Mathematik für die Datenwissenschaft. Teil 1. Mathematische Analyse und lineare Algebra - Kurs 26.990 RUB. vom Spezialisten, Ausbildung 40 akademische Stunden, Datum 15. Mai 2023.
Verschiedenes / / December 03, 2023
Professioneller Programmierkurslehrer, zertifizierter Entwickler Python-Institut mit allgemeiner Berufserfahrung im IT-Bereich mehr als 20 Jahre. Aufbau von IT-Systemen in 4 Unternehmen von Grund auf. Mehr als 5 Jahre.
Vadim Viktorovich schloss im Jahr 2000 sein Studium an der Russischen Staatlichen Universität für Geisteswissenschaften mit der Spezialisierung auf Informatik und Informatik ab. Ein echter Profi in Verwaltungsangelegenheiten DBMS, Automatisierung von Unternehmensgeschäftsprozessen (ERP, CRM etc.), Testfälle erstellen und Mitarbeiter schulen.
Kann motivieren und fesseln. Er stellt hohe Ansprüche an seine Zuhörer und ist stets bereit, schwierige Punkte zu klären. Dank seiner umfangreichen Erfahrung in realen Projekten kann er auf die Details achten, die von unerfahrenen Entwicklern normalerweise übersehen werden.
Modul 1. Einführung in Jupiter Notebook (Python) (8 ac. H.)
Modul 2. Einführung in die mathematische Analysis (16 ac. H.)
- Grundkonzepte der mathematischen Analyse. Artikel.
- Mengenlehre (Wahrscheinlichkeitsräume. Diskreter Raum elementarer Ergebnisse. Wahrscheinlichkeit auf der Zahlengeraden und -ebene. Additions- und Multiplikationsregel).
- Metrische Räume (Das Konzept des metrischen Raums. Definition eines normierten Raums, Konzept einer Norm, Unterschied zu einer Metrik, Beispiele für normierte Räume. Die Norm in der Optimierung).
- Sequenzen. Grenzwerttheorie (Cauchys Definition). Peanos Definition. Berechnung von Funktionsgrenzen. Asymptotische Funktionen. Äquivalente Funktionen. Bewertung der Funktionskomplexität).
- Differentiation (Differenzierbarkeit einer Funktion an einem Punkt. Partielle Ableitungen und Differentiale höherer Ordnung. Gradient. Hessische Matrix. Ableitung einer Funktion einer Variablen. Ableitung einer Funktion mehrerer Variablen).
- Extrema von Funktionen vieler Variablen (Definitionen lokaler und globaler Minimalpunkte. Notwendige und hinreichende Bedingung für das Extremum konvexer Funktionen. Das Konzept der stationären Punkte und - der Unterschied in ihrer Definition von Extrempunkten).
- Integral (Unbestimmtes Integral. Bestimmtes Integral. Anwendungen eines bestimmten Integrals und Näherungsmethoden zu seiner Berechnung. Uneigentliche Integrale. Doppelte Integrale. Ungefähre Integrationsmethoden).
- Zeilen (Konzepte von Zeilen. Konvergenz von Reihen).
- Anwendung der untersuchten Abschnitte der mathematischen Analysis anhand eines allgemeinen Beispiels (Jupiter-Notizbuch). Projekt.
Modul 3. Lineare Algebra (16 ac. H.)
- Linearer Raum.
- Matrizen und Matrixoperationen.
- Lineare Transformationen.
- Systeme linearer Gleichungen.
- Singuläre Zerlegung von Matrizen.
- Anwendung der untersuchten Abschnitte der linearen Algebra an einem allgemeinen Beispiel (Jupiter-Notizbuch). Projekt.
Data Science umfasst vielfältige Ansätze und Methoden zum Sammeln, Verarbeiten, Analysieren und Visualisieren von Datensätzen jeder Größe. Ein eigenständiger praktisch wichtiger Bereich dieser Wissenschaft ist die Arbeit mit Big Data nach neuen Prinzipien mathematische und rechnerische Modellierung, wenn klassische Methoden aufgrund ihrer Unmöglichkeit nicht mehr funktionieren Skalierung. Dieser Kurs soll dem Studenten helfen, die Grundlagen des Fachgebiets durch Formulierung und Erlernen zu erlernen Lösung typischer Probleme, auf die ein Data-Science-Forscher bei seiner Arbeit stoßen kann arbeiten. Um dem Studenten beizubringen, solche Probleme zu lösen, stellen die Autoren des Kurses dem Studenten das notwendige theoretische Minimum zur Verfügung und zeigen, wie er die Werkzeugbasis in der Praxis anwenden kann.
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Sie frischen Ihre Mathematikkenntnisse auf, erlernen grundlegende Formeln und Funktionen und verstehen die Grundlagen der Maschine Ausbildung und Sie können eine Karriere im Bereich Data Science starten – IT-Unternehmen auf der ganzen Welt sind auf der Suche nach solchen Spezialisten.
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