Was ist maschinelles Lernen und warum kann es Ihnen Arbeit berauben

Bis vor kurzem hatten Programmierer komplexe und sehr genaue Anweisungen zu schreiben, auch für Computer, die einfachstenen Aufgaben auszuführen.

Sprachen Programmierung immer entwickelt, aber die bedeutendste Leistung war die Arbeit mit dem Code in diesem Bereich zu vereinfachen. Nun Computer können nicht wie vorher programmiert werden, und so einstellen, dass sie selbst ausgebildet.

Dieser Prozess, maschinelles Lernen genannt, verspricht ein echter technologischer Durchbruch zu sein, und kann jeden treffen, unabhängig vom Umfang ihrer Aktivitäten. Daher würde das Thema zu verstehen, für jeden von uns nützlich sein.

Was ist maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen befreit den Programmierer von mit im Detail den Computer zu erklären, wie das Problem zu lösen. Stattdessen wird der Computer gelehrt, eine Lösung auf eigene Faust zu finden. In der Tat, die maschinelles Lernen - ist dies eine sehr umfassende Anwendung von Statistiken Muster in den Daten zu finden, und auf deren Grundlage die erforderlichen Prognosen.

Die Geschichte des maschinellen Lernens begann in den 1950er Jahren, als Informatik verwalten einen Computer zu spielen Kontrolleure zu lehren. Seitdem zusammen mit Rechenleistung wurde wachsende Komplexität von Gesetzen und Prognosen, dass der Computer in der Lage ist, zu erkennen und zu erreichen, sowie die Probleme, die sie lösen können.

Zunächst erhält der Algorithmus einen Satz von Trainingsdaten, und dann nutzt sie, um Prozessanforderungen. Zum Beispiel können Sie im Auto ein paar Fotos mit einer Beschreibung ihres Inhalts, wie zB „auf diesem Foto zeigt eine Katze“ und laden „in diesem Foto gibt es keine Katze.“ Wenn Sie dann das neue Bild Computer hinzufügen, wird es beginnen Bilder mit Katzen zu identifizieren bereits besitzen.

Der Algorithmus weiter zu verbessern. Wahre und falsche Erkennungsergebnisse gehen in die Datenbank, und mit jeder Fotosoftware wird intelligenter und besser und besser mit der Aufgabe zu bewältigen. Im Wesentlichen ist dies die Ausbildung.

Warum maschinelles Lernen - das ist wichtig

Nun kann die Maschine sicher in Bereichen eingesetzt werden, die bisher nur für die Person verfügbar sind. Obwohl die Technologie noch weit vom Ideal entfernt ist, verbessern sich die Tatsache, dass Computer ständig. Theoretisch können sie unbegrenzt wachsen. Dies ist die Grundidee des maschinellen Lernens.

Maschinelles Lernen der Bilder zu sehen und klassifizieren sie, wie im obigen Beispiel mit dem Foto. Sie können Text und Zahlen in diesen Bildern, sowie Menschen und Orte erkennen. Und Computer sind nicht nur geschriebene Worte offenbaren, sondern auch berücksichtigen, den Kontext ihrer Verwendung, einschließlich der positiven und negativen Schattierungen von Emotionen.

Unter anderem kann die Maschine zu uns und reagieren hören. Virtuelle Assistenten in unseren Smartphones - ob SiriCortana und Google Now - verkörpert die Durchbrüche in der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache, und weiter zu entwickeln.

Darüber hinaus schreiben lernen Computer. Maschinenlernalgorithmen haben News-Artikel erzeugt. Sie können über Finanzen und sogar Sport schreiben.

Solche Funktionen können alle Arten von Aktivitäten, ändern basierend auf der Einführung und Klassifizierung von Daten, die durch die Menschen bisher nur waren. Wenn der Computer ein Bild erkennen kann, Dokument, einer Datei oder ein anderes Objekt, und es genau beschreiben, öffnet es Möglichkeiten für die Automatisierung auf.

Als maschinelles Lernen ist heute verwendet

Maschinenlernalgorithmen sind bereits in der Lage zu beeindrucken.

Medecision Unternehmen nutzen sie die Risikofaktoren für verschiedene Krankheiten in großen Siedlungen zu berechnen. Zum Beispiel hat der Algorithmus acht Variablen identifiziert, die verwendet werden können, ein Diabetiker Bedürfnis schließen hospitalisiert werden soll oder nicht.

Nach der Suche nach dem richtigen Produkt in dem Online-Shop, können Sie feststellen, dass Sie auf der Internet-Werbung für dieses Produkt für eine lange Zeit zu sehen. Eine solche Marketing-Personalisierung ist nur die Spitze des Eisbergs. Unternehmen können automatisch E-Mails, Gutscheine, Angebote und Anzeige Empfehlungen zugeschnitten für jeden Kunden einzeln senden. All dies ist mehr drückt genau die Verbraucher zu kaufen.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache sind unterschiedliche Anwendungen in vielen Bereichen. Zum Beispiel kann es helfen, die Mitarbeiter in Support-Service ersetzt schnell die notwendigen Informationen für die Nutzer zu erteilen. Zusätzlich zu diesen Algorithmen Anwälte zu helfen, die komplexen Dokumentation zu entziffern.

IBM vor kurzem interviewtAutomotive 2025: Industrie ohne Grenzen. Automobil Geschäftsführer. 74% von ihnen erwartet, dass die Entstehung von intelligenten Maschinen auf der Straße so früh wie 2025.

Solche Fahrzeuge werden Informationen über den Besitzer und seine Umgebung mit Hilfe bekommen Internet der Dinge. Auf der Grundlage dieser Daten, wird sie in der Lage sein, die Temperatureinstellungen, Audio, Sitzposition zu ändern und andere Einstellungen automatisch. Intelligente Maschinen lösen auch Probleme selbst, ihre eigenen Antrieb und Empfehlungen unter Berücksichtigung der Verkehrs- und Straßenbedingungen.

Was in der Zukunft von dem maschinellen Lernen erwarten

Die Möglichkeiten, die uns in der Zukunft, maschinelles Lernen angeboten werden, sind fast grenzenlos. Hier sind ein paar eindrucksvollen Beispiele.

• Personalisierte Gesundheitssystem, die individuell Gesundheitsversorgung für die Patienten bietet, unter Berücksichtigung ihrer genetischen Code und Lebensweise.
• Schutzprogramme, die genau den Hacker und bösartige Software berechnen.
• Computerized Sicherheitssysteme für Flughäfen, Stadien und andere solche Orte, um potenzielle Bedrohungen zu identifizieren.
• Selbstverwaltungs Autos, die im Raum orientiert sind, minimieren die Anzahl der Staus und Unfälle auf den Straßen.
• Erweiterter Schutz vor Betrugsversuchen, die das Geld in unseren Konten schützen.
• Universal-Übersetzer, die uns eine genaue und schnelle Übersetzung über Smartphones und andere intelligente Geräte erhalten ermöglicht.

Warum sollten Sie sich für maschinelles Lernen achten

Während viele dieser Funktionen werden mit dem Aufkommen neuer Technologien zu spüren, wird die Mehrheit will nicht verstehen, wie es von innen funktioniert. Aber wir alle besser wachsam bleiben. Immerhin alle mit den Vorteilen der weitere Fortschritte greifbare Konsequenzen für den Arbeitsmarkt bringen.

Maschine auf die ständig wachsende Menge an Daten basiertes Lernen, die auf der Erde fast jede Person erzeugt wird, den Beruf wechseln. Natürlich werden diese Innovationen die Arbeit vieler Menschen vereinfachen, aber es gibt auch diejenigen, die sie ihren Arbeitsplatz verlieren. Nachdem die Algorithmen bereits den Brief beantwortet haben, interpretiert medizinische Bilder, Hilfe in Studien, die Daten analysieren, und so weiter.

Maschinelles Lernen aus eigener Erfahrung, so Programmierern nicht mehr benötigter Schreibcode für jede anormale Situation. Diese Fähigkeit zu lernen, zusammen mit der Entwicklung von Robotik und mobilen Technologien können Computer als je zuvor komplexe Aufgaben besser zu handhaben.

Aber was passiert mit Menschen, wenn sie die Maschine nicht überschreiten?

gemäßDie Zukunft der Jobs. World Economic Forum, für die nächsten fünf Jahre, Computer und Roboter nehmen fünf Millionen Arbeitsplätze, die jetzt zu den Menschen gehören.

Daher müssen wir den Überblick behalten, wie Abspaltungen maschinelles Lernen Sie den Workflow. Es spielt keine Rolle, wer Sie sind: Rechtsanwälte, Ärzte, Support-Mitarbeiter, ein LKW-Fahrer oder jemand anderes. Änderungen können jeden treffen.

Der beste Weg, um unangenehme Überraschungen zu vermeiden, wenn die Computer beginnen Arbeitsplätze wählen - denken präventiv und vorzubereiten.