TOP Mathematik für Data Science für Anfänger von Grund auf

Data Science umfasst vielfältige Ansätze und Methoden zum Sammeln, Verarbeiten, Analysieren und Visualisieren von Datensätzen jeder Größe. Ein eigenständiger praktisch wichtiger Bereich dieser Wissenschaft ist die Arbeit mit Big Data nach neuen Prinzipien mathematische und rechnerische Modellierung, wenn klassische Methoden aufgrund ihrer Unmöglichkeit nicht mehr funktionieren Skalierung. Dieser Kurs soll dem Studenten helfen, die Grundlagen des Fachgebiets durch Formulierung und Erlernen zu erlernen Lösung typischer Probleme, auf die ein Data-Science-Forscher bei seiner Arbeit stoßen kann arbeiten. Um dem Studenten beizubringen, solche Probleme zu lösen, stellen die Autoren des Kurses dem Studenten das notwendige theoretische Minimum zur Verfügung und zeigen, wie er die Werkzeugbasis in der Praxis anwenden kann.

Es ist hier schwierig, aber interessant. Das Studium dauert 8 Monate. Viel Theorie, noch mehr Praxis, Menschen und Methodik – alles ist darauf ausgerichtet, dass Sie den Beruf des Data Science-Spezialisten beherrschen.

4,6

23 Rezension

Bachelor-Studiengang in Datenanalyse und maschinellem Lernen. Werden Sie ein gefragter IT-Spezialist, machen Sie ein Diplom an einer staatlichen Universität und verändern Sie die Welt mit Hilfe von Hochtechnologie. Studieren Sie Vollzeit und Teilzeit online: Hören Sie sich Vorlesungen an und absolvieren Sie die Sitzung, ohne das Haus zu verlassen. Am Ende der Ausbildung erhalten Sie einen staatlich ausgestellten Bachelor-Abschluss von RANEPA.

Meistern Sie den gefragtesten Data-Science-Beruf von Grund auf. Bereits während des Studiums erhalten Sie alle notwendigen Kompetenzen in Programmierung, Mathematik und maschinellem Lernen für einen schnellen Einstieg in den Beruf.

Die Weiterbildung. Der Online-Kurs „Mathematik für die Datenanalyse“ führt Sie in die notwendigen Materialien aus der mathematischen Analyse ein. Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und diskrete Mathematik für ein umfassendes Verständnis und die Fähigkeit, Analyseprobleme zu lösen Daten. Ziel des Kurses ist auch die Entwicklung des mathematischen Denkens, das im modernen Bereich der Informatik im Allgemeinen und in der Datenanalyse im Besonderen wichtig ist.

In diesem Kurs lernen Sie Kombinatorik und grundlegende Werkzeuge zur Lösung kombinatorischer Probleme. Dieses Wissen wird Ihnen nützlich sein, wenn Sie Softwareentwickler werden, in die Datenanalyse einsteigen oder sich für ein fortgeschrittenes Programmierstudium entscheiden. Kombinatorik hilft Programmierern, ein tieferes Verständnis der Mathematik zu erlangen, Algorithmen aus einem anderen Blickwinkel zu betrachten und auf neue Weise zu denken. Dieser Kurs eignet sich für diejenigen, die weiterhin diskrete Mathematik studieren. Um das Lernen zu erleichtern, empfehlen wir, die Kurse „Einführung in die mathematische Logik“ und „Mengenlehre“ vorab zu belegen.

Sie frischen Ihre Mathematikkenntnisse auf, erlernen grundlegende Formeln und Funktionen und verstehen die Grundlagen der Maschine Ausbildung und Sie können eine Karriere im Bereich Data Science starten – IT-Unternehmen auf der ganzen Welt sind auf der Suche nach solchen Spezialisten.

Sie lernen, Geschäftsprobleme mithilfe von Daten zu lösen. Erhalten Sie zunächst die erforderliche Ausbildung, verbessern Sie Ihre Mathematik- und Statistikkenntnisse, studieren Sie dann SQL, Python und Power BI und in einem Jahr werden Sie Datenanalyst.

Für diejenigen, die Erfahrung in der IT haben, aber nicht über ausgeprägte mathematische Grundlagen verfügen, kann ein alternativer Studiengang dabei helfen, die fehlenden Kenntnisse in Mathematik zu erwerben und in einen der anderen vier Bereiche einzusteigen.