TOP Business Analytics-Kurse von School Specialist
Verschiedenes / / December 01, 2023
Workshop: Den Wert eines Unternehmens (Startup, Unternehmen) einschätzen
Während des Kurses lernen Sie die Geheimnisse der Unternehmensbewertung kennen und lernen, kreativ zu denken, wenn Sie Entscheidungen über den Kauf oder Verkauf eines Unternehmens treffen. Der Kurs garantiert eine Vielzahl praktischer Übungen, Spiele und Analyseaufgaben, deren Umsetzung Ihr Wissen festigt und Sie mit Selbstvertrauen erfüllt.
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IBM SPSS-Statistiken. Level 4. Erweiterte Analysetechniken
Der Zweck des Kurses besteht darin, die erweiterten Fähigkeiten des Programms zur Datenanalyse zu erlernen. Der Kurs untersucht im Detail nichtparametrische Methoden zum Testen von Hypothesen und Methoden zur Untersuchung von Beziehungen: lineare und nichtlineare Regressionsanalyse, Binary-Choice-Regressionsmodelle, Einzelfaktor- und multivariate Varianz Analyse.
4,2
М20779В: Datenanalyse mit Excel-Tools
Dieser Kurs richtet sich an Studierende, die Erfahrung in der Analyse von Daten in Excel haben und ein tieferes Verständnis der Geschäftsanalysetechniken erlangen möchten. Der Kurs geht über die Fähigkeiten von Excel hinaus und umfasst das Studium von Power Query, Power Pivot-Add-Ins und einem separaten System – Power BI. Dadurch werden die Funktionen von Excel-Add-Ins erweitert und Sie können analytische Dashboards erstellen. * *Der Kurs wird in Zusammenarbeit mit einer anderen Bildungseinrichtung abgehalten Center
4,2
DA - 100: Datenanalyse mit Microsoft Power BI
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugreifen und diese verarbeiten, einschließlich relationaler und nicht relationaler Daten. In diesem Kurs wird auch die Implementierung geeigneter Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Spektrum von Power BI, einschließlich Datensätzen und Gruppen, behandelt. * *Der Kurs wird in Zusammenarbeit mit der ARMKYBERSEC Academy durchgeführt
4,4
Automatisierung von Geschäftsprozessen auf Basis von BPMN 2.0. Stufe 3
In diesem Kurs lernen Sie die Möglichkeiten und Grenzen von BPMN kennen und können entscheiden, wie Sie den internationalen Standard in Ihrem Unternehmen zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen nutzen können. Als Beispiele verwendet der Kurs Fälle aus realen Projekten von Lehrern – praktizierenden Spezialisten auf diesem Gebiet.
4,1
Grundlagen der Unternehmensanalyse
Der Zweck des Kurses besteht darin, die theoretischen und praktischen Fähigkeiten zu vermitteln, die für die Wahrnehmung der Aufgaben eines Business-Analysten erforderlich sind moderne Organisation, Gewährleistung des Verständnisses und der Entwicklung von Fähigkeiten zur Lösung der im BABOK Guide 3.0 beschriebenen Lebenszyklusmanagementaufgaben Anforderungen
4,1
IBM SPSS-Statistiken. Level 2. Aufbereitung von Daten für statistische Analysen
Während der Kurse lernen Sie, wie Sie Datendateien verschiedener Formate importieren und exportieren, wie Sie die Struktur von Datendateien ändern und verschiedene Dokumente zusammenführen. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie Daten für die Analyse korrekt eingeben, auswählen, aggregieren und transformieren, neue Variablen berechnen und mit Daten mit fehlenden Werten arbeiten.
4,1
Tableau-Grundlagen – Datenvisualisierung und -analyse
Tableau Desktop ist eine umfassende Lösung für Geschäftsanalysen und Datenvisualisierung von Tableau. Das Programm ermöglicht es Ihnen, alle Daten der Organisation auf einem einzigen Dashboard darzustellen und heterogen zu analysieren Informationen und wandeln Sie sie in aussagekräftige, interaktive Berichte um, die Sie mit anderen teilen können.
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Business-Analytics-Tools: Workshop
Der Zweck des Kurses besteht darin, die praktischen Fähigkeiten zu vermitteln, die für die Wahrnehmung der Aufgaben eines Business-Analysten in einer modernen Organisation erforderlich sind Entwickeln Sie Fähigkeiten, Verständnis und Lösungen für die im BABOK Guide 3.0 beschriebenen Aufgaben, nämlich das Herausfinden von Geschäftsanalyseinformationen und die Interaktion mit Stakeholdern Personen.
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