Mathematik für Datenwissenschaft – Kurs 21.240 RUB. von SkillFactory, Schulung 8 Wochen, Datum: 8. September 2023.
Verschiedenes / / December 03, 2023
Datenschule SkillFactory-Schulung Big Data, Data Science, maschinelles Lernen, Data Engineering und KI
Die Ausbildung in der SkillFactory-Schule basiert auf viel Praxis. Die Kursprogramme haben nur das hinzugefügt, was Sie zum Ziel der Ausbildung führt: Fähigkeiten und Kenntnisse zu erwerben, um erfolgreich einen neuen Job zu finden oder Ihre Fähigkeiten zu verbessern.
SkillFactory ist eine Online-Schule, die Fachkräfte im Umgang mit Daten und IT-Produkten ausbildet.
Wir bieten kurzfristige und jährliche Kurse an, um Fachkräfte von Grund auf auszubilden und ihnen einen sicheren Start in moderne IT-Berufe zu ermöglichen.
Unsere Schulungsprogramme wurden unter Beteiligung führender Spezialisten großer russischer und ausländischer Unternehmen wie NVIDIA, Amazon, Yandex, BON Games und Lamoda zusammengestellt.
Studienbereiche:
– Datenwissenschaft
- Maschinelles Lernen
- Große Daten
— Datenanalyse mit Python
- Web Entwicklung
- Spieldesign
— IT-Produktmanagement
Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie ein Zertifikat, ein Portfolio abgeschlossener Projekte, Erfahrungen in der Teilnahme an Hackathons und eine Roadmap für die weitere Entwicklung
Meistern Sie den gefragtesten Data-Science-Beruf von Grund auf. Bereits während des Studiums erhalten Sie alle notwendigen Kompetenzen in Programmierung, Mathematik und maschinellem Lernen für einen schnellen Einstieg in den Beruf.
In diesem Kurs lernen Sie die Sprache der Mathematik und ihre Grundregeln kennen – sie helfen Ihnen, klarer zu argumentieren und Ihre Gedanken zu vermitteln.
Kursziel: Beherrschung der Hauptabschnitte der Optimierungsmethoden und Datenanalysealgorithmen, die für eine erfolgreiche Anwendung im Bereich Data Science erforderlich sind. Der Kurs wird für Einsteiger im Bereich Data Science empfohlen. Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, die erworbenen Kenntnisse zu Optimierungsmethoden und Datenanalysealgorithmen für den Einstieg in den Bereich Data Science zu nutzen.