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Mathematik zur Datenanalyse - Kurs 17.000 Rubel. ab Offener Unterricht, Ausbildung 24 Wochen, ca. 6 Stunden pro Woche, Datum: 3. Dezember 2023.
Verschiedenes / / December 07, 2023
Die National Research University Higher School of Economics ist eine Forschungsuniversität, die ihre Mission durchführt wissenschaftlich-pädagogische, projektbezogene, expertenanalytische und soziokulturelle Aktivitäten auf Basis internationaler wissenschaftlicher und organisatorischer Grundlagen Standards.
Wir verstehen uns als Teil der globalen akademischen Gemeinschaft; wir betrachten internationale Partnerschaften und die Beteiligung an der globalen Hochschulinteraktion als Schlüsselelemente unserer Weiterentwicklung. Als russische Universität arbeiten wir zum Wohle Russlands und seiner Bürger.
Unsere Universität ist ein Team von Wissenschaftlern, Mitarbeitern, Doktoranden und Studierenden, die sich durch ein internes Engagement für die Aufrechterhaltung hoher akademischer Standards in ihren Aktivitäten auszeichnen. Wir sind bestrebt, jedem Mitglied unseres Teams die günstigsten Bedingungen für die Entwicklung zu bieten.
Unsere Werte:
- Das Streben nach Wahrheit
- Zusammenarbeit und Interesse aneinander
- Ehrlichkeit und Offenheit
- Akademische Freiheit und politische Neutralität
- Professionalität, Selbstanspruch und Verantwortungsbewusstsein
- Aktive öffentliche Position
Heute ist die Higher School of Economics:
- 4 CAMPUS: MOSKAU, ST. PETERSBURG, NISCHNI NOWGOROD, PERM
- ~7000 LEHRER UND FORSCHER
- 50.400+STUDIERENDE
- 100.800 ABSOLVENTEN
Ein neues Element des russischen Bildungssystems – offene Online-Kurse – kann an jede Universität übertragen werden. Wir machen dies zu einer echten Praxis und erweitern die Grenzen der Bildung für jeden Schüler. Ein umfassendes Kursangebot führender Universitäten. Wir arbeiten systematisch daran, Kurse für den Basisteil aller Ausbildungsbereiche zu erstellen, um sicherzustellen, dass jede Universität den Kurs bequem und gewinnbringend in ihre Bildungsprogramme integrieren kann
„Open Education“ ist eine Bildungsplattform, die umfangreiche Online-Kurse von führenden Russischanbietern anbietet Universitäten, die sich zusammengeschlossen haben, um jedem die Möglichkeit zu bieten, eine qualitativ hochwertige Hochschulausbildung zu erhalten Ausbildung.
Jeder Nutzer kann völlig kostenlos und jederzeit an Kursen führender russischer Universitäten teilnehmen, und Studierende russischer Universitäten können ihre Lernergebnisse an ihrer Universität anrechnen lassen.
Boris Demeshev ist Dozent am Institut für Mathematische Ökonomie und Ökonometrie der Abteilung Angewandte Wirtschaftswissenschaften. Er schloss 2003 die Bachelor- und Masterstudiengänge an der Higher School of Economics mit einem Abschluss in Mathematischen Methoden der Wirtschaftsanalyse ab.
Boris verfügt über umfangreiche Erfahrung (mehr als 10 Jahre) im Unterrichten. Lehrt Ökonometrie, Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastische Analyse. Er hat wiederholt den Wettbewerb „Bester Lehrer“ der Higher School of Economics gewonnen. Er absolvierte Praktika an der London School of Economics in Ökonometrie und stochastischer Analyse im Finanzwesen, an der Universität Sobronn-1 in Paris und an der Universität Lucca in Italien. c Von 2009 bis 2010 lehrte er mathematische Statistik an der Katholischen Universität Louvain-la-Neuve in Belgien.
Boris erstellte und pflegt den Blog pokrovka11.wordpress.com, in dem Materialien zu verschiedenen Themen der Abteilung sowie Neuigkeiten aus der Welt des Programmierens veröffentlicht werden.
Er ist mit modernen Computertechnologien im Allgemeinen bestens vertraut und veröffentlicht Materialien für seine Seminare (Ökonometrie, Wahrscheinlichkeitstheorie) öffentlich. In seinen Kursen vermittelt Boris den Studierenden den Umgang mit dem Statistikpaket R und zeigt, wie sie das in der Ausbildung erworbene Wissen in der Praxis anwenden können.
Boris‘ Forschungsinteressen liegen in den Bereichen Datenanalyse, Bayesianische Methoden, stochastische Analyse und Ökonometrie. Boris arbeitet derzeit an seiner Doktorarbeit. Kürzlich veröffentlichte Boris zusammen mit Dmitry Borzykh ein Problembuch zur Ökonometrie, in dem den Studierenden sowohl theoretische als auch praktische Übungen angeboten werden.
Berufliche Interessen:
Datenvisualisierung
Bayesianischer Ansatz
Ausbildung
2003
Master-Abschluss: Higher School of Economics, Fakultät: Wirtschaftswissenschaften, Spezialisierung „Mathematische Methoden der Wirtschaftsanalyse“
2001
Bachelor-Abschluss: Höhere Wirtschaftsschule, Fakultät: Wirtschaftswissenschaften, Fachrichtung „Wirtschaftswissenschaften“
Zusatzausbildung / Weiterbildung / Praktika
Kurs „Ökonometrie in R“, Dozent D. Fantazzini, September-Oktober 2014, Higher School of Economics
Kurs „Spatial Econometrics“, Dozent A.K. Bera, University of Illinois, USA, 2.-6. Juni 2014, Higher School of Economics
Summer School der University of Essex, UK, „Hierarchical Models“, August 2012
Preise und Erfolge
Juli 2010 Gewinner des Wettbewerbs des Educational Innovation Fund der National Research University Higher School of Economics mit einem Projekt für ein Fernstudienprogramm im Studiengang „Auction Modeling“.
November 2011 Gewinner des Wettbewerbs des Educational Innovation Fund der National Research University Higher School of Economics mit einer Originalentwicklung „Screencast-Reihe zur ökonometrischen Modellierung für Studenten in nichtmathematischen und“ praxisorientierte Spezialisierungen der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften im frei verteilten plattformübergreifenden ökonometrischen Paket Gretl“ (gemeinsam mit Vakulenko E.S. und Ratnikova verfasst). T.A.).
Medaille „Anerkennung – 15 Jahre erfolgreiche Arbeit“ der National Research University Higher School of Economics (Januar 2018)
Dank der Higher School of Economics (November 2013)
Dank der Higher School of Economics (Dezember 2012)
Bester Lehrer – 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011
Akademische Arbeitsvergütung (2017-2018, 2016-2017, 2015-2016)
Ausbildung 2021: Doktor der physikalischen und mathematischen Wissenschaften: Mathematisches Institut, benannt nach. IN. A. Steklov Russische Akademie der Wissenschaften 2009: Kandidat für Physikalische und Mathematische Wissenschaften: Staatliche Universität Moskau. M.V. Lomonosov, Fachgebiet 01.01.06 „Mathematische Logik, Algebra und Zahlentheorie“, Dissertationsthema: Noten Gewichte von Perzeptronen (Boolesche Polynomschwellenfunktionen) 2009: Aufbaustudiengang: Moskauer Staat Universität benannt nach M.V. Lomonosov, Abteilung für Mathematische Logik und Algorithmentheorie, Fachgebiet „Algebra, Logik und Zahlentheorie“ 2006: Fachgebiet: Staatliche Universität Moskau. M.V. Lomonosov, Abteilung für Mathematische Logik und Algorithmentheorie, Fachrichtung „Mathematik“, Qualifikation „Mathematiker“
Muslimische Kunst
Der Kurs ist eine Reise durch die Kunstgeschichte verschiedener Regionen der muslimischen Welt von der Antike bis zur Gegenwart. Die Zuhörer lernen die muslimische Architektur der Länder des Nahen und Mittleren Ostens, Zentralasiens, Indiens und Europas kennen, handschriftlich und kalligraphisch Tradition, Miniaturkunst, muslimische künstlerische Prinzipien und Techniken zur Herstellung von Keramik, Schmuck, Teppichen und vielem mehr ein anderer. Der Kurs wurde gemeinsam mit der Staatlichen Eremitage entwickelt.
3,5
Medizinisches Englisch. Teil 3
Dieser Kurs ist der dritte des fünfstufigen Zyklus „Medizinisches Englisch“ und richtet sich an Mediziner, die ihr Wissen im Fachbereich erweitern möchten auf Englisch. Dieser Kurs eignet sich auch für Übersetzer, die ihre Kompetenzen im medizinischen Englisch verbessern möchten.
3,6
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