Supply-Chain-Modellierung in Anylogistix – Kurs 51.000 RUB. von HSE, Ausbildung 1 Monat, Datum 14. März 2023.
Verschiedenes / / December 01, 2023
Die auf analytischer Optimierung (mathematische Programmierung) basierende Supply-Chain-Modellierung ist ein klassischer Ansatz, der seit den 1990er Jahren eingesetzt wird. Jahre wird in speziellen Tools zur Analyse und Gestaltung von Lieferketten verwendet (Supply Chain Guru, CAST, LogicNet, DPO, SNO, APO). Der Hauptvorteil dieses Ansatzes ist die Möglichkeit, große Lieferkettenmodelle mit Millionen von Variablen zu erstellen.
Obwohl viele Unternehmen analytische Optimierungstools verwenden, ist diese Methode erfolgreich Einschränkung: Solche Modelle enthalten keine Zufallsfaktoren und können nicht bei Kontrollproblemen verwendet werden Aktien. Hier hilft eine andere Methode – die Simulationsmodellierung, die darin besteht, ein dynamisches Computermodell eines realen Systems (zum Beispiel eines Logistiknetzwerks) zu erstellen. Ein Simulationsmodell reproduziert oder simuliert das Verhalten eines Systems im Laufe der Zeit, um zu approximieren, wie dieses System in der realen Welt als digitaler Zwilling der Lieferkette funktioniert.
Mithilfe der Simulationsmodellierung können Sie den Betrieb der Lieferkette analysieren und untersuchen, wie sich dies auf die Leistung der Lieferkette auswirkt verschiedene Richtlinien zur Verwaltung seiner Elemente, zur Vorhersage der Entwicklung von Ereignissen und zur Auswahl akzeptabler Optionen zur Lösung aufkommender Probleme Probleme. Zu den Aufgaben, für die Simulationsmodellierung eingesetzt wird, gehören die Optimierung der Bestandsverwaltungsrichtlinien und die Bewertung der erforderlichen Ressourcen (Lager- und Produktionsanlagen, Transport, Personal), Bewertung des Serviceniveaus, Analyse der Risiken und Folgen unerwünschter Ereignisse für die Kette Lieferungen.
Dieser Ansatz ist in Anylogistix am umfassendsten umgesetzt. Erstellt von Anylogic, das das weltweit führende Simulationstool entwickelt hat Mit der Modellierung ermöglicht Anylogistix erstmals die Erstellung komplexer Supply-Chain-Modelle auf Datenbasis, ohne dass dies erforderlich ist Programmierung. Dies macht die Simulation für jeden Supply-Chain-Management-Experten zugänglich. Lernen auch Sie, analytische Optimierung und Simulationsmodellierung in Anylogistix zur Lösung Ihrer beruflichen Probleme einzusetzen!
Vorteile des Programms
01
Individuelle Herangehensweise: Sie können Ihr Projekt fachmännisch beurteilen und einen Einzelfall analysieren
02
Praxisorientiert: Sie erfahren, wie Anylogistix zur Lösung praktischer Logistikprobleme eingesetzt wird und wenden dieses Tool zur Lösung Ihrer beruflichen Probleme an
03
Synchrones Unterrichtsformat: Sie können sich während jeder Unterrichtsstunde mit dem Lehrer beraten und Feedback erhalten
Lernerfolge
Nachdem Sie Ihr Abschlussprojekt verteidigt haben, können Sie:
- Gestalten Sie Lieferketten im Anylogistix-Umfeld
Führen Sie Experimente unter Berücksichtigung des Einflusses von Zufallsfaktoren, Geschäftsregeln und -richtlinien sowie Risikofaktoren durch - Treffen Sie Entscheidungen, die das Niveau der Logistikdienstleistung verbessern
die Kosten ihrer Umsetzung, Geschwindigkeit und Qualität der Lieferung bewerten; Analysieren Sie die Ergebnisse des Experiments und schlagen Sie wirksame Managementlösungen vor - die Effizienz der Logistikabläufe steigern
Lösen Sie praktische Probleme der Logistik und des Supply Chain Managements und wählen Sie die optimale Strategie und Taktik
Trainingsformat
Gesamtdauer in Stunden
50 Stunden
Zulassungsbedingungen
Der Kurs richtet sich vor allem an Spezialisten mit Erfahrung im Bereich Logistik und Kettenmanagement sowie diejenigen, die sich für diesen Bereich interessieren und sich beruflich weiterentwickeln möchten drin. Programmierkenntnisse, die Entwicklung von Simulations- oder Analysemodellen sind nicht erforderlich, Sie können bei Null anfangen. Für die Teilnahme am Kurs benötigen Sie Kenntnisse im Umgang/Analyse mit tabellarischen Daten, beispielsweise in Excel. Der Studiengang steht allen offen, die über eine mittlere oder höhere Berufsausbildung verfügen, sowie Studierenden von Universitäten und Berufsausbildungen.
Trainingsformat
Online
Zusammensetzung der Gruppe
Die Standardgruppengröße beträgt 10 Personen
Unterrichtssprache
Russisch
Abschlussarbeit
Verteidigung des endgültigen Projekts
Stundenplan
Zweimal pro Woche: Dienstag von 18.30 bis 21.30 Uhr, Samstag von 11.10 bis 14.10 Uhr
Klassenformat
Online. Synchronunterricht mit einem Lehrer (live)
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AlsoLeitender Dozent an der Higher School of Business und der National Research University Higher School of Economics. Experte für Logistik und Wirtschaftsinformatik. Autor von Veröffentlichungen zu Themen im Zusammenhang mit der Anwendung von Datenwissenschaft, mathematischer Programmierung und Simulationsmodellierung zur Lösung von Logistik- und Lieferkettenmanagementproblemen. Autor und Moderator von Schulungen zu AnyLogic und Anylogistix im HSE International Logistics Center sowie Vor-Ort-Schulungen zu diesen Tools in kommerziellen und Bildungsorganisationen. Dozent im EMBA-Programm für Supply Chain Directors
Analytische und Simulationsmodellierung im Supply Chain Management 4 Stunden + selbstständige Arbeit
Anwendung der Modellierung im Supply Chain Management: Aufgaben, verwendete Ansätze, Werkzeuge, Unterschiede zwischen Analyse- und Simulationsansätzen. Grundlegende Informationen zur Anylogistix-Umgebung. Projektstruktur, Nutzung der Entwicklungsumgebung, Import und Export von Daten, Grundoperationen, Start und Analyse der Ergebnisse eines Simulationsexperiments.
Praxisaufgabe „Bestandsmanagement in einem Vertriebsnetzwerk“ (Supply-Chain-Analyse mittels Simulation zur Optimierung von Bestandsmanagementrichtlinien, Lieferantenauswahl).
Supply-Chain-Design mithilfe von Netzwerkoptimierungsexperimenten (NO) in Anylogistix 4 Stunden + selbstständige Arbeit
Analytischer Ansatz zur Gestaltung der Lieferkette. Mathematische Programmierung. Transportproblem und Lagerplatzierungsproblem. Prinzipien der analytischen Modellierung des Logistiknetzwerks in Anylogistix. CPU-Objekte, minimal erforderliche Daten, Lösungsanalyse.
Schulung „Entwurf eines Biervertriebsnetzes“ (KEIN Experiment, Auswahl von Lagerstandortoptionen, Festlegung von Lagerdienstbereichen, geschichtetes Vertriebsnetz).
Taktische Supply-Chain-Planung in Anylogistix 2 Stunden + selbstständiges Arbeiten
Taktische Supply-Chain-Planung: Ausgleich von Nachfrage, Kapazität und Lagerbestand. Lager- und Produktionskapazität bei Anylogistix.
Schulung „Master Planning“ (KEIN Experiment, taktische mehrperiodische Planung von Produktion, Beständen und Vorräten)
Bestimmung potenzieller Standorte für Logistiknetzwerkobjekte mithilfe der Schwerpunktmethode. GFA-Experiment in Anylogistix 2 Stunden + selbstständiges Arbeiten
Bestimmung potenzieller Standorte für Logistiknetzwerkobjekte mithilfe der Schwerpunktmethode. GFA-Experiment bei Anylogistix.
Schulung „Herstellung von Zahnbürsten“ (GFA-Versuch, Platzierung von Lagern und Produktion nach der Schwerpunktmethode)
Anwenden benutzerdefinierter Einschränkungen in Anylogistix 2 Stunden + Selbststudium
Benutzerdefinierte Einschränkungen bei Anylogistix. Modellierung von Lagerkapazitäten, Konditionen, Schrittfunktionen
Supply-Chain-Simulation in Anylogistix (SIM). Einfaches Simulationsexperiment, variierende Parameter, Risikoanalyse, Sicherheitsbestandsbewertung, Risikoanalyse 10 Stunden + selbstständiges Arbeiten
Erweiterungen für Anylogistix 2 Stunden + selbstständiges Arbeiten
Erstellung von Erweiterungen für Anylogistix.
Schulung „Lieferkette für Kopfhörer“ (Erweiterungen für Anylogistix erstellen)
Entwerfen von Lieferrouten (TO-Experiment) 1 Stunde + selbstständige Arbeit
Experiment zur Transportoptimierung