BI-Analyse – Kurs 51.800 Rubel. von Otus, Ausbildung 4 Monate, Datum 28. September 2023.
Verschiedenes / / December 02, 2023
Erforderliche Kenntnisse
- Grundkenntnisse in Python und SQL;
- Verstehen, was Datenanalyse ist und warum sie benötigt wird.
Jetzt ist der Markt nach Analysten gefragt, die Metriken und Daten mithilfe von BI-Tools visualisieren können. Der Kurs hilft Ihnen dabei, moderne Methoden der Arbeit mit Big Data zu beherrschen, um interaktive Dashboards und Analysepanels zu erstellen, um „Einblicke“ zu ermitteln, die bei der Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Daten helfen können.
Die Studierenden arbeiten mit modernen Plattformen zur Erstellung von Dashboards wie Power BI, Tableau und Qlik Sense. Gleichzeitig vermittelt der Kurs vertiefte Kenntnisse im Umgang mit Power BI: Methoden zur Anbindung an Datenquellen, Prinzipien der Verarbeitung und Transformation werden ausführlich besprochen Daten in Power Query, Erstellen eines Datenmodells in Power Pivot, Anpassen und Interagieren von Visuals sowie Erstellen erweiterter Visualisierungen mit DAX Formeln
Der Kurs ermöglicht Ihnen außerdem, mithilfe von Python und der Dash-Bibliothek benutzerdefinierte Dashboards beliebiger Komplexität zu erstellen, die den spezifischen Anforderungen eines Kunden oder Arbeitgebers entsprechen.
Alexandra ist seit 2019 im Bereich Analytics und BI tätig. Zu diesem Zeitpunkt erhielt sie einen Bachelor-Abschluss in Software-Engineering von der St. Petersburg State University of Aviation Administration und anschließend einen Master-Abschluss. Erste Schritte in...
Alexandra ist seit 2019 im Bereich Analytics und BI tätig. Zu diesem Zeitpunkt erhielt sie einen Bachelor-Abschluss in Software-Engineering von der St. Petersburg State University of Aviation Administration und anschließend einen Master-Abschluss. Die ersten Schritte seiner Karriere machte er als Junior-Datenanalyst beim amerikanischen Unternehmen Intermedia Cloud Communications, 2021 schaffte er es, Leiter des Analytics-Teams zu werden. Das ganze Jahr war einem neuen teamübergreifenden Projekt für internationales Finanzmanagement auf dem Microsoft-Stack (MS SQL) gewidmet Server, SSRS, SSIS, Power BI). Seit März 2022 arbeitet er in der Tinkoff Bank-Unternehmensgruppe als Lageranalyst Daten. Bietet Unterstützung für das Top-Management der Finanzabteilung bei der Erstellung von Prototypen von ETL-Prozessen mit Greenplum, Ad-hoc-Analysen in Python, Berichten und Visualisierung in Tableau. Im Jahr 2020 erhielt sie eine Zusatzausbildung in Richtung Projektmanagementmanagerin in der IT. Er ist ein überzeugter Befürworter flexibler Entwicklungsmethoden. Ist der Ansicht, dass die profitabelsten Investitionen Investitionen in die eigene Entwicklung sind. Stapel: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python
Derzeit beschäftigt er sich mit Benutzeranalysen in Projekten der Moskauer Regierung, wie „Unsere Stadt“, „Aktiver Bürger“, „Stadt der Ideen“, „Millionenpreise“ usw.
Er arbeitete in den Exekutivbehörden der Stadt Moskau, den nachgeordneten Institutionen des städtischen Wirtschaftskomplexes und des Sozialschutzes. Er leitete die Arbeit der Überwachungs- und Analyseabteilung, die den Betrieb kommunaler Reinigungsgeräte überwachte. Derzeit setze ich Projekte im Zusammenhang mit der Digitalisierung der gezielten Sozialhilfe für die über 65-jährige Bevölkerung Moskaus um.
Zu den umgesetzten Projekten gehört das Informationssystem des Contact Centers „Sozialschutz“, das dies ermöglicht erhalten aus der Ferne gezielte Hilfe in Form von Medikamenten, Nahrungsmitteln und Notgütern notwendig.
Progamm Manager
Big-Data-Analyst/Systemanalyst/Python-Entwicklung 8+ Jahre. Ich beschäftige mich mit Benutzeranalysen in Projekten der Moskauer Regierung. Er arbeitete in den Exekutivbehörden der Stadt Moskau und war Projektleiter für die Überwachung des Betriebs kommunaler Anlagen. Entwickelte Methodik und Algorithmen...
Big-Data-Analyst/Systemanalyst/Python-Entwicklung 8+ Jahre. Ich beschäftige mich mit Benutzeranalysen in Projekten der Moskauer Regierung. Er arbeitete in den Exekutivbehörden der Stadt Moskau und war Projektleiter für die Überwachung des Betriebs kommunaler Anlagen. Entwickelte Methodik und Algorithmen zur Identifizierung von Fällen unsachgemäßer Gerätenutzung. Entwickelte Systeme zur Optimierung der Verwendung von Haushaltsmitteln. Ich beschäftige mich auch mit der Implementierung von Integrationsmechanismen für den Bau von Zentren zur Überwachung der Aktivitäten städtischer Dienste. Verwendete Technologien: - Python, Java, Git, Pl/SQL - Oracle, Postgresql, Hadoop, Airflow - MS Office (inkl. VBA) Lehrer
Modul 1. Einführung in die BI-Analyse
-Thema 1. Einführung in BI-Analysen. Was ist ein Dashboard?
-Thema 2. Analyse der wichtigsten Metriken und Anforderungen für Gebäudevisualisierungen
-3.Python-Theme für Analysen. Grundlegende Datentypen in Python
-Thema 4. Bedingte Anweisungen, Schleifen, Funktionen in Python
-Thema 5.Python-Bibliotheken. Numpy und Pandas
-Thema 6.Python-Bibliotheken. Fortgeschrittene Pandas
-Thema 7.Python-Bibliotheken. Visualisierungen in Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly
SQL und Arbeiten mit Datenbanken
-Thema 8.Grundsätze der Arbeit mit relationalen Datenbanken
-Thema 9.SQL. Tabellen, Ansichten, einfache Auswahlen, Funktionen
-Thema 10. Vertiefung in SQL. Beitreten, Existieren, verschachtelte Abfragen, Gruppieren nach, Haben. Indizes und Abfrageplan
-Thema 11. Fensterfunktionen in SQL, Typen und Umfang
Praktiken der Arbeit mit gängigen BI-Plattformen
-Thema 12. BI-Plattform: Zweck, Eigenschaften
-Thema 13.Qlik Sense-Technologien. Überprüfung der Funktionen und des Aufbaus eines Dashboards
-Thema 14.Tableau-Technologien. Überprüfung der Fähigkeiten, Datenaufbereitung
-Thema 15.Tableau-Technologien. Arbeiten mit Visualisierungen und Erstellen eines Dashboards
-Thema 16.Tableau-Technologien. Erweiterte Dashboard-Techniken
-Thema 17. Arbeiten mit Power BI. Laden und Transformieren von Daten. Power-Abfrage
-Thema 18. Erstellen eines Datenmodells in Power BI. Arbeiten mit Power Pivot
- Thema 19. Fortsetzung der Arbeit mit Power BI. Erstellen eines Dashboards. Anpassung und Interaktion visueller Elemente
-Thema 20. Fortsetzung der Arbeit mit Power BI. Erstellen berechneter Elemente mithilfe von DAX-Formeln
-Thema 21. Kunden- und Marketinganalysen in Power BI
Erstellen benutzerdefinierter BI-Lösungen in Dash
-Thema 22. Dash-Bibliothek. Überprüfung und Erstellung einfacher Diagramme
-Thema 23.Dash-Bibliothek. Filter und Rückrufe
-Thema 24. Dash-Bibliothek. Äußeres Design des Armaturenbretts. Bootstrap verwenden
-Thema 25.Dash-Bibliothek. Anwendungsfälle für verschiedene Dash-Core-Komponenten (DCC)
-Thema 26. Dash-Bibliothek. Die endgültige Version des Dashboards. Dashboard-Ausgabe in der Produktion
Projektarbeit
-Thema 27. Themenauswahl und Organisation der Projektarbeit
-Thema 28. Beratung zu Projekten und Hausaufgaben
-Thema 29. Schutz von Designarbeiten. Zusammenfassung des Kurses