TOP Kurse zum maschinellen Lernen für Anfänger von Grund auf
Verschiedenes / / December 02, 2023
Datenwissenschaft und maschinelles Lernen
Bachelor-Studiengang in Datenanalyse und maschinellem Lernen. Werden Sie ein gefragter IT-Spezialist, machen Sie ein Diplom an einer staatlichen Universität und verändern Sie die Welt mit Hilfe von Hochtechnologie. Studieren Sie Vollzeit und Teilzeit online: Hören Sie sich Vorlesungen an und absolvieren Sie die Sitzung, ohne das Haus zu verlassen. Am Ende der Ausbildung erhalten Sie einen staatlich ausgestellten Bachelor-Abschluss von RANEPA.
Teilzeitstudium
4,6
Moderne Ansätze zum Datenmanagement
Dieser Kurs bietet einen Überblick über moderne Datenspeichertechniken, einschließlich Schlüsselwertspeicher, dokumentenorientierte und Streaming-Datenbankverwaltungssysteme, verteilte Speichersysteme und Datenverarbeitung.
3,7
Daten Analyst
Ein praktischer Online-Kurs, bei dem Sie in 6 Monaten in Ihrem eigenen Tempo den Beruf des Datenanalysten von Grund auf erlernen. Sie entwickeln alle notwendigen Analystenfähigkeiten, lernen den Umgang mit Python, SQL, Excel, Power BI und werden zum aktuellen IT-Spezialisten.
4
Daten Analyst
Berufliche Umschulung. Arbeiten mit Daten. Studium von Datenbanken und der SQL-Sprache, der Python-Sprache, ihrer Anwendung zur Datenerfassung, Visualisierung und Analyse, Statistik und maschinellem Lernen sowie Ansätzen zur Bearbeitung realer Probleme.
Vollzeitausbildung
2,9
Kurs „Data Science Specialist“
Es ist hier schwierig, aber interessant. Das Studium dauert 8 Monate. Viel Theorie, noch mehr Praxis, Menschen und Methodik – alles ist darauf ausgerichtet, dass Sie den Beruf des Data Science-Spezialisten beherrschen.
4,6
Datenwissenschaftler
Meistern Sie den gefragtesten Data-Science-Beruf von Grund auf. Bereits während des Studiums erhalten Sie alle notwendigen Kompetenzen in Programmierung, Mathematik und maschinellem Lernen für einen schnellen Einstieg in den Beruf.
4,4
Einführung in maschinelles Lernen
Der Kurs bietet Zugang zu grundlegenden Kenntnissen der Wahrscheinlichkeitstheorie, der mathematischen Statistik und der mathematischen Grundlagen von Algorithmen zur Lösung von Problemen des maschinellen Lernens. Bietet außerdem praktische Kenntnisse in der Datenanalyse und der Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen in der Programmiersprache Python.
4,2
Kurs für maschinelles Lernen. Projekt „KI Start“.
Dieser Kurs führt Sie in die künstliche Intelligenz und das maschinelle Lernen in Python ein. Wir werden Ihnen alles der Reihe nach erzählen: Wir werden in die Grundlagen der Mathematik für Data Science und der Bibliotheken für die Arbeit eintauchen Mit Daten analysieren wir Algorithmen und Methoden zur Erstellung von KI-Modellen und gehen dann zur Praxis über – das wird es geben viel.
4
Maschinelles Lernen von Null bis Junior
Bereiten Sie sich in einem Jahr auf die Arbeit als ML-Ingenieur vor: Erhalten Sie die erforderliche mathematische Ausbildung, beherrschen Sie Python, lernen Sie, wie man mit Daten arbeitet, und erstellen Sie Ihre ersten Modelle für maschinelles Lernen.
4,4
Beruf Data Scientist PRO
Master Data Science von Grund auf. Probieren Sie Datenanalyse, maschinelles Lernen und Datentechnik aus und entscheiden Sie, welche Richtung Ihnen am besten gefällt. In einem Jahr können Sie als Junior-Spezialist arbeiten und in zwei Jahren werden Sie zum Middle-Level-Professional. Die Arbeit mit Daten ist ein Prozess, bei dem jedes Teammitglied seine eigene Aufgabe ausführt. Ein Analyst hilft bei Geschäftsentscheidungen, ein ML-Ingenieur trainiert Modelle und ein Dateningenieur sorgt dafür, dass alles funktioniert. Unabhängig von der Rolle programmiert jeder in Python, versteht Mathematik, Statistik und spricht die Sprache der Daten. Daher werden solche Spezialisten manchmal einfach Data Scientists genannt.
4,2