28/12/2020
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SQL für die Arbeit mit Daten und Analysen – Kurs 22.000 RUB. von HSE, Ausbildung 1,5 Monate, Datum 27. Februar 2023.
Verschiedenes / / December 07, 2023
In der 1,5-monatigen Ausbildung im Intensivkurs „SQL für die Arbeit mit Daten und Analysen“ beherrschen Sie ein leistungsstarkes Werkzeug für die Arbeit mit Daten – die SQL-Abfragesprache. Sie erfahren, was relationale Datenbanken sind und wie Sie diese im PostgreSQL-DBMS erstellen. Sie werden in der Lage sein, verschiedene Arten von Abfragen zu schreiben und damit die erforderlichen Daten zu extrahieren, um diese anschließend zur Analyse und Visualisierung zu verwenden sowie SQL zur Lösung von Geschäftsproblemen zu verwenden
01. Intensivkurs: Sie lernen in 6 Wochen, wie man eine Datenbank erstellt und Abfragen durchführt
02. Praktische betriebswirtschaftliche Aufgaben: Sie wenden Ihr Wissen sofort in der Praxis an und lösen Probleme in Ihrem Berufsfeld
03. Präsenzformat: Sie können sich während jeder Unterrichtsstunde mit dem Lehrer beraten und Feedback erhalten
Verwandeln Sie Daten schnell in Informationen
Erstellen Sie Abfragen in SQL-Sprache, verwenden Sie SQL, um die erforderlichen Daten zu finden und Daten im PostgreSQL-DBMS zu verwalten
Optimieren Sie das Prozess- oder Produktmanagement
Bestimmen Sie Kennzahlen und Indikatoren für die Analyse von Prozessen und Produkten, analysieren Sie Daten und verlassen Sie sich bei Managemententscheidungen auf die Ergebnisse der Analyse
Präsentieren Sie überzeugend die Ergebnisse Ihrer Arbeit
Bereiten Sie Daten für Excel-Tabellen und -Grafiken vor und nutzen Sie die Visualisierung zur Datenanalyse
Ph.D., Dozent an der Fakultät für Informatik, Mathematik und Informatik der National Research University Higher School of Economics – Nischni Nowgorod, akademischer Leiter des Bildungsprogramms „Wirtschaftsinformatik“
Datenbanken und ihr Zweck zur Lösung von Geschäftsproblemen 2 Stunden
Das Konzept einer Datenbank und eines DBMS, Anwendung zur Lösung analytischer Probleme in der Wirtschaft. Vorteile einer Datenbank gegenüber heterogenen und Multiformat-Tabellen. Bekanntschaft mit einer vorgefertigten Datenbank im PostgreSQL DBMS. Einführung in SQL. Analyse und Filterung von Daten beim Arbeiten mit einer Tabelle. Einführung in WHERE-Anweisungen, Verwendung mathematischer Funktionen, Datums- und Zeitfunktionen, logische Operatoren LIKE, IN, BETWEEN.
Praktische Lektion. Schreiben Sie Ihre erste einfache SQL-Abfrage für eine Datenbank
SQL-Sprache. Einfache Datenbankabfragen schreiben. SQL-Abfragen für mehrere Tabellen, Beziehungen zwischen Tabellen, Aggregatfunktionen 10 Stunden
Beziehung zwischen Tabellen. Das Konzept von Primär- und Fremdschlüssel in relationalen Datenbanken. Beziehungen zwischen Tabellen. Erstellen von SQL-Abfragen, die mehrere Tabellen verknüpfen. Aggregationsfunktionen GROUP BY, ORDER BY, HAVING.
Praktische Lektion. Erstellen von SQL-Abfragen mit verschiedenen Funktionen
Administration von PostgreSQL DBMS 6 Stunden
Datennormalisierung für das Datenbankdesign. So wechseln Sie von einem unstrukturierten Datensatz zu zugehörigen Tabellen. Arbeiten mit ER-Diagrammen. Grundlagen der PostgreSQL-DBMS-Administration. Erstellen und Ändern von Tabellen, Füllen von Tabellen mit Daten (CREATE TABLE, DROP TABLE usw.). Erstellen von Unterabfragen und temporären Tabellen in SQL.
Praktische Lektion. Erstellen Sie Ihre eigene Datenbank in einem DBMS, erstellen und ändern Sie Tabellen
Fensterfunktionen und Pivottabellen 6 Stunden
Arbeiten mit Fensterfunktionen OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number, Hinzufügen von Partitionen. Daten für Excel vorbereiten. Bereiten Sie Daten für Excel-Pivot-Tabellen und -Diagramme vor, kombinieren Sie Daten über Zeitskalen hinweg und verwenden Sie die CASE-Anweisung.
Praktische Lektion. Arbeiten mit Fensterfunktionen, Vorbereiten von Daten für Pivot-Tabellen
SQL zur Lösung analytischer Probleme 14 Stunden
Formulierung eines Geschäftsproblems (Fallanalyse). Auswahl von Werkzeugen für die Umsetzung. Erstellen eines Plans zur Lösung des Problems. Lösungsanalyse. Verwendung von SQL zur Visualisierung in BI-Tools.
Praktische Lektion. Stellen Sie Ihre eigenen Projektaufgaben und setzen Sie diese mit den erlernten Tools um
Vorbereitung und Verteidigung des Abschlussprojekts
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