Ökonometrie: Zeitreihenanalyse - Kurs 1800 Rubel. ab Offener Bildung, Ausbildung 4 Wochen, ca. 6 Stunden pro Woche, Datum 29. November 2023.
Verschiedenes / / December 01, 2023
Der Kurs „Ökonometrie: Zeitreihenanalyse“ wurde von Mitarbeitern der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften und des Zentrums für Ökonometrie und Geschäftsanalyse der Staatlichen Universität St. Petersburg vorbereitet.
Ziel des Kurses ist die Vermittlung moderner Methoden der ökonometrischen Modellierung univariater Zeitreihen. Die Ziele des Kurses sind: das Verständnis der Studierenden für die Methodik der empirischen Forschung zu entwickeln und die Möglichkeiten ökonometrischer Modelle und die Grenzen ihrer Anwendung sowie die Entwicklung von Fähigkeiten im Umgang mit realen Modellen Wirtschaftsdaten.
Der Kurs umfasst vier Module.
Das erste Modul führt in die grundlegenden Definitionen, Konzepte und Modelle im Zusammenhang mit Zeitreihen ein.
Das zweite Modul, das den Methoden der Analyse und Prognose stationärer und integrierter Zeitreihen gewidmet ist, untersucht die ARMA- und ARIMA-Modelle.
Das dritte und vierte Modul widmen sich der Theorie instationärer Prozesse sowie Methoden zur Überprüfung der Hypothese der Nichtstationarität (bzw. Stationarität) einer Zeitreihe.
Die Kursvideos enthalten theoretisches Material und Analysen praktischer Fälle. In zusätzlichen Materialien finden Studierende praktische Fälle, die in den Paketen R, Stata und Gretl erstellt wurden.
Der Kurs beinhaltet ein individuelles Projekt, durch dessen Umsetzung Sie das erworbene Wissen festigen und verallgemeinern können. Der Kurs ist für Bachelor- und Masterstudenten, Doktoranden, Datenanalysten und alle, die sich für dieses Thema interessieren, nützlich.
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KursKandidat der physikalischen und mathematischen Wissenschaften Position: Außerordentlicher Professor, Leiter der Abteilung für Wirtschaftsinformatik
Bildung Fakultät für Mathematik und Mechanik der Staatlichen Universität St. Petersburg, Fachgebiet „Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik“, Qualifikation „Mathematiker“. Mathematiklehrer“, 1998
4 Wochen, ca. 6 Stunden pro Woche,
Start 29. November