Maschinelles Lernen – Kurs 72.000 Rubel. von der HSE, Ausbildung 14 Wochen, Datum 12. April 2023.
Verschiedenes / / December 03, 2023
Der Kurs richtet sich an diejenigen, die Erfahrung in der Arbeit mit der Python-Sprache haben (es reicht aus, einen Python-Kurs zu belegen) sowie Grundkenntnisse in höherer Mathematik haben und klassische Algorithmen des maschinellen Lernens beherrschen möchten.
Der Unterricht findet einmal pro Woche statt und besteht jeweils aus einem theoretischen und einem praktischen Teil. Im theoretischen Teil erklärt der Lehrer, wie maschinelle Lernmethoden funktionieren, welche Mathematik und Algorithmen dahinter stecken. Im praktischen Teil arbeiten die Studierenden mit Daten und lösen reale Probleme mithilfe von Python und seinen Bibliotheken. Nach jedem abgeschlossenen Abschnitt werden Hausaufgaben gegeben, die zur Festigung der erworbenen Fähigkeiten beitragen.
So bewerben Sie sich für das Programm
01
Reichen Sie eine Bewerbung für das Programm ein. Wichtig ist die Angabe der aktuellen Rufnummer und E-Mail im Antrag.
02
Bestätigen Sie Ihre Anmeldung zum Kurs. Der Manager wird Sie über die im Antrag angegebenen Kontaktdaten kontaktieren, damit Sie die Teilnahme an der Schulung bestätigen können.
03
Senden Sie gescannte Kopien der Immatrikulationsdokumente (Reisepass, persönliche Identifikationsnummer, Diplom, Bescheinigung der Universität, Bescheinigung über die Namensänderung).
04
Einen Vertrag abschließen. Der Manager sendet Ihnen eine Vereinbarung zur Überprüfung und einen Zahlungslink zur Bezahlung der Schulung zu.
05
Beginne zu trainieren. Wenige Tage vor Ausbildungsbeginn verschickt die Führungskraft einen Organisationsbrief mit allen wichtigen Informationen zum Programm und einem Link zum Chat im Telegram.
Als Ergebnis der Beherrschung des Programms:
- Erfahren Sie, wie klassische Machine-Learning-Algorithmen funktionieren und wie Sie diese in der Praxis anwenden
- Lernen Sie die wichtigsten Modelltypen kennen
- Lernen Sie, Daten zu verarbeiten und ihre primäre Analyse durchzuführen