Beruf Produktanalyst – kostenloser Kurs von Skillbox, Schulung, Datum: 29. November 2023.
Verschiedenes / / December 03, 2023
Russisches Internetunternehmen im Bereich Online-Bildung, gegründet 2016. Die Mehrheitsbeteiligung an Skilbox LLC gehört VK. Das Unternehmen gilt als führend auf dem russischen Markt für professionelle Online-Schulungen. Es ist auch führend in der Ausbildung für Berufe im Zusammenhang mit der digitalen Wirtschaft und Online-Werbung.
Skillbox ist ein russisches Unternehmen, das sich auf Online-Bildung spezialisiert hat. Skillbox bezeichnet sich selbst als Online-Universität für gefragte Fähigkeiten.
Die Bildungsprogramme des Dienstes konzentrieren sich auf vier Hauptbereiche:
- Design;
- Programmierung;
- Marketing;
- Kontrolle.
Auf der Plattform können Sie sich Wissen zu aktuellen Themen und gefragten Kompetenzen aneignen. Alle Kurse sind praxisorientiert: Wir prüfen die Relevanz der Inhalte und helfen bei der Anstellung und beim Praktikum.
Die Bildungsplattform Skillbox wurde 2016 ins Leben gerufen. Das Unternehmen wurde von Igor Koropov (1989-2020) und Dmitry Krutov gegründet. Später kamen Andrey Anishchenko und Sergey Popkov hinzu. Der Generaldirektor des Unternehmens ist seit seiner Gründung Dmitry Krutov. Skillbox erhielt den Runet-Preis zweimal: 2018 in der Kategorie Bildung und Personal und 2019 in der Kategorie Technologie und Innovation.
Im Februar 2019 Mail. Ru Group erwarb 3 % des Unternehmens, erhöhte den Anteil dann im März auf 10,33 % und schließlich im Dezember desselben Jahres auf 60,33 %. Laut dem Jahresbericht der Mail. Ru Group, eine Mehrheitsbeteiligung an dem Unternehmen, kostete 1,6 Milliarden Rubel.
Im November 2019 nahm RBC das Unternehmen in die Rangliste der 35 größten EdTech-Unternehmen in Russland auf und belegte Skillbox damit den 6. Platz. Im Jahr 2020 rückte Skillbox im von RBC erstellten Ranking der 10 größten EdTech-Unternehmen auf den 2. Platz vor.
Im Oktober 2020 Mail. Die Ru Group erhöhte ihren Anteil an dem Unternehmen auf 70 %. Im November 2020 starb der Mitbegründer der Plattform, Igor Koropov, in Sotschi.
Lernen Sie, auf fortgeschrittenem Niveau mit grundlegenden Webanalysesystemen zu arbeiten, Daten zu sammeln und A/B-Tests durchzuführen. Erfahren Sie, wie Sie Benutzerverhalten, Website-Performance und Traffic analysieren. Sie können ein System von Kennzahlen für das Produkt aufbauen und die Werberendite steigern.
Entdecken Sie, wie Benutzer mit Produkten interagieren und auf welche Herausforderungen sie stoßen. Lernen Sie, Daten zu analysieren und Hypothesen aufzustellen, um das Produkt zu verbessern. Sie verstehen, wie Sie ein Produkt an die Zielgruppe anpassen und Kunden binden.
End-to-End-Analyse
Lernen Sie, Daten aus verschiedenen Systemen in einer einzigen Infrastruktur zu kombinieren, die alle Informationen über den Kunden, die Bestellung und das Produkt speichert. Erfahren Sie, wie Sie Geschäftsbereichsprobleme mithilfe der R-Sprache und des Data Warehouse lösen. Sie können Daten aus verschiedenen Systemen sammeln und Erkenntnisse für die Produktentwicklung gewinnen.
- Einführungsblock.
- Analyse der Produktpalette.
- Kundenstammanalyse.
- Lieferung und letzte Meile.
- Benutzererfahrung.
- Retention-Marketing.
- Pop-Pops und Empfehlungssysteme.
- Analyse von Websites und mobilen Anwendungen.
- Anrufverfolgung.
- Werbungskosten.
- Periodenbeurteilung.
- Gewinn- und Verlustrechnung.
Zusätzliche Kurse
Analyst für mobile Anwendungen
Erfahren Sie, wie Sie Daten zum Verhalten von Benutzern mobiler Anwendungen sammeln. Lernen Sie, die Wirksamkeit von Werbekanälen zu bewerten, Einnahmen zu verfolgen und Zielgruppen anzulocken. Richten Sie Analysen für eine reale Anwendung ein und verbessern Sie die Monetarisierung und Konversionsraten.
- Einführung in die mobile Analyse.
- Berichte, Metriken und Fähigkeiten in der mobilen Analyse.
- Feuerbasis.
- Firebase: Implementierung.
- Google Tag Manager für mobile Anwendungen.
- Google Analytics für mobile Anwendungen.
- AppMetrica.
- Analyse der Wirksamkeit von Werbekanälen.
- Werbekonten verbinden.
- Anpassen einrichten.
- Adjust einrichten: Retargeting und zusätzliche Berichte.
- Amplitude: Basisberichte.
- Amplitude einrichten.
- Zusammenfassend.
Grundlagen und Praxis der Business Intelligence
Erfahren Sie, wie Sie Data Warehouses unter Linux erstellen und Datenbanken in SQL entwerfen. Beherrschen Sie Python für Analysen und lernen Sie auf fortgeschrittenem Niveau, wie man mit Tabellen arbeitet. Sie werden in der Lage sein, Geschäftsprobleme mithilfe von Analysen zu lösen, Daten zu bereinigen, sie korrekt zu speichern und zu visualisieren.
- Data-Warehouse-Grundlage.
- Lassen Sie uns die erste Datenbank erstellen.
- Skripte zur Datenanalyse.
- Python: das Minimum, um loszulegen.
- Python: So erstellen Sie Tabellen.
- Python: Daten vor der Analyse bereinigen.
- Python: So zeigen Sie Änderungen im Zeitverlauf an.
- Python: Erweiterte Tabellenerstellung.
- Methoden zum Sammeln externer Daten.
- Füllen des Speichers mit Daten.
- Analytik und Geschäftsaufgaben.
- Tableau: Schnittstellengrundlagen.
- Tableau: Basisberichte.
Bonussatz
CX-Forschung
Lernen Sie verschiedene Forschungstechniken kennen, um die Benutzererfahrung zu bewerten. Lernen Sie, qualitative und quantitative Recherchen durchzuführen, Benutzerprofile zu erstellen, Ihre Zielgruppe zu segmentieren und eine Customer Journey Map zu erstellen. Sie werden verstehen, wie Ihr Publikum lebt und wie Sie ihm geben können, was es will.
- Einführung in die Kundenerfahrungsforschung.
- Forschungsansatz und Methodenwahl.
- Qualitative Methoden: Tiefeninterviews und Fokusgruppen.
- Textanalyse.
- Quantitative Forschung.
- Benutzersegmentierung.
- Customer Journey Map.
- UX-Forschung.
- Kundenzufriedenheit.
- Neue Technologien in der Forschung.
- Rahmen für das CX-Forschungsprogramm.
- Interkulturelle Faktoren in der Forschung.
- Recherche von Alleinstellungsmerkmalen.
- Analyse des Nutzerverhaltens auf der Website.
- So formulieren Sie Hypothesen basierend auf Webanalysedaten.
- Durchführung eines A/B-Tests.
- Methoden der Datenerhebung und -verarbeitung.
- Roadmap für Veränderungen.
- Online-Recherche mit Oproso.
Abschlussprojekt
Webanalyse für die Unternehmenswebsite
Zur Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch erledigen Sie eine Abschlussaufgabe. Sie beantworten Fragen zum Thema Web Analytics und bereiten sich auf die Durchführung von Testaufgaben für Unternehmen vor.
Sie erlernen die grundlegenden Werkzeuge eines Produktanalysten und erwerben praktische Fähigkeiten zur Analyse des Benutzerverhaltens und zum Auffinden von Wachstumsbereichen in einem Produkt. Lernen Sie, Beziehungen zwischen Kennzahlen zu erkennen, mit Hypothesen zu arbeiten und den Markt und die Wettbewerber zu analysieren. Wir konzentrieren uns auf die Praxis, sodass Sie am Ende ein starkes Portfolio von 9 Projekten erhalten.
Versuchen Sie sich als Analyst und durchlaufen Sie die Phasen der Marketing- und Produktanalyse anhand eines realen Fallbeispiels