Beruf Data Scientist PRO – kostenloser Kurs von Skillbox, Schulung, Datum: 29. November 2023.

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Erste Stufe: Grundausbildung
Die durchschnittliche Fertigstellungszeit beträgt 6 Monate.

Einführung in die Datenwissenschaft
Machen Sie sich mit den Hauptbereichen der Datenwissenschaft vertraut und finden Sie heraus, welche Probleme Datenanalysten, Dateningenieure und Spezialisten für maschinelles Lernen lösen. Sie durchlaufen alle Phasen der Arbeit mit Daten. Lernen Sie, Probleme zu identifizieren und Geschäftsanforderungen zu erfassen. Sie laden Daten aus verschiedenen Quellen herunter, führen explorative Analysen durch und bereiten den Datensatz für die weitere Verwendung vor. Trainieren und implementieren Sie ein vorgefertigtes ML-Modell und versuchen Sie sich als Produkt- und Marketinganalyst. Erfahren Sie, wie Sie Hypothesen formulieren und testen. Beherrschen Sie die grundlegenden Arbeitswerkzeuge: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
Sie verstehen die Prinzipien der Arbeit mit Zufallsvariablen und Ereignissen. Machen Sie sich mit einigen Arten von Verteilungen und statistischen Tests vertraut, die beim Erstellen von Modellen und beim Testen von Hypothesen hilfreich sind.

Grundlegende Mathematik für Data Science
Erwerben Sie Grundkenntnisse der Mathematik, um mit maschinellem Lernen zu arbeiten. Sie werden verstehen, was Approximation, Interpolation, Funktionen, Regressionen, Matrizen und Vektoren sind. Lernen Sie, mit mathematischen Entitäten in der SymPy Python-Bibliothek zu arbeiten.

Praktikumsmöglichkeit
Um ein Praktikum zu absolvieren, genügen Grundkenntnisse und Fertigkeiten; Sie können Ihr Studium im Studium und im Unternehmen parallel fortsetzen.

Zweite Ebene: Spezialisierung und Beschäftigung
Die durchschnittliche Fertigstellungszeit beträgt 6 Monate.

Spezialisierung 1: Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen. Junior. Erfahren Sie mehr über Algorithmen für maschinelles Lernen zur Lösung von Regressions-, Klassifizierungs- und Clustering-Problemen. Bauen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netzwerk. Lernen Sie, Modellparameter auszuwählen, die Qualität zu bewerten und zu verbessern sowie das Ergebnis in der Produktion anzuzeigen.

Spezialisierung 2: Dateningenieur
Dateningenieur. Junior. Sie sammeln komplexe Datensätze, bereiten Data Marts vor, stellen DS-Projekte von Grund auf bereit, testen Code, erstellen Pipelines für die Arbeit mit Daten und arbeiten im Team.

Spezialisierung 3: Datenanalyst
Daten Analyst. Junior. Lernen Sie grundlegende Analysemethoden am Beispiel der Vertriebsanalyse kennen. Sie erlernen die Grundlagen von Marketing, BI und Produktanalyse. Verbessern Sie Ihre Kenntnisse in Excel, Python und Power BI. Sie sind in der Lage, Hypothesen zu formulieren, zu testen und die Ergebnisse dem Kunden zu präsentieren.

Jobsuche über das Career Center
Ein Karriereberater unterstützt Sie bei der Vorbereitung auf ein Vorstellungsgespräch bei einem Partnerunternehmen. Sie werden häufig gestellte Fragen verstehen und lernen, sich bei Vorstellungsgesprächen weniger Sorgen zu machen. Schreiben Sie ein Anschreiben und formatieren Sie Ihren Lebenslauf richtig. Wenn Sie für ein Vorstellungsgespräch bereit sind, organisiert ein Karriereberater ein Treffen mit dem Arbeitgeber. Im Vorstellungsgespräch stellen Sie die Projekte vor, an denen Sie während des Kurses gearbeitet haben, und Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten werden Ihnen bei der Bewältigung von Prüfungsaufgaben nützlich sein.

Dritte Stufe: Fortbildung
Die durchschnittliche Fertigstellungszeit beträgt 1 Jahr.

Spezialisierung 1: Maschinelles Lernen PRO
Maschinelles Lernen. Fortschrittlich. Master-Algorithmen zum Aufbau von Empfehlungssystemen und Zeitreihenprognosen. Lernen Sie, Ensemble-Methoden, Stacking, Boosting sowie Best Practices in der Kreuzvalidierung, Überwachung und ML-Entwicklungspipeline anzuwenden. Tiefes Lernen. Lernen Sie, mit neuronalen Netzen zu arbeiten: Sie erfahren im Detail, wie sie funktionieren, Sie trainieren Modelle, bauen und testen Architekturen, übertragen Daten an das neuronale Netz und konfigurieren Parameter. Lied 1. NLP. Lernen Sie, Algorithmen des maschinellen Lernens und neuronale Netze auf die Verarbeitung natürlicher Sprache anzuwenden. Sie lernen, die Stimmung von Texten zu analysieren, sie zu klassifizieren und Sprache zu erkennen. Spur 2. Computer Vision. Mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens und neuronalen Netzen erkennen Sie Objekte, Gesichter und Emotionen, klassifizieren und segmentieren Bilder. Lernen Sie, vorgefertigte Lebenslaufmodelle für Ihre Zwecke anzuwenden und anzupassen.

Spezialisierung 2: Data Engineer PRO
Dateningenieur. Fortschrittlich. Erfahren Sie, wie Sie Standardüberwachungstools verwenden und Warnungen einrichten. Sie wählen eine Architektur zum Speichern von Daten und arbeiten mit komplexen Arten von Speicherarchitekturen. Erstellen Sie Infrastruktur und Pipelines für das Training von ML-Modellen.

Spezialisierung 3: Datenanalyst PRO
Lied 1. Produktanalyse. Sie verarbeiten Daten, untersuchen die Benutzerinteraktion mit dem Produkt und interpretieren die gesammelten Informationen. Die erzielten Ergebnisse werden zur Lösung geschäftlicher Probleme beitragen. Spur 2. Marketinganalysen. Sie erfahren, wie Sie Web- und End-to-End-Analysen einrichten, Verkaufstrichter erstellen und das Benutzerverhalten auf der Website analysieren. Spur 3. BI-Analytik. Erfahren Sie auf fortgeschrittenem Niveau, wie Sie Data Warehouses erstellen, SQL-Datenbanken entwerfen und mit Tabellen arbeiten. Sie lösen Geschäftsprobleme mithilfe von Analysen, bereinigen Daten, speichern sie korrekt und visualisieren sie.

Abschlussprojekte
Bereiten Sie drei Projekte in der gewählten Fachrichtung vor, präsentieren Sie sie – Einführungs-, Junior- und Mittelstufe – und fügen Sie sie Ihrem Portfolio hinzu.

Einführung in die Datenwissenschaft
Konsolidieren Sie Ihr neues Wissen an einem individuellen Projekt – Sie gelangen vom Laden der Daten bis zur Implementierung eines Modells. Lösen Sie die Probleme eines Dateningenieurs, ML-Ingenieurs und Datenanalysten, um sich für Ihre Spezialisierung zu entscheiden.

Maschinelles Lernen
Abschlussprojekt auf Junior-Ebene. Kaggle-Wettbewerb. Erstellen Sie ein Modell, um das Problem selbst zu lösen. Sie sammeln und analysieren Daten, wählen einen ML-Algorithmus aus und trainieren Ihr Modell, bewerten dessen Qualität und arbeiten an Verbesserungen. Teamprojekt zum Thema Deep Learning. Projekt zu Computer Vision oder Verarbeitung natürlicher Sprache.

Dateningenieur
Abschlussprojekt auf Junior-Ebene. Führen Sie eine Kohortenanalyse durch und laden Sie API-Referenzen herunter. Erstellen Sie Dashboards basierend auf den empfangenen Daten. Das letzte Projekt der mittleren Ebene ist ein Hackathon.

Daten Analyst
Junior Level. Produktanalyse: Analysieren Sie die Ergebnisse von A/B-Tests für ein Produkt und entscheiden Sie, was zuerst entwickelt werden muss. Junior Level. Marketing Analytics: Daten aufbereiten, Conversions und LTV berechnen. Ziehen Sie Rückschlüsse auf die Wirksamkeit von Werbekampagnen. Junior Level. BI Analytics: Erstellen Sie einen Plan-Fakten. Erstellen Sie Dashboards, die es Ihnen ermöglichen zu verstehen, welche Abteilungen den größten Einfluss auf die Unternehmensleistung haben. Mittelstufe. Teamprojekt auf der ausgewählten Strecke.

Bonuskurse

Entwicklerkarriere: Beschäftigung und Entwicklung
Sie erfahren, wie Sie eine passende Stelle auswählen, sich auf ein Vorstellungsgespräch vorbereiten und mit einem Arbeitgeber verhandeln. Sie erhalten schnell eine Stelle, die Ihren Erwartungen und Fähigkeiten entspricht.

Git-Versionskontrollsystem
Erfahren Sie, wie Sie Codeänderungen versionieren, Repositorys und Branches erstellen und verwalten und Versionskonflikte lösen. Lernen Sie nützliche Regeln für die Arbeit mit Git.

Englisch für IT-Spezialisten
Erwerben Sie Sprachkenntnisse, die Ihnen helfen, ein Vorstellungsgespräch bei einem ausländischen Unternehmen zu bestehen und in gemischten Teams problemlos zu kommunizieren.