Simulationsmodellierung zur Geschäftsanalyse und -optimierung
Verschiedenes / / December 05, 2023
Simulationsmodellierung ist eine Methode zur Analyse eines komplexen Systems, mit der Sie sein Verhalten während des Prozesses beschreiben können Zeit so detailliert wie möglich und so nah wie möglich daran, wie sich dieses System unter den gegebenen Bedingungen in der Realität verhalten würde Tatsächlich. Solche Modelle werden entwickelt, um zu analysieren, ob genügend Ressourcen vorhanden sind sie eingesetzt werden, welche Engpässe, Kostenstellen und arbeitsintensiven Funktionen sich negativ auswirken Indikatoren.
Die Durchführung von Untersuchungen mithilfe eines Computermodells ist sowohl vor der Gründung eines neuen Unternehmens als auch bei sich ändernden Faktoren, die sich auf die Entwicklung des Unternehmens auswirken, wichtig. Zum Beispiel in Zeiten der Unternehmensexpansion, des zunehmenden Wettbewerbs in der Branche und der Entstehung neuer Produktionsanforderungen.
Vorteile des Studiums „Simulationsmodellierung zur Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen“:
01
Praktisches Format: Unterricht mit einem Lehrer aus der Ferne, bietet aber die Möglichkeit für ständiges Feedback der Schüler
02
Schwerpunkt auf Praxis und Ausbildung: Analyse von Fällen im Bereich Logistik, Produktion, Einzelhandel
03
Individueller Ansatz: Mentorenberatung zu jedem Kursthema
Lernerfolge
Nachdem Sie Ihr Abschlussprojekt verteidigt haben, können Sie:
- Führen Sie ein Simulationsexperiment in der AnyLogic-Umgebung durch
experimentelle Ergebnisse auswerten und interpretieren - Analysieren Sie Geschäftsprozesse
Leistungsindikatoren hervorheben und mithilfe von Notationen beschreiben - Optimieren Sie das Unternehmensmanagement
Verwenden Sie unterschiedliche Ansätze, um komplexe Probleme zu lösen - Beherrschen Sie Business Analytics und Simulationsmodellierung
Veränderungen in der Organisation verwalten
Trainingsformat
Gesamtdauer in Stunden
68 Stunden
Zulassungsbedingungen
Nein
Trainingsformat
Online
Zusammensetzung der Gruppe
Die Standardgruppengröße beträgt 20 Personen
Unterrichtssprache
Russisch
Abschlussarbeit
Verteidigung des endgültigen Projekts
Stundenplan
Eine Unterrichtsstunde pro Woche werktags von 18.10 bis 21.00 Uhr
Merkmale des Trainings
Synchronunterricht mit einem Lehrer, Beratungsgespräche mit einem Einzellehrer und ständige Rückmeldung zu den Ergebnissen der Hausaufgabenkontrolle
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KursDozent des Kurses „Simulationsmodellierung zur Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen“. Leitender Dozent an der Fakultät für Informatik, Mathematik und Informatik der Hochschule für Wirtschaft in Nischni Nowgorod. Experte im Bereich Simulationsmodellierung, Systemanalyse und Design. Der beste Lehrer an der National Research University Higher School of Economics in den Jahren 2020 und 2021.
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KursDozent des Kurses „Simulationsmodellierung zur Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen“. Außerordentlicher Professor an der Fakultät für Informatik, Mathematik und Informatik der Hochschule für Wirtschaft in Nischni Nowgorod, Doktor der Informatik. Experte auf dem Gebiet der Wirtschaftsinformatik, akademischer Leiter des Bildungsprogramms „Wirtschaftsinformatik“ an der Hochschule für Wirtschaft – Nischni Nowgorod. Bester Lehrer an der National Research University Higher School of Economics in den Jahren 2018, 2019, 2020, 2021 und 2022.
Während einer 4-monatigen Fortbildung an der National Research University Higher School of Economics erlernen Sie die wichtigsten Aspekte der Simulationsmodellierung Geschäftsprozesse des Unternehmens in die AnyLogic-Umgebung integrieren, um beispielsweise die Arbeit von Abteilungen zu automatisieren Firmen.
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Prozessansatz für das Organisationsmanagement. Geschäftsprozess und seine Komponenten 2 Stunden
Betrachten Sie die Komponenten einer Organisationsstruktur, um deren Merkmale zu verstehen und zu wissen, wie man sie verwaltet. Lernen Sie, die wichtigsten Geschäftsprozesse der Organisation und ihrer Teilnehmer zu identifizieren
- Geschäftsprozesskonzept
- Geschäftsprozessstruktur
- Hauptteilnehmer
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Methoden zur Analyse, Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen. Notationen 4 Stunden
Lernen Sie, die Geschäftsprozesse einer Organisation zu modellieren. Sie verstehen, wie Sie Leistungsindikatoren ermitteln, Daten verarbeiten und eine Strategie zur Optimierung der Unternehmensaktivitäten entwickeln.
- die Rolle und Stellung der Geschäftsprozessanalyse bei der Beurteilung der Qualität des Organisationsmanagements
- Methoden der Geschäftsprozessanalyse (quantitativ und qualitativ) und der Zusammenhang zwischen ihnen
- Konzept des Modells
- Notationen zur Geschäftsprozessmodellierung
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Methode und Technologie der Simulationsmodellierung 3 Stunden
Machen Sie sich mit der AnyLogic-Umgebung vertraut, studieren Sie den Aufbau eines Simulationsmodells am Beispiel eines Friseurs, führen Sie ein Experiment mit variierenden Parametern durch
- Simulationsmodell und Simulationsexperiment
- Ziele und Phasen der Simulationsmodellierung
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Warteschlangensystem als diskretes Simulationsmodell 3 Stunden
Verstehen Sie, wie Sie die Wirksamkeit zweier QS-Konfigurationen anhand von Schlüsselindikatoren vergleichen können.
- Elemente des Warteschlangensystems
- Klassifizierung und Leistungsindikatoren von QS
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Modellierung der Zufälligkeit in einem Simulationsexperiment 5 Uhr
Lernen Sie, Zufallsfaktoren in einem System zu modellieren und zu bestimmen, mit welcher theoretischen Verteilung ein bestimmter Datensatz in Excel konsistent ist. Vergleichen Sie die Ergebnisse der Analyse für verschiedene Wahrscheinlichkeitsverteilungen, die den Eingabefluss von Anwendungen charakterisieren.
- Zufälligkeitsfaktoren im System
- Erstellen einer empirischen Verteilung einer Zufallsvariablen
- Auswahl der theoretischen Verteilung einer Zufallsvariablen
- Spezifizieren empirischer und theoretischer Verteilungen in AnyLogic
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Planung eines Simulationsexperiments 7 Uhr
Beherrschen Sie die Planung und Durchführung eines Simulationsexperiments in der AnyLogic-Umgebung am Beispiel eines Bestandsverwaltungsmodells.
- strategische Planung
- Faktoren, die die Systemeffizienz beeinflussen
- taktische Planung
- Bestimmen der Anzahl der „Läufe“ und der Dauer des „Laufs“ des Simulationsmodells
- Anfangszustandsproblem
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Diskrete Ereignissimulation 7 Uhr
Sie werden in der Lage sein, mithilfe der diskreten Ereignismodellierung verschiedene Arten von Systemen zu bewerten
- Anwendung der diskreten Ereignismodellierung zur Untersuchung verschiedener Systeme, die eine chronologische Abfolge von Ereignissen darstellen
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Agentenbasierte Modellierung 7 Uhr
Beherrschen Sie die Erstellung intelligenter Multiagentenmodelle zur Untersuchung von Produktions- und anderen Prozessen
Anwendung der agentenbasierten Modellierung zur Untersuchung verschiedener Systeme, bei denen es sich um eine Reihe interagierender Objekte handelt
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Java-Sprachgrundlagen für AnyLogic 5 Uhr
Lernen Sie, die objektorientierte Programmiersprache Java zum Erstellen von Computermodellen zu verwenden.
- Grundlegende Java-Datentypen und grundlegende Ausdruckssyntax
- Klassen. Klassenfelder und -methoden
- Java-Arrays und -Sammlungen
- Regeln der Namensgebung
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AnyLogic-Branchenbibliotheken 7 Uhr
Machen Sie sich mit den Bibliotheken der AnyLogic-Produktionssysteme vertraut: Fußgänger-, Eisenbahn-, Straßenverkehrsbibliothek, Strömungssimulation. In einem davon analysieren Sie ein Beispiel für die Organisation eines Simulationsexperiments.
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Modelle und Methoden der Systemdynamik 7 Uhr
Lernen Sie, systemdynamische Methoden anzuwenden, um Hypothesen zu testen und Daten mithilfe von Simulationsmodellen zu verarbeiten
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Markov-Zufallsprozesse 7 Uhr
Sie berechnen und vergleichen die Effizienzparameter eines QS für Modelle vom Markov-Typ und verwenden sie auch in der Phase der taktischen Planung eines Computerexperiments.
- kontinuierliche Markov-Kette
- transienter und stationärer Zustand
- Geburts- und Sterbemodell
- Berechnung von QS-Effizienzindikatoren für Markov-Modelle
Vorbereitung und Verteidigung des Abschlussprojekts 4 Stunden
Wie werden die Kurse abgehalten?