Data Science mit Gleb Mikhailov – Kurs 1990 reiben. von Stepik, Ausbildung 14 Lektionen, Datum 29. Oktober 2023.
Verschiedenes / / November 30, 2023
Stepik ist eine Bildungsplattform und Online-Kursdesigner.
Wir entwickeln adaptive Lernalgorithmen, arbeiten mit MOOC-Autoren zusammen und helfen bei der Durchführung von Wettbewerben und Umschulungsprogrammen.
Unser Ziel ist es, Bildung offen und bequem zu gestalten.
Stepik ist eine bekannte russische Bildungsplattform, die 2013 gegründet wurde. Auf Stepik sind mehr als eine Million Nutzer aus Russland und den GUS-Staaten registriert. Derzeit bietet Stepik mehrere tausend Schulungen zu unterschiedlichen Themen an.
Die Stepik-Plattform umfasst einen Designer kostenloser Aktivitäten und Lektionen. Jeder registrierte Benutzer kann einen interaktiven Schulungskurs erstellen. Gleichzeitig behalten die Autoren von Lehrmaterialien das Urheberrecht. Der Service unterliegt keinen Beschränkungen hinsichtlich der Anzahl der Studierenden pro Kurs.
Stepik verfügt über umfangreiche Möglichkeiten zur Erstellung von Online-Kursen, Schulungen und Lektionen mithilfe von Texten, Videos, Bilder, Testaufgaben, bei denen Sie mit anderen Studierenden diskutieren können, sowie mit Lehrer. Insgesamt enthält Stepik 20 Arten von Aufgaben, deren Überprüfung sowohl automatisch als auch manuell erfolgen kann.
Ein großer Vorteil dieser Plattform ist die Möglichkeit, erstellte Materialien auf Websites Dritter, beispielsweise Moodle und Canvas, einzubetten.
Darüber hinaus kann Stepik als Austragungsort verschiedener Veranstaltungen wie Olympiaden und Wettbewerbe genutzt werden.
Die Plattformoberfläche ist vollständig russischsprachig, recht benutzerfreundlich und intuitiv. Die Plattform ist völlig kostenlos.
Für jeden bei Stepik absolvierten Kurs erhält der Student ein Abschlusszertifikat. Auch der Erhalt eines Zertifikats ist kostenlos.
Ein praktischer Kurs, der Ihnen hilft, algorithmisches Denken zu entwickeln und die Leistung Ihrer Programme zu verbessern
Berufliche Umschulung. Arbeiten mit Daten. Zertifiziertes Programm des nationalen Projekts „Digitale Wirtschaft“. Studium aller Bereiche der modernen Datenanalyse: von Programmierung und grundlegender Mathematik bis hin zu maschinellem Lernen, angewandter Statistik, der Arbeit mit Big Data und Deep Learning.
Wir helfen Ihnen dabei, eine Karriere im Bereich Data Science von Grund auf aufzubauen. Sie lernen, Probleme im Bereich der Medizin zu lösen: Daten zu Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Onkologie, EEG-Signalen, Röntgenbildern verarbeiten. All dies mithilfe neuronaler Netze und maschinellem Lernen.