Erstellen von Analyseberichten basierend auf der BI-Plattform Qlik Sense – Kurs 40.490 RUB. vom Spezialisten, Ausbildung, Datum: 17. März 2024.
Verschiedenes / / December 03, 2023
Während des Kurses erwerben Sie umfassende Kenntnisse über fortgeschrittene Techniken zum Laden und Konvertieren verschiedener Typen Daten, die Erstellung von BI-Anwendungen auf der Qlik Sense-Plattform und die Möglichkeiten der visuellen Datenanalyse dabei System. Sie lernen, einen voll funktionsfähigen ETL-Prozess und eine Qlik Sense-Anwendungsschnittstelle unter Verwendung der gesamten Palette verfügbarer Visualisierungsobjekte zu erstellen. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, selbst eine vollwertige Qlik Sense-Anwendung von Grund auf zu erstellen.
Kurspublikum:
Qlik Sense-Schulungen werden in der Qlik Sense Business Cloud-Version angeboten. Alle Studierenden erhalten für die Dauer ihrer cloudbasierten Ausbildung Zugriff auf die Qlik Sense Business Cloud.
Du wirst es lernen:
Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen in Qlik Sense zu laden.
Möglichkeit, Daten beim Laden zu transformieren.
Kenntnisse der Prinzipien der mehrschichtigen Datenspeicherung in qvd-Dateien.
Entwerfen Sie Datenmodelle.
Erstellen Sie eine Anwendungsschnittstelle von Grund auf unter Verwendung aller vorhandenen Qlik Sense-Visualisierungsobjekte.
Erstellen und passen Sie Anwendungen in Qlik Sense an.
Führen Sie komplexe Berechnungen in Schnittstellenobjekten durch.
Verwenden Sie Trigger und Variablen, um Berechnungen durchzuführen.
Entwerfen Sie eine gedruckte Form des Berichts und laden Sie sie als PDF hoch.
Modul 1. Erste Schritte mit Qlik Sense (3 ac. H.)
Ein kurzer Überblick über die Qlik Sense-Architektur. Unterschiede zu QlikView.
Prinzipien zum Erstellen von Qlik Sense-Analyseanwendungen. Beispiele.
Qlik Sense-Schnittstelle.
Visuelle Datenanalysefunktionen in Qlik Sense. Kurzer Überblick über Diagramme. Beispiele.
Qlik Sense-App und ihre Eigenschaften. Erstellen einer Qlik Sense-Anwendung.
Anwendungsregisterkarten. Vorbereitung. Analyse. Kommentieren.
Überprüfung möglicher Datenquellen.
Einfacheres Laden von Daten in die Qlik Sense-App. Erzählung.
Modul 2. Laden und Konvertieren von Daten Teil 1. Einfache Transformationen (3 ak. H.)
Verbindung zur Datenbank herstellen. CONNECT-Operator und seine Eigenschaften.
Assistent zum Erstellen eines Skripts zum Laden von Tabellen aus einer Datenbank. LOAD- und SQL-Anweisungen.
Laden von Daten aus einer XML-Datei.
Laden von Daten aus mehreren Registerkarten in einer Excel-Datei. Besonderheiten.
Laden von Pivot-Tabellen aus Excel. CrossTable-Operator.
Tabellen und Felder umbenennen. Operatoren AS, RENAME, ALIAS und QUALIFY.
Laden eines beliebigen Datensatzes. LOAD INLINE-Konstruktion.
Grundfunktionen zum Arbeiten mit Datumsangaben. Erstellen eines Kalenders.
Tabellen entfernen. DROP FIELDS- und DROP TABLE-Konstrukte.
Hinzufügen künstlicher Felder.
Einfache Berechnungen im Ladeskript.
Modul 3. Optimierung der Skriptstruktur und des Datenmodells Teil 1 (3 ac. H.)
Optimierung der Skriptstruktur, Tabs.
Optimierung des Datenmodells. Schlüsselfelder. Maße und Maße.
Auswahl der zu ladenden Daten. WHERE-Klausel. Die Operatoren LIKE, MATCH, WILDEMATCH und EXISTS.
Verwendung eines bereits geladenen Datensatzes. LOAD RESIDENT-Design.
Datengenerierung. LOAD AUTOGENERATE-Konstruktion.
Modul 4. Optimierung der Skriptstruktur und des Datenmodells Teil 2 (3 ac. H.)
Die Theorie der geschichteten Datenspeicherung.
Optimierung des Datenmodells. Synthetische Schlüssel und Zirkelverweise. Funktionen zum Konvertieren zusammengesetzter Schlüssel.
STORE-Betreiber. Pufferlast-Design.
Verwendung von Schleifen im Ladeskript. Die Do..loop- und For..next-Konstruktionen.
Nachschlagetabellen. MAPPING LOAD-Konstrukt, Applymap-Funktion.
Modul 5. Laden und Konvertieren von Daten Teil 2. Komplexe Transformationen (3 ac. H.)
Optimierung des Ladeskripts. QVD-Dateien, ihre Eigenschaften und praktische Anwendungen.
Bedingte Anweisungen im Ladeskript.
Datenaggregation. GROUP BY-Operator.
Inter-Record-Funktionen „Previous“ und „Peek“.
Tabellen verbinden und abschneiden. JOIN-, CONCATENATE- und KEEP-Operatoren.
Verwendung heruntergeladener Daten in Berechnungen. Vorheriger Ladevorgang.
Inkrementelles Laden. Design-Prinzipien.
Externe Programme starten. Anweisung ausführen.
Modul 6. Maßnahmen. Messungen. Mengenanalyse (3 ac. H.)
Felder. Feldoptionen. Drag-and-Drop. Automatische Auswahl der Visualisierung.
Messungen. Einzeln und detailliert. Einführung in Drilldown.
Messungen. Wertfarben.
Maßnahmen. Grundlegende Aggregation.
Maßnahmen. Segmentfarben.
Einführung in die Mengenanalyse.
Legen Sie die Analyse in Kennzahlen fest.
Modul 7. Visualisierungen. Diagramme. Detaillierte Anpassung der Visualisierungen (3 ac. H.)
Arbeiten mit verschiedenen Arten von Visualisierungen.
Kontrollen. Taste. Filter.
Einfache Visualisierungen. KPI. Balkendiagramm. Kuchendiagramm. Baumkarte usw.
Komplexe Visualisierungen. Bullet-Diagramm. BubbleChart. Karte. Heatmap usw.
Containerelement. Nutzungsszenarien.
Arten von Dashboards nach Anwendungsfall.
Modul 8. Sicherheitseinstellungen. Trennung der Zugriffsrechte. Selbstbedienung. QMC. API (3 ac. H.)
Sicherheit in Qlik Sense. Einführung in den Abschnittszugriff.
Prinzipien des Self-Service.
Übersicht über den Taskplaner (QMC).
Übersicht über die API-Interaktion.