TOP Data Science-Kurse in Python
Verschiedenes / / November 30, 2023
Kurs „Data Science Specialist“
Es ist hier schwierig, aber interessant. Das Studium dauert 8 Monate. Viel Theorie, noch mehr Praxis, Menschen und Methodik – alles ist darauf ausgerichtet, dass Sie den Beruf des Data Science-Spezialisten beherrschen.
4,6
Datenwissenschaft in der Medizin
Wir helfen Ihnen dabei, eine Karriere im Bereich Data Science von Grund auf aufzubauen. Sie lernen, Probleme im Bereich der Medizin zu lösen: Daten zu Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Onkologie, EEG-Signalen, Röntgenbildern verarbeiten. All dies mithilfe neuronaler Netze und maschinellem Lernen.
4,6
Datenwissenschaft mit Gleb Mikhailov
🏆Gewinner der Stepik Awards 2022 in der Kategorie „Breakthrough of the Year“🏆 Praktischer Videokurs zu den Grundlagen der Datenwissenschaft. Keine Mathematik, keine Theorie, nur Beispiele für die Lösung realer Probleme mit Pandas und CatBoost. Ein Einführungsteil des Kurses zu Python und Pandas zur Datenanalyse ist kostenlos verfügbar!🔥
4
Data Engineering (Online-Programm)
Tauchen Sie ein in den Bereich Data Science und bauen Sie eine Karriere als Dateningenieur auf. Der Online-Masterstudiengang „Data Engineering“ bereitet gefragte und hochbezahlte Fachkräfte auf die Arbeit vor Teams aus Entwicklern und Analysten in den unterschiedlichsten Bereichen: IT, Banking, Marketing, Online-Handel, Industrie, Telekommunikation
3,1
Mathematik und maschinelles Lernen für die Datenwissenschaft
Um ein großer Spezialist für maschinelles Lernen zu sein, reicht es nicht aus, einfach nur die Funktionsprinzipien klassischer Modelle zu verstehen. Sie müssen ein Generalist sein und genau verstehen, wie alles funktioniert, und dazu ist Mathematik erforderlich.
4,4
Beruf Datenanalyst
Sie erlernen einen gefragten Beruf von der Pike auf und unterstützen Unternehmen dabei, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Lernen Sie, mit BI-Tools zu arbeiten, Python und SQL zu verwenden und 3 Projekte zu Ihrem Portfolio hinzuzufügen. In einem Jahr können Sie als Junior-Analyst arbeiten, gleichzeitig den Kurs weiter absolvieren und bis zur mittleren Ebene aufsteigen.
4,4
Einführung in maschinelles Lernen
Der Kurs bietet Zugang zu grundlegenden Kenntnissen der Wahrscheinlichkeitstheorie, der mathematischen Statistik und der mathematischen Grundlagen von Algorithmen zur Lösung von Problemen des maschinellen Lernens. Bietet außerdem praktische Kenntnisse in der Datenanalyse und der Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen in der Programmiersprache Python.
4,2
Biologisch inspirierte kognitive Architekturen (BICA)
Biologisch inspirierte kognitive Architekturen (BICA) – Dies ist eine vielversprechende, sich aktiv entwickelnde Richtung an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Biologie und Kognition Wissenschaft. Ein Beweis dafür ist die zunehmende Zahl wissenschaftlicher Veröffentlichungen, einschließlich Sonderausgaben, sowie Konferenzen und geförderter Programme, die in der einen oder anderen Weise mit diesem Bereich zusammenhängen.
4,2
Deep Learning (1. Semester, Herbst 2021): Basic Stream
Ziel dieses Kurses ist es, den Studierenden in einem interaktiven Format die Theorie und Praxis des Deep Learning und neuronaler Netze näherzubringen. Während des Kurses werden Ihnen mehrere praktische Aufgaben angeboten. Die letzte Aufgabe ist das abschließende Praxisprojekt. Basierend auf den Ergebnissen des Kurses wird ein Abschlusszertifikat ausgestellt, das Vorteile für die Zulassung zu Bachelor- und Masterstudiengängen an der Fakultät für Physik und Technologie des Moskauer Instituts für Physik und Technologie bietet. Der Basis-Stream richtet sich an diejenigen, die ihre ersten Schritte in der Datenwissenschaft unternehmen. Ein wesentlicher Teil des Kurses ist der Python-Sprache, Datenanalysebibliotheken und Mathematik für Data Science gewidmet. In der zweiten Hälfte werden wir über die allgemeine Theorie neuronaler Netze sowie über neuronale Netze im Computer sprechen Vision
4