Mathematik für Datenwissenschaft. Teil 2. Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik – Kurs 27.990 RUB. vom Spezialisten, Ausbildung 40 akademische Stunden, Datum 15. Mai 2023.

Vadim Viktorovich schloss im Jahr 2000 sein Studium an der Russischen Staatlichen Universität für Geisteswissenschaften mit der Spezialisierung auf Informatik und Informatik ab. Ein echter Profi in Verwaltungsangelegenheiten DBMS, Automatisierung von Unternehmensgeschäftsprozessen (ERP, CRM etc.), Testfälle erstellen und Mitarbeiter schulen.

Kann motivieren und fesseln. Er stellt hohe Ansprüche an seine Zuhörer und ist stets bereit, schwierige Punkte zu klären. Dank seiner umfangreichen Erfahrung in realen Projekten kann er auf die Details achten, die von unerfahrenen Entwicklern normalerweise übersehen werden.

Data Science umfasst vielfältige Ansätze und Methoden zum Sammeln, Verarbeiten, Analysieren und Visualisieren von Datensätzen jeder Größe. Ein eigenständiger praktisch wichtiger Bereich dieser Wissenschaft ist die Arbeit mit Big Data nach neuen Prinzipien mathematische und rechnerische Modellierung, wenn klassische Methoden aufgrund ihrer Unmöglichkeit nicht mehr funktionieren Skalierung. Dieser Kurs soll dem Studenten helfen, die Grundlagen des Fachgebiets durch Formulierung und Erlernen zu erlernen Lösung typischer Probleme, auf die ein Data-Science-Forscher bei seiner Arbeit stoßen kann arbeiten. Um dem Studenten beizubringen, solche Probleme zu lösen, stellen die Autoren des Kurses dem Studenten das notwendige theoretische Minimum zur Verfügung und zeigen, wie er die Werkzeugbasis in der Praxis anwenden kann.

Sie frischen Ihre Mathematikkenntnisse auf, erlernen grundlegende Formeln und Funktionen und verstehen die Grundlagen der Maschine Ausbildung und Sie können eine Karriere im Bereich Data Science starten – IT-Unternehmen auf der ganzen Welt sind auf der Suche nach solchen Spezialisten.