4 Möglichkeiten, liegen im Umgang mit Statistiken
Leben / / December 19, 2019
Einer der effektivsten Wege, Lügen - die falsche Interpretation von Statistiken. Zu wissen, wie mit Zahlen jonglieren, können Sie bemerken, wenn Sie zu betrügen versuchen.
Sammeln Sie Informationen, die Ihre Schlussfolgerungen noch voreingenommen machen
Der erste Schritt bei der Erfassung statistischer Daten - zu bestimmen, was Sie analysieren möchten. Statistiker Anrufinformationen in diesem Stadium Mutter Bevölkerung. Dann benötigen Sie eine Unterklasse von Daten zu definieren, die bei der Analyse der Bevölkerung als Ganzes darstellen sollte. Je größer und genauere Abtastung wird desto wahrscheinlicher die Ergebnisse der Studie sein.
Natürlich gibt es verschiedene Möglichkeiten, um eine statistische Probe versehentlich oder absichtlich zu verderben:
- Selektions-Bias. Dieser Fehler tritt auf, wenn die Menschen, die an der Studie teilnehmen, sich selbst als Gruppe identifizieren, nicht die ganze Bevölkerung.
- Stichproben. Es tritt auf, wenn leicht zugängliche Informationen analysiert, und versuchen Sie nicht repräsentative Daten zu sammeln. Zum Beispiel kann ein Nachrichtenkanal eine politische Umfrage unter seinen Zuschauern halten. Nicht die Leute fragt, die anderen Kanäle sehen (oder nicht fernsehen), kann man nicht sagen, dass die Ergebnisse dieser Forschung Realität widerspiegeln.
- Die Weigerung der Befragten zu beteiligen. Solche statistischen Fehler passieren, wenn Menschen in einer statistischen Studie auf die gestellten Fragen nicht antworten. Dies führt zu der falschen Anzeige der Ergebnisse. Wenn zum Beispiel die Studie die Frage stellt: „Haben Sie jemals Mann / Frau verändert?“, Manche wollen es nur nicht zugeben. Als Ergebnis würde es scheinen, dass Ehebruch selten ist.
- Umfragen mit freiem Zugang. In einem solchen Umfragen kann jeder teilnehmen. oft überprüft nicht einmal die Anzahl der Male die gleiche Person, die Fragen beantwortet. Beispiele hierfür sind verschiedene Umfragen im Internet. Übergeben sie sehr interessant, aber sie können nicht objektiv betrachtet werden.
Die Schönheit der Fehler Probenahme ist, dass jemand irgendwo wahrscheinlich eine unwissenschaftliche Umfrage hält, dass jeder Ihrer Theorie bestätigen wird. So suchen Sie einfach nach der richtigen Umfrage im Internet oder erstellen Sie Ihre eigene.
Wählen Sie die Ergebnisse, dass Ihre Ideen bestätigen
Da Statistiken Nummern, glauben wir, dass es eine Idee beweist. Statistiken basieren auf komplexen mathematischen BerechnenWas zu ganz entgegengesetzten Ergebnissen führen können, wenn sie nicht richtig gehandhabt.
Um die fehlerhafte Datenanalyse zu zeigen, Mathematiker Englisch Francis Anscombe erstellt Anscombes Quartett. Es besteht aus vier Sätzen von numerischen Daten in den Graphen ganz anders aussehen.
Die Abbildung X1 - ein Standard Scatterplot; X2 - die Kurve, welche anfänglich steigt und dann fällt nach unten; X3 - line steigt leicht bis zu einem Veröffentlichung auf der Y-Achse; X4 - Daten auf der X-Achse, aber einen Ausgang, liegt hoch an beiden Achsen.
Für jede der folgenden Aussagen zutreffen von Graphen:
- Der durchschnittliche Wert der Variablen x für jeden Satz von Daten ist gleich 9.
- Der durchschnittliche Wert der Variablen y für jeden Datensatz ist gleich 7,5.
- Die Dispersion (Streuung) variable x - 11 Variable y — 4,12.
- Die Korrelation zwischen den Variablen x und y für jeden Satz von Daten ist gleich 0,816.
Wenn wir die Daten nur in Form von Text sehen, würden wir denken, dass die Situation völlig gleich ist, obwohl die Grafik dies leugnet.
Daher schlug Anscombe erste Daten visualisieren, und nur dann Schlüsse ziehen. Natürlich, wenn Sie jemanden in die Irre einführen wollen, diesen Schritt überspringen.
Diagramm, das die gewünschten Ergebnisse hervorheben
Die meisten Menschen haben keine Zeit, ihre eigenen statistischen Analysen durchzuführen. Sie erwarten, dass Sie sie Diagramme zeigen alle Ihre Forschung zusammen. Richtig Planung der Ideen, die entsprechen der Realität widerspiegeln. Aber sie können auch betonen, die Daten, die Sie anzeigen möchten.
Senken Sie die Namen einiger Parameter leicht die Skala auf den Achsen ändern, nicht den Kontext erklären. So werden Sie in der Lage sein, alle ihre Richtigkeit zu überzeugen.
Mit allen Mitteln verstecken Quellen
Wenn Sie die Quellen angeben öffnen, testen die Menschen leicht Ihre Schlussfolgerungen. Natürlich, wenn Sie Kreis streben alle um den Finger, würde mir nicht sagen, wie Sie Ihre Schlussfolgerungen gekommen.
Typischerweise zeigt in Artikeln und Studien immer die Verweise auf Quellen. In diesem Fall kann die ursprüngliche Arbeit nicht vollständig zur Verfügung gestellt werden. Die Hauptsache ist, dass die Quelle der folgenden Fragen beantwortet:
- Wie Daten zu sammeln? Die Leute am Telefon interviewt? Oder auf der Straße angehalten? Oder war es eine Umfrage auf Twitter? Datensammlungsverfahren eine gewisse selection bias hinweisen.
- Als sie gehen? Studien haben schnell veralten, wie Trends ändern, so dass die Zeit, Informationen zu sammeln Rahmenbedingungen die Schlussfolgerungen beeinflussen.
- Wer sammelte sie? Studie über die Sicherheit des Rauchens, die Tabakfirma nahm, ist ein wenig Vertrauen.
- Wer interviewt? Dies ist besonders wichtig für die öffentlichen Meinungsumfragen. Wenn ein Politiker ist eine Umfrage unter den leitenden, die es mögen, werden die Ergebnisse spiegeln nicht die Meinung der gesamten Bevölkerung.
Nun, da Sie wissen, wie Zahlen zu manipulieren und Statistiken mit fast irgendetwas zu beweisen. Dies wird Ihnen helfen zu erkennen und widerlegen die Lügen Theorie hergestellt.