sagt Singh. — Die Verkäufer identifizierten die Bedürfnisse der Kunden, bewerteten sie anhand verschiedener Parameter und sagten ihnen, wie es geht Microsoft-Produkte können diese Anforderungen erfüllen und dann Kundenfeedback an Gruppen weitergeben Entwickler."
Kurz darauf führte Microsoft ein Softwaretool namens OneList ein, das Anfragen für aggregiert bestimmte Funktionen und Fähigkeiten der Software und leitet die vom System erstellten Empfehlungen an die Vertriebsabteilung weiter Produktion.
„All diese Daten sind wieder an einem Ort konzentriert, und jetzt kann die technische Leitung jederzeit auf diese Liste zurückgreifen“, sagt Judah. „Verständnis ist wichtig, aber ein Werkzeug in der Hand zu haben, das Ihr Verständnis in einen Plan oder eine Prioritätenliste umwandelt, ist viel wichtiger.“
Heute hat Microsoft eine Version des Daily Recommender in Microsoft Dynamics, die in der Cloud gehostet wird und den Kunden des Unternehmens zur Verfügung steht; hier heißt es Beziehungsassistent. Im Jahr 2018 wechselte Prabhdeep Singh zu UiPath, wo er seine Anwendung nun Benutzern außerhalb des Microsoft-Ökosystems zur Verfügung stellt.
Und Microsoft baut Produkte, die Menschen wieder verwenden möchten.
Beim Mittagessen im Los Gatos, einem altmodischen Restaurant im Silicon Valley, Microsoft CTO Kevin Scott sagte mir, dass auf maschinellem Lernen basierende Systeme wie der Daily Recommender jetzt bei Microsoft sind überall, überallhin, allerorts.
„Ich treffe Anwälte, Personalverantwortliche, Finanzexperten und sie alle nutzen diese Tools, um Probleme zu lösen“, sagt er. Die vielversprechendsten Tools des Unternehmens ermöglichen es jedem, sich weiterzuentwickeln, und Scott hat mir diese Tools beschrieben. Zum Beispiel ermöglicht Lobe, ein Unternehmen, das 2018 von Microsoft übernommen wurde, Menschen mit begrenzten technischen Fähigkeiten, Programme zu erstellen, die auf maschinellem Lernen basieren.
Einer der Mitbegründer von Lobe ist eine Person, die sich nicht sehr gut auskennt künstliche Intelligenz, - verwendete dieses Tool, um ein Programm zu erstellen, das den Wasserstand in Tanks in seinem eigenen autonomen (nicht mit der Haushaltskommunikation verbundenen) Haus überwacht. Scott erklärte das mit Hilfe einer Webcam und ein paar Serifen, einem Programm, das auf denen von Lobe basiert Das KI-System war in der Lage, einen mit einem Seil an einem Schwimmer im Tank befestigten Senker zu erkennen und ihm zu folgen Position.
„Sie speisen Bilder Ihrer Heimgeräte in ein maschinelles Lernsystem ein und sagen dann, komm schon, fang an, ein Modell zu bauen“, sagt Scott. "Es ist wahnsinnig starkes Zeug." Ein anderes Programm, bekannt als Visual Studio Code, nutzt maschinelles Lernen, um Ingenieuren dabei zu helfen, Code während des Schreibens vorherzusagen.
"Dieses Programm analysiert den Kontext dessen, was Sie eingeben, und basiert auf dem, was es über die Struktur Ihres Codes weiß und Programmiersprache, bietet etwas, das Sie selbst vielleicht weiter vorstellen möchten “, führt Scott aus.
Microsoft-interne Technologien, von denen die meisten intern erstellt und dann extern lizenziert werden Einsatz, kann den Arbeitsaufwand in Unternehmen in allen Bereichen der Wirtschaft reduzieren und ihnen dabei helfen, mehr zu werden innovativ.
„Das ist es, was mich morgens buchstäblich aus dem Bett springen lässt. Ich bin von der Idee inspiriert, dass wir gerade jetzt die Verpflichtung haben, diese Werkzeuge in die Hände von Menschen zu geben, so vielen Menschen wie möglich. Befähigen Sie Menschen, mit fortschrittlichem maschinellem Lernen und KI-Systemen in großem, massivem Umfang zu erstellen!“ sagt Scott aufgeregt.
Während wir auf die Ankunft des Schecks warteten, fragte ich Scott, was er davon hielte, etwas Neues zu entwickeln, das nur einer kleinen Gruppe von Menschen, hauptsächlich Programmierern, zur Verfügung steht. „Das wäre purer Wahnsinn“, antwortete er.
Die weltweit führenden Technologieunternehmen haben eine einzigartige Unternehmenskultur, die Innovationen fördert. Wenn Sie verstehen möchten, wie Facebook und Google es schaffen, an der Spitze zu bleiben, ist Keeping Startup Energy der richtige Ratgeber.
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