R-Sprache für die Datenanalyse – Kurs 50.000 Rubel. von Otus, Ausbildung 4 Monate, Datum 31. August 2023.
Verschiedenes / / December 08, 2023
Seit 2016 entwickle ich algorithmische Handelssysteme. Zuvor arbeitete er in der IT-Beratung und forschte für die größten russischen und internationalen Unternehmen (Aeroflot, InterRAO, Zentralbank, IWF, BNP Paribas Investment Partners, Monetary...
Seit 2016 entwickle ich algorithmische Handelssysteme. Zuvor arbeitete er in der IT-Beratung und forschte für die größten russischen und internationalen Unternehmen (Aeroflot, InterRAO, Zentralbank, IWF, BNP Paribas Investment Partners, Monetary). Behörde von Singapur). Engagiert in der Wissenschaft und forschte in wissenschaftlichen Labors (Prognoz Risk Lab, Labor für Kryptoökonomie und Blockchain-Systeme). 15 Jahre Berufserfahrung mit R, Organisator der ersten R-Gruppe in Russland, Autor beliebter Bibliotheken zur Verwendung von R im Finanzwesen (rusquant, tcsinvest), regelmäßiger Dozent auf der R in Finance-Konferenz (Chicago, USA). Seit 2011 Mitorganisator der internationalen Konferenz Perm Winter School. Professioneller Lehrer. Seit 2016 hält er Vorlesungen in mehr als 10 Disziplinen an verschiedenen Universitäten (Higher School of Economics, Perm State National Research University). Kandidat der Wirtschaftswissenschaften.
Ich beschäftige mich seit 2011 mit der Medienanalyse. Ich verwende R seit 2014. Ich gehöre zum Team einer Kommunikationsagentur, die von der PR-Unterstützung und Presseservicearbeit bis hin zur umfassenden Analyse des Informationsumfeldes ein Spektrum an Kommunikationsdienstleistungen erbringt. Unser...
Ich beschäftige mich seit 2011 mit der Medienanalyse. Ich verwende R seit 2014. Ich gehöre zum Team einer Kommunikationsagentur, die von der PR-Unterstützung und Presseservicearbeit bis hin zur umfassenden Analyse des Informationsumfeldes ein Spektrum an Kommunikationsdienstleistungen erbringt. Unser Hauptkundenstamm besteht aus gemeinnützigen und staatlichen Organisationen. Ich verwende R in meiner Arbeit, um Prozesse zu automatisieren, Texte zu analysieren (Storytelling, Themenmodellierung, Entitätserkennung), Umfrageergebnisse zu analysieren und Fragebögen zu entwickeln. Auf Shiny wurde ein interaktives Dashboard erstellt, das Daten aus der API von Überwachungssystemen und die Ergebnisse einer Expertenanalyse kombiniert. Hauptstapel: R, Python, SPSS, Git Teacher
Sprachgrundlagen
-Thema 1.Praktische Anwendung
-Thema 2. Grundlegende Datentypen, Vektoren und einfache Operationen darauf
-Thema 3. Vektorisierung als Grundlage von allem
-Thema 4.Listen und ihre Sonderfälle – Datenrahmen
-Thema 5. Kontrollstrukturen
-Thema 6.Funktionen
Daten empfangen
-Thema 7.Flat-Table-Dateien und xlsx (x)
-Thema 8.JSON/XML und Empfangen von Daten über das Netzwerk
-Thema 9. Abrufen von Daten aus der Datenbank
-Thema 10.Objektspeicher und Datenseen – Pfeil, Parkett, Orc
-Thema 11.Ergebnisse aufzeichnen
Datenverarbeitung
-Thema 12. Aufgeräumte Daten, Verarbeitung mit dplyr/tidyr
-Thema 13. Zusätzliche Verarbeitung mit Tidyverse (Lubridate, Forcats, Stringr)
-Thema 14. Funktioneller Ansatz zur Transformation mit dem purrr-Paket
-Thema 15. Eine leistungsstarke und prägnante Alternative – data.table
-Thema 16. Andere Optionen (dtplyr, dbplyr, Collapse)
-Thema 17. Ein wenig über paralleles Rechnen
Datenvisualisierung
-Thema 18. Grundlegende Grafiken in R
-Thema 19.ggplot2 – grundlegende Werkzeuge (verschiedene Geoms)
-Theme 20.ggplot2 – zusätzliche Funktionen (Facettierung, Maßstabsänderung, Änderung des Koordinatensystems)
-Thema 21. Interaktive Grafiken – Plotly, Dygraphs, Echartr
-Thema 22. Visualisierung von Tabellen mit GT
Präsentation der Analyseergebnisse
-Thema 23.Rmarkdown und Quarto
-Thema 24.Shiny – Grundlagen der Entwicklung analytischer Anwendungen (UI + Server)
-Thema 25.Shiny – Anwendungsreaktivität und Benutzeraktivitätsverfolgung
Grundlagen des statistischen und maschinellen Lernens
-Thema 26. Tidymodels-Paket
-Theme 27.mlr3-Paket
-Thema 28. Paket Wasser
Entwicklung und Lieferung
-Thema 29.Testen, Fehlerbehandlung und Protokollierung
-Thema 30.Code ausführen – cron
-Thema 31. Code ausführen – Docker
-Thema 32. Code ausführen – gitlab ci
Projektarbeit
-Thema 33. Themenauswahl und Organisation der Projektarbeit
-Thema 34. Beratung zu Projekten und Hausaufgaben
-Thema 35. Schutz von Designarbeiten. Zusammenfassung des Kurses