TOP Analytics-Kurse mit Anstellung
Verschiedenes / / November 30, 2023
Netz Analyse
Sie beherrschen Schlüsselkompetenzen und Werkzeuge, um die Effektivität des digitalen Marketings Ihres Unternehmens zu steigern. Sie lernen, auf der Grundlage zuverlässiger Webstatistikdaten wertvolle Empfehlungen zur Anpassung von Werbekampagnen und zur Verbesserung der Verkaufsqualitäten einer Website zu geben
3,1
Beruf: Datenwissenschaftler
Meistern Sie den gefragtesten Data-Science-Beruf von Grund auf. Du erhältst bereits während des Studiums alle nötigen Kompetenzen in Programmierung, Mathematik, maschinellem Lernen für einen schnellen Einstieg in den Beruf
4,4
Finanzanalyst
Nehmen Sie am Programm zum Finanzanalysten teil und erhalten Sie einen der vielversprechendsten Berufe: Beginnen Sie bei Null oder verbessern Sie Ihre Fähigkeiten. Lernen Sie, die wirtschaftliche Situation eines Unternehmens einzuschätzen, Finanzmodelle für Unternehmen zu erstellen, Managementberichte zu erstellen und das Budget zu analysieren. Sie verdienen ab 70.000 Rubel. ohne Erfahrung zu Beginn Ihrer Karriere und ab 200.000 Rubel, wenn Sie Fachkraft mit mehr als 3 Jahren Erfahrung sind.
4,2
Daten Analyst
Kurs-Beruf Datenanalyst. Testen Sie es 3 Tage lang kostenlos. — Erlernen Sie einen neuen Beruf von Grund auf und beginnen Sie, Unternehmen zu helfen, indem Sie wichtige Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen. — Entdecken Sie die Möglichkeiten von Analysediensten, BI-Tools, Python und SQL für die Datenanalyse und erwerben Sie hochbezahlte Fähigkeiten. — Wir helfen Ihnen, einen Job zu finden und ein Einkommen von 200.000 Rubel/Monat zu erzielen
4,2
Investmentanalyst
— Erlernen Sie die Schlüsselkompetenzen des Berufs von Grund auf und können Sie sich auf aussichtsreiche Positionen in den Bereichen Investitionsanalyse und Unternehmensfinanzierung bewerben. — Lernen Erstellen Sie Branchenfinanzmodelle und Geschäftspläne, finden und wählen Sie Vermögenswerte, Unternehmen und Start-ups für Investitionen aus. – Wir helfen Ihnen, einen Job zu finden und ein Einkommen von 200.000 zu erzielen Rubel/Monat
4,2
Kreditanalyst
Lernen Sie, die Zahlungsfähigkeit aller Ebenen eines Unternehmens oder einer Einzelperson mithilfe einer Finanzanalyse zu bewerten. Wir verraten Ihnen, wie Sie mögliche Dokumentenfälschungen erkennen und verlässliche Informationen über den Kreditnehmer sammeln. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Finanzmodelle auf der Grundlage von Szenarioprognosen und Testvereinbarungen erstellen.
4,2
Python-Akademie
Beherrschen Sie eine der beliebtesten Programmiersprachen von Grund auf bis zum Junior-Niveau. Lernen Sie, mit Python Daten zu verarbeiten und zu analysieren, Ergebnisse zu visualisieren und angewandte Probleme zu lösen. Sie können mit komplexen Variablentypen und Datenstrukturen arbeiten.
4,1
Grundlegende Finanzmodellierung
Beherrschen Sie die Finanzmodellierung von Grund auf – ein gefragtes Werkzeug im Bereich Finanzen und Analytik. Lernen Sie, grundlegende Finanzmodelle zu erstellen, um ein Unternehmen zu bewerten und Faktoren zu identifizieren, die die finanzielle Leistung eines Unternehmens beeinflussen. Steigern Sie Ihr berufliches Niveau, was zu einer effektiven Lösung geschäftlicher Probleme und einem beruflichen Aufstieg führt.
4
WORT: Mit Text arbeiten
Für diejenigen, die lernen möchten, alle Tools von MS Word zu nutzen, um Arbeitszeit zu sparen und die Qualität ihrer Arbeit zu verbessern!
4
Finanzdirektor
— Sie werden zum Profi in der Entwicklung einer Finanzstrategie und der Verwaltung der Finanzen eines Unternehmens, eines Teams und von Projekten. — Lernen Sie, Kosten abzuschätzen Online-Geschäft, Berechnung der Einheitsökonomie, Erstellung von DCF-Modellen und Arbeit mit Finanzberichten. - Wir helfen Ihnen, einen Job zu finden und ein Einkommen von 200.000 zu erzielen Rubel/Monat
3,8
Beruf: Customer Experience Researcher
Sie lernen, geschäftliche Probleme mithilfe von Marktforschung zu lösen. In der Praxis beherrschen Sie aktuelle Methoden der Zielgruppenanalyse und verstehen, wie Sie Erkenntnisse gewinnen. Erfahren Sie, wie Sie Produkte entwickeln, die das Leben eines Kunden zum Besseren verändern.
4,4
Beruf Produktanalytiker
Sie erfahren, wie Sie ein Produktanalysesystem aufbauen: von der Verarbeitung von Marketingdaten bis zur Verwaltung der Benutzererfahrung. Erwerben Sie einen Beruf, der es Ihnen ermöglicht, sich ein ganzheitliches Bild eines Produkts zu machen und den Unternehmensgewinn zu beeinflussen.
4,4
Dateningenieur von der Pike auf zum Junior
Sie lernen, eine Infrastruktur zum Sammeln, Transformieren und Laden großer Datenmengen bereitzustellen und beherrschen Python und SQL. Sie beginnen mit den Grundlagen und können in einem Jahr einen Job als Junior Specialist finden.
4,4
Beruf Marketing-Analyst
Sie lernen Produkt-, Marketing- und Webanalysen in der Praxis kennen. Sie werden verstehen, welche der drei Fachrichtungen Sie am meisten reizt, und diese auf einem fortgeschrittenen Niveau beherrschen. Sie können Ihre Marketingeffizienz steigern und Ihre Liebe zu Zahlen zu einem hochbezahlten Beruf machen.
4,4
Beruf Web-Analyst
Beherrschen Sie Analysetools auf fortgeschrittenem Niveau. Sie können A/B-Tests durchführen, große Informationsmengen analysieren und interaktive Diagramme erstellen. Lernen Sie, effektive datengesteuerte Geschäftslösungen zu entwickeln.
4,4
Beruf Datenanalyst
Sie erlernen einen gefragten Beruf von der Pike auf und unterstützen Unternehmen dabei, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Lernen Sie, mit BI-Tools zu arbeiten, Python und SQL zu verwenden und 3 Projekte zu Ihrem Portfolio hinzuzufügen. In einem Jahr können Sie als Junior-Analyst arbeiten, gleichzeitig den Kurs weiter absolvieren und bis zur mittleren Ebene aufsteigen.
4,4
Power BI PRO
Beherrschen Sie ein Tool für Geschäftsanalysen und die Erstellung interaktiver Berichte auf fortgeschrittenem Niveau. Sie lernen, Datensätze in verständliche Dashboards umzuwandeln und sind in der Lage, Kennzahlen ohne die Hilfe von Programmierern auszuwerten. Sie haben stets die Unternehmensstatistiken im Blick. Sie werden in der Lage sein, ein End-to-End-Analysesystem aufzubauen, um Geschäftsprobleme effektiv zu lösen.
4,4
Maschinelles Lernen von Null bis Junior
Bereiten Sie sich in einem Jahr auf die Arbeit als ML-Ingenieur vor: Erhalten Sie die erforderliche mathematische Ausbildung, beherrschen Sie Python, lernen Sie, wie man mit Daten arbeitet, und erstellen Sie Ihre ersten Modelle für maschinelles Lernen.
4,4
Beruf Data Scientist PRO
Master Data Science von Grund auf. Probieren Sie Datenanalyse, maschinelles Lernen und Datentechnik aus und entscheiden Sie, welche Richtung Ihnen am besten gefällt. In einem Jahr können Sie als Junior-Spezialist arbeiten und in zwei Jahren werden Sie zum Middle-Level-Professional. Die Arbeit mit Daten ist ein Prozess, bei dem jedes Teammitglied seine eigene Aufgabe ausführt. Ein Analyst hilft bei Geschäftsentscheidungen, ein ML-Ingenieur trainiert Modelle und ein Dateningenieur sorgt dafür, dass alles funktioniert. Unabhängig von der Rolle programmiert jeder in Python, versteht Mathematik, Statistik und spricht die Sprache der Daten. Daher werden solche Spezialisten manchmal einfach Data Scientists genannt.
4,2
Datenanalyst von der Pike auf zum Junior
Sie lernen, Geschäftsprobleme mithilfe von Daten zu lösen. Erhalten Sie zunächst die erforderliche Ausbildung, verbessern Sie Ihre Mathematik- und Statistikkenntnisse, studieren Sie dann SQL, Python und Power BI und in einem Jahr werden Sie Datenanalyst.
4,2