BI-Analyst - Kurs 82.740 Rubel. von Netology, Ausbildung 9 Monate, Datum: 21. August 2023.
Verschiedenes / / December 02, 2023
Was macht ein BI-Analyst?
Ein BI-Analyst arbeitet mit Daten und demonstriert Geschäftsprobleme anhand realer Zahlen. Es erstellt klare Berichte und Visualisierungen, sodass Unternehmen ihre Entscheidungen nicht auf der Grundlage ihrer Intuition, sondern auf der Grundlage spezifischer Indikatoren treffen können. Ein BI-Analyst ist ein einfacher Einstieg in den Bereich Analytics: Der Beruf ist recht einfach zu erlernen und man kann sich sowohl vertikal als auch horizontal weiterentwickeln. Während des Kurses lernen Sie moderne Visualisierungstools kennen, lernen, mit Daten zu arbeiten und diese dem Unternehmen verständlich darzustellen.
Ideal für diejenigen, die von Grund auf in die Analytik einsteigen
– Jeder, der mit Daten arbeiten möchte
Der Kurs vermittelt die technischen Grundlagen und Werkzeuge für den Einstieg in die Analytik von Grund auf und die Weiterentwicklung in diesem Bereich
– Anfänger-Analysten
Sie erhalten Werkzeuge, um auf die mittlere Ebene zu gelangen und an interessanteren Aufgaben arbeiten zu können
– Spezialisten aus verwandten Bereichen
Vermarkter, Programmierer, Produkt- und Projektmanager können mit einer Verbesserung ihrer Analysefähigkeiten und einer neuen beruflichen Laufbahn rechnen
Analytisches Denken
Lernen Sie, wie ein Analytiker zu denken und Hypothesen zum Testen zu formulieren. Sie werden verstehen, dass Analysen auf Daten basieren. Machen Sie sich mit dem grundlegenden Analysetool vertraut und können Sie damit einfache Datenanalysen durchführen.
• Was ist analytisches Denken?
• Einführung in Google Sheets
• Erweiterte Google Sheets
• Grundlegende Statistiken
• Woher kommen die Daten?
• Erweiterte Datenvisualisierung
• Python als Datenanalysetool
• Maschinelles Lernen fürs Leben
SQL für Analysten
Lernen Sie, einfache SQL-Abfragen zu schreiben, um Daten aus einer Datenbank abzurufen, ohne die Zeit von Entwicklern oder Administratoren mit der Suche nach den richtigen Informationen zu verschwenden. Sie erfahren, wie Sie neue Tabellen direkt in der Datenbank erstellen, ohne Daten in Excel hochzuladen – so können Sie Berichte schneller erstellen. Sie können Daten in die Datenbank laden und unabhängig eine PostgreSQL-Datenbank bereitstellen, um Daten in den Abschnitten zu speichern, die Analysten benötigen. Lernen Sie, mit verschiedenen Dateiformaten zu arbeiten: Erstellen Sie Berichte in einer Datenbank mit Daten aus Webzählern, aus Buchhaltungstabellen und Managementberichten.
• SQL-Grundlagen
• Tiefer Einblick in SQL
• Arbeiten mit PostgreSQL
• Arbeiten mit MongoDB
Power BI
Sie sind in der Lage, Unternehmensdatenbanken, Tabellenkalkulationen und Textdateien zu analysieren. Lernen Sie, nicht offensichtliche Muster zwischen Indikatoren zu erkennen. Sie erfahren, wie Sie visuelle interaktive Dashboards für die Online-Analyse von Geschäftskennzahlen erstellen. Erfahren Sie, wie Sie wichtige Produktkennzahlen identifizieren, Dashboards für wichtige Kennzahlen ohne Programmierung erstellen, Ihren Verkaufstrichter optimieren und das Kundenerlebnis verbessern.
• Laden und Konvertieren von Daten
• Modellierung und Datenanalyse
• Datenvisualisierung. Arbeiten mit Berichten
• Daten veröffentlichen und an Berichten zusammenarbeiten
Kennzahlen, Hypothesen, Wachstumspunkte
Sie lernen, im Team zu arbeiten. Sie erfahren, wer die Analytics-Kunden des Unternehmens sind und wie Sie mit verschiedenen Kundentypen arbeiten. Erwerben Sie grundlegende Kenntnisse über die Hierarchie der Metriken, die es Ihnen ermöglichen, mit Ihren Kollegen dieselbe Sprache zu sprechen, Arbeitshypothesen aufzustellen und klare Berichte zu erstellen.
• Finanzkennzahlen
• Marketing- und Produktkennzahlen
• Hierarchie der Metriken
• Anforderungserfassung und Berichtsentwicklung
• Formulierung von Hypothesen. Suchen Sie nach Wachstumspunkten
• Testdesign, Implementierung und Analyse. Einfache Modelle bauen
• Optimierung des Reportings
Big-Data-Analyse
Gerade in Unternehmen, die ihre eigenen Big Data angesammelt haben, wird oft ein Datenanalyst benötigt, und der Analyst muss nicht nur Standardtools wie Statistiken und beherrschen SQL, kennen aber auch die Grundprinzipien der Arbeit mit Big Data und haben ein Verständnis für die Komponenten des Hadoop-Ökosystems und Cloud-Plattformen zur Implementierung von Big-Data-Lösungen Daten. Darüber werden wir im Modul zur Big-Data-Analyse sprechen.
• Merkmale und Quellen von Big Data
• Kultur der Datenerfassung
• Grundlagen der Arbeit in Hadoop und MapReduce YARN
• Analysen für unstrukturierte Daten
• Grundlagen der Big-Data-Speicher- und Verarbeitungsarchitektur, Verarbeitungsarten und Skalierung
• Übersicht über Cloud-Plattformen: AWS, EMR und Azure
• Batch- und dynamisches Laden von Daten
• Labor arbeit. Starten von Programmen und Arbeiten mit HDFS
Tableau
Entdecken Sie komplexe Visualisierungen und lernen Sie, wie Sie mit einer erweiterten Version des Tools arbeiten. Lernen Sie, mit erweiterten Funktionen zu arbeiten, Dashboards zu erstellen und die Interaktion zwischen ihnen zu konfigurieren. Tauchen Sie ein in die Grundlagen, machen Sie sich mit der Benutzeroberfläche vertraut, lernen Sie, wie Sie Daten laden und mit grundlegenden Tools arbeiten.
• Vertrautheit mit dem Tableau-Framework. Daten werden geladen. Erstes Dashboard
• Haupttypen von Visualisierungen. Best Practices für die Visualisierung
• Grundlagen der Arbeit mit Berechnungsfeldern, Filtern, Mengen und Gruppierungen
• Parameter verwenden, mehrere Quellen kombinieren
• Komplexe Berechnungsfelder, Übersicht über die wichtigsten Funktionsgruppen
• LOD-, Set Actions- und Parameter Actions-Funktionen
• Entwicklung von Dashboards. Einrichten der Interaktion zwischen Visualisierungen
• Tableau Professional. Verbindung zu SQL-Datenbanken herstellen
• Tableau Server-Grundlagen
Power Query, Power Pivot, DAX, M
Entdecken Sie die erweiterten Funktionen der Power Query-, Power Pivot- und DAX-Tools. Lernen Sie, Formeln, Funktionen und Visualisierungen beliebiger Komplexität zu erstellen, erweiterte Berichte zu erstellen, mit verschiedenen Diensten zu synchronisieren – und das alles ohne Programmierkenntnisse.
• Das Konzept der Arbeit in Power BI und die Grundlagen der Arbeit in Power Query
• M-Sprachsyntax und Arbeiten mit strukturierten Daten
• Parametrierung und Arbeiten mit Funktionen
• DAX-Grundlagen
• Kontextmanagement
• Funktionen zum Konvertieren von Tabellen und zum Übertragen von Kontext bei fehlender direkter Kommunikation
• Berechnung von Zwischensummen und Zeitanalysefunktionen
• Kontextinformationen extrahieren. Formatieren der erhaltenen Ergebnisse
• Grundlagen zur Erstellung von Visualisierungen
• Komplexe Szenarien zur Erstellung von Visualisierungen
• Erweiterung der Power BI-Funktionen
Abschlussprojekt
In Ihrer Abschlussarbeit wenden Sie die erworbenen Fähigkeiten an, um aktuelle berufliche Probleme zu lösen: Dies könnte ein interaktives Dashboard sein mit Visualisierung von Geschäftsindikatoren, einer Reihe von Vorschlägen zur Optimierung der Unternehmensstrategie, Suche und Begründung von Geschäftswachstumspunkten. Sie erhalten ein fertiges Argument für sicheres Wachstum und den Übergang in eine neue Position. Wenn Sie keine Ideen für Ihr eigenes Projekt haben oder keinen Zugang zu den notwendigen Daten haben, bieten wir Ihnen eine Fallstudie in einem für Sie interessanten Bereich auf Basis eines realen Datensatzes anderer Unternehmen an. Die Abschlussarbeit wird unter Anleitung von Studiengangsexperten selbstständig angefertigt und vertieft das gesamte Spektrum der im Studium erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten.
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Dmitriy290789
03.03.2021 G.
Das Training hat mir wirklich Spaß gemacht!
Vorteile: Wissen, Material, Feedback, Übung Nachteile: Einige aufgenommene Videos hatten einen schwachen Ton Guten Tag! Ich möchte Ihnen von meiner Ausbildung in Netologie erzählen, solange alles frisch ist! Ich habe mit einem kostenlosen Kurs mit dem Titel „Digitaler Start, der erste Schritt in einen begehrten Beruf“ begonnen. Es wurde sehr gut durchgeführt und ermöglichte es mir, interessante Bereiche für mich hervorzuheben. Also beschloss ich zu gehen...
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Geyker
03.03.2021 G.
Der Lernprozess hat mir gefallen.
Vorteile: Schnelle Lösung von Problemen; individueller Ansatz. Nachteile: Das Lerntempo ist natürlich eine individuelle Angelegenheit, ich würde mir aber wünschen, dass es schneller geht. Ich habe mich Anfang 2020 für die Ausbildung zum „BI-Analysten“ entschieden, um mein eigenes Wissen zu testen und Lücken zu schließen. Die Schulung begann mit einem Programm, bei dem die Materialien sofort verfügbar waren und in Ihrem eigenen Tempo absolviert werden konnten. Anschließend wurden Mods geöffnet ...
Igor_Ru
20.06.2022 G.
Dies ist eine Gelegenheit, echte Fähigkeiten im Umgang mit BI-Analysetools zu erwerben.
Guten Tag! Ich habe kürzlich meine Ausbildung zum BI-Analysten abgeschlossen. Ich glaube, dass die Mühe, das Geld und die Zeit nicht verschwendet wurden. Der Kurs besteht aus mehreren Modulen und soll in 9-10 Monaten abgeschlossen werden. Die Module sind nicht miteinander verbunden, sondern werden als Teil der gesamten Ausbildung in einer Reihenfolge vermittelt, die es Ihnen ermöglicht, schrittweise Kenntnisse im Beruf anzusammeln. Dies sind die Module, die Sie studieren werden: Ana...
ICH
irinka26rusia
22.02.2022 G.
Ich empfehle
Vorteile: Individuelle Ansprache, schnelles Feedback. Nachteile: keine. Ich kann den BI-Analyst-Kurs wärmstens empfehlen, hervorragendes Lehrpersonal, viel Übung in jedem Modul, die Arbeit wird fast am selben Tag überprüft. Eine Verschiebung des Kurses ist möglich, wenn aus persönlichen Gründen ein pünktlicher Beginn plötzlich nicht mehr möglich ist. Ich habe mich entschieden, während der Quarantäne den BI-Analyst-Kurs zu belegen, um davon zu profitieren...
Andreas 007
14.10.2022 G.
Hilfsbereit, interessant, professionell.
Vorteile: Professionelle Ausbildung, Lehrer sind aktive Spezialisten in ihren Unternehmen, reichhaltiges Programm, viel Praxis. Nachteile: Ich konnte keine größeren Nachteile feststellen, die Live-Webinare froren ein paar Mal ein, ich musste neu starten. Hallo. Im Jahr 2021 habe ich darüber nachgedacht, mich zusätzlich im Bereich IT zu spezialisieren. Ich habe lange mit der Auswahl verbracht und mich dann für die Wahl entschieden – Analyst Bi. Dann die Wahl...