Maschinelles Lernen auf Big Data – kostenloser Kurs von Open Education, Schulung 5 Wochen, 5 bis 14 Stunden pro Woche, Datum: 3. Dezember 2023.

1. Daten für das Training vorbereiten

Heutzutage funktioniert maschinelles Lernen effektiv, wenn wir über große Mengen gekennzeichneter Daten verfügen. Diese Woche werden wir uns ansehen, welche Datenformate und Markups es gibt und wie diese Markups gesammelt werden können

2. Training klassischer Modelle für Big Data

Diese Woche lernen wir, wie man klassische Algorithmen (lineare Modelle und Entscheidungsbäume) auf Big Data trainiert.

3. Empfehlungssysteme aufbauen

Wir werden untersuchen, wie wir klassische Algorithmen, die in Empfehlungssystemen verwendet werden, parallelisieren können.

4. Analyse großer Mengen an Textinformationen

Betrachten wir die Probleme des maschinellen Lernens bei Texten. Lassen Sie uns über die Textvorverarbeitung sprechen und darüber, wie Sie mithilfe von Modellen wie word2vec und BERT eine strukturierte Darstellung von Textdaten erhalten.

5. Training tiefer neuronaler Netze

Wir lernen, wie man das Training moderner neuronaler Netze parallelisiert, wie Horovod und Parameter Server im Inneren funktionieren und sprechen über Transfer Learning.