Maschinelles Lernen: Von der Statistik bis zum neuronalen Netz – Kurs 21.000 Rubel. ab Offener Bildung, Ausbildung 15 Wochen, ca. 10 Stunden pro Woche, Datum: 3. Dezember 2023.
Verschiedenes / / December 07, 2023
Die National Research University Higher School of Economics ist eine Forschungsuniversität, die ihre Mission durchführt wissenschaftlich-pädagogische, projektbezogene, expertenanalytische und soziokulturelle Aktivitäten auf Basis internationaler wissenschaftlicher und organisatorischer Grundlagen Standards.
Wir verstehen uns als Teil der globalen akademischen Gemeinschaft; wir betrachten internationale Partnerschaften und die Beteiligung an der globalen Hochschulinteraktion als Schlüsselelemente unserer Weiterentwicklung. Als russische Universität arbeiten wir zum Wohle Russlands und seiner Bürger.
Unsere Universität ist ein Team von Wissenschaftlern, Mitarbeitern, Doktoranden und Studierenden, die sich durch ein internes Engagement für die Aufrechterhaltung hoher akademischer Standards in ihren Aktivitäten auszeichnen. Wir sind bestrebt, jedem Mitglied unseres Teams die günstigsten Bedingungen für die Entwicklung zu bieten.
Unsere Werte:
- Das Streben nach Wahrheit
- Zusammenarbeit und Interesse aneinander
- Ehrlichkeit und Offenheit
- Akademische Freiheit und politische Neutralität
- Professionalität, Selbstanspruch und Verantwortungsbewusstsein
- Aktive öffentliche Position
Heute ist die Higher School of Economics:
- 4 CAMPUS: MOSKAU, ST. PETERSBURG, NISCHNI NOWGOROD, PERM
- ~7000 LEHRER UND FORSCHER
- 50.400+STUDIERENDE
- 100.800 ABSOLVENTEN
Ein neues Element des russischen Bildungssystems – offene Online-Kurse – kann an jede Universität übertragen werden. Wir machen dies zu einer echten Praxis und erweitern die Grenzen der Bildung für jeden Schüler. Ein umfassendes Kursangebot führender Universitäten. Wir arbeiten systematisch daran, Kurse für den Basisteil aller Ausbildungsbereiche zu erstellen, um sicherzustellen, dass jede Universität den Kurs bequem und gewinnbringend in ihre Bildungsprogramme integrieren kann
„Open Education“ ist eine Bildungsplattform, die umfangreiche Online-Kurse von führenden Russischanbietern anbietet Universitäten, die sich zusammengeschlossen haben, um jedem die Möglichkeit zu bieten, eine qualitativ hochwertige Hochschulausbildung zu erhalten Ausbildung.
Jeder Nutzer kann völlig kostenlos und jederzeit an Kursen führender russischer Universitäten teilnehmen, und Studierende russischer Universitäten können ihre Lernergebnisse an ihrer Universität anrechnen lassen.
Absolvent der Moskauer Staatlichen Universität. Lomonosov im Jahr 2013 mit einem Abschluss in Angewandter Mathematik und Informatik. Begann 2016 an der Higher School of Economics zu arbeiten. Er unterrichtet Kurse zum maschinellen Lernen für Big Data und zur Einführung in Deep Learning. Berufliche Interessen: maschinelles Lernen. Ausbildung 2013. Spezialität: Moskauer Staatsuniversität. M.V. Lomonosov, Fachrichtung „Angewandte Mathematik und Informatik“. Berufserfahrung Yandex Data Factory – Data Scientist – seit 2015. Ozon.ru - Lead-Daten Wissenschaftler – 2014–2015 Ozon.ru – Datenwissenschaftler – 2012–2014 Auszeichnungen und Erfolge Dank der Fakultät für Informatik der National Research University Higher School of Economics (August 2018) Bester Lehrer – 2018, 2017
Ich arbeite als Data Scientist bei Yandex. Ich bekämpfe Spam, Betrug und giftige Inhalte mithilfe von maschinellem Lernen. Zuvor arbeitete er als Analyst bei der Sberbank. Ich habe dort Modelle gebaut, um Zeitreihen vorherzusagen. Absolvent der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Ich bin ein Doktorand, der sich mit der Anwendung von maschinellem Lernen für die Wirtschaftswissenschaften beschäftigt. Ich unterrichte verschiedene Kurse zu Datenanalyse, Statistik und maschinellem Lernen an der National Research University Higher School of Economics und RANEPA.
Position: Dozent, Fakultät für Informatik, Abteilung für Big Data und Information Retrieval.
Abschluss an der Fakultät für Computermathematik und Kybernetik der Moskauer Staatlichen Universität im Jahr 2013. Begann 2016 an der Higher School of Economics zu arbeiten. Er unterrichtet Kurse zu Einführung in die Datenanalyse, Einführung in maschinelles Lernen und angewandte Datenwissenschaft.
Stellvertretender Abteilungsleiter, Dozent, Fakultät für Informatik, Abteilung für Big Data und Information Retrieval; Projektmanager, akademischer Betreuer, Fakultät für Informatik, Zentrum für Weiterbildung; Laborleiter, Fakultät für Informatik, Abteilung Big Data und Information Retrieval, Forschungslabor für Datenanalyse in Finanztechnologien; Akademischer Leiter des Bildungsprogramms „Angewandte Mathematik und Informatik“.
Berufliche Interessen: Datenanalyse, maschinelles Lernen, Analyse und automatische Textverarbeitung. Ausbildung 2013 Spezialität: Moskauer Staatsuniversität. M.V. Lomonosov, Fachrichtung „Angewandte Mathematik und Informatik“ Berufserfahrung Arbeitete in den Firmen Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Seit 2014 arbeitet er bei Yandex. Seit 2016 arbeitet er an der Fakultät für Informatik der National Research University Higher School of Economics, wo er Kurse im Nebenfach „Intellektuell“ unterrichtet. Datenanalyse“ entwickelte und unterrichtet einen Kurs zum maschinellen Lernen im Studiengang „Angewandte Mathematik und Informatik". Seit 2019 - Akademischer Leiter des Studiengangs „Angewandte Mathematik und Informatik“. Auszeichnungen und Erfolge Bester Lehrer – 2019, 2018, 2017
Ziel des Kurses „Innovative Methoden des Fremdsprachenunterrichts“ ist die theoretische und praktische Ausbildung der Studierenden: in der Theorie des Fremdsprachenunterrichts; zur Beherrschung innovativer Methoden des Fremdsprachenunterrichts im digitalen Bildungsraum; zur Entwicklung praktischer Fähigkeiten bei der Gestaltung problemorientierter, projektbasierter und spielerischer Aufgaben für den Fremdsprachenunterricht.
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Studium der Grundlagen der Theorie und Praxis der Erstellung und des Betriebs von Datenbanksystemen. Entwicklung technischer Anforderungen an die Datenbank, konzeptionelles, logisches, physikalisches Design, Speicherorganisation, Datenverarbeitung und Informationsabruf, Schreibmanipulationsoperatoren...
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