Beruf: „Middle & Senior Product Manager“ – Kurs 129.000 Rubel. von ProductStar, Schulung 10 Monate, Datum 29. November 2023.
Verschiedenes / / November 30, 2023
Verbessern Sie Ihre Produktmanagerfähigkeiten
Berechnen Sie die Ökonomie von Einheiten, lernen Sie, wie man A/B-Tests und Custdev durchführt, und tauchen Sie ein in Analysen mit SQL
Wählen Sie Ihre Spezialisierung aus
Entscheiden Sie, welche Art von Produkt Sie werden möchten, oder studieren Sie alles auf einmal
Starten Sie Ihr Projekt
Von der Idee bis zum MVP: Unter Anleitung eines Mentors durchlaufen Sie alle Phasen der Produktentwicklung
Lernen Sie, ein Team und Finanzen zu verwalten
Planen Sie Teamarbeit und Budgets und überwachen Sie die Ausführung.
Seit 2015 leitete er den Dienst „Video“ des sozialen Netzwerks „VKontakte“, 2017 leitete er die Multimedia-Abteilung.
Vor VKontakte arbeitete er bei Yandex. Im Februar 2018 nach Skyeng gezogen. Zu den Aufgaben gehörten die Entwicklung einer Strategie für die Produktentwicklung von Online-Schuldiensten, die Entwicklung von Modellen neuer Produkte sowie die Einrichtung und Überwachung von Prozessen für die Arbeit des Produktteams.
Kursleiter:
Berufsprodukt
Levelaufstieg: Senior Product & CPO
Produktmanagement von 0: Schnellstart
Arbeitete als Produktmanager bei CarPrice, Auto.ru und Yandex. Auto, Sberauto. Derzeit leitet er die Produktplattformen bei Tinkoff.
Kursleiter:
Berufsprodukt
Levelaufstieg: Senior Product & CPO
Produktmanagement von 0: Schnellstart
Level 1: „Fähigkeiten für mittlere Produktmanager“
Wir erlernen in der Praxis die Hard-Skills eines Produktmanagers
Block 1: Mittlere Produktkenntnisse für Produktplanung und -entwicklung
Klassen:
Einführungslektion für den Beruf: Middle&Senior Product
Wer ist ein Mittelprodukt?
Arbeiten mit PDP
Regelmäßiges Management und KPI
Produktmanager-Tools
Dokumente des Produktmanagers
Schnelle Hypothesentests und MVP
Wöchentliche Planung
Mittelfristige Planung
OKR-Ansatz
Block 2: Datengesteuerter und analytischer Ansatz
Klassen:
Die Rolle des Analysten im Team
Die Rolle und Stellung eines Analysten in einem Produktteam
Produktmanagement nach dem Lean-Canvas-Modell
HADI-Zyklen
Grundlegende Arten von Geschäftsmetriken und Lean Analytics
Metrische Zerlegung: Metrische Hierarchie und metrische Pyramide
Grundlagen von Google Sheets
Pivot-Tabellen
Datenformatierung
Datenvisualisierung
Grundlegende Berechnungsfunktionen und Formeln
Logikfunktionen und -werkzeuge
Textfunktionen und Tools
Arbeiten mit Bereichen
Arrays
Prognose
Block 3: Prototyping und Figma für Produkte
Klassen:
Grundlegende Aktionen in Figma
Arbeiten mit Kurven
Rendern von Schnittstellenelementen
Lokale Bibliotheken
Prototyping und Animation
Einschränkungen und Komponenten
Optionen und Bibliotheken
Figma-Community
Vorbereiten von Layouts für die Teamarbeit
Block 4: NoCode-Tools und MVP-Erstellung
Klassen:
Tilda: Kennenlernen der Plattform
Erstellen Sie Ihre eigene Seite
Arbeiten bei Zero-Block
Arbeiten mit Modifikationen
Einstellungen und Design in Tilda
Grundlegende Integrationen in Tilda
Wir machen Tilda zu einem vollwertigen Service
Personalisierung Ihres persönlichen Kontos
Automatisierung der Zugangskontrolle
Eine Website von Grund auf erstellen. Design von Figma auf Tilda übertragen
Eine Website von Grund auf erstellen. Finalisierung des Designs und Anbindung der Datenbank
NoCode-Tools
Direkte. Theorie
Direkte. Üben
Bubble kennenlernen
Online-Shop ohne Code
Automatisierung der Kommunikation mit Kunden mithilfe von Chatbots
Planungssystem und Datenvisualisierung ohne Code
UX-Prinzipien für Qualitätsprodukte
Block 5: Hard Skills – A/B-Tests und Unit Economics
Klassen:
Hard Skills für das Produkt
A/B-Tests
Testen von Hypothesen und Suchen nach Wachstumspunkten mithilfe von A/B-Tests
Grundlagen der mathematischen Statistik für A/B-Tests
Statistischer Test zur Auswertung der Ergebnisse eines A/B-Experiments
A/B-Testziel und Metriken
Praktische Durchführung eines A/B-Tests
Fortgeschrittene Testtechniken
A/B-Testtools
Angewandte Analytik
Einheitenökonomie
Kundenlebenszyklus- und Kohortenanalyse
Analyse der Konkurrenzfunktionalität
Block 6: Datenanalyse: SQL, Dashboards und Datenvisualisierung
Klassen:
Einführung in SQL Block
Datenextraktion und Operatoren
Datenfilterung und Bedingungen
Datenkonvertierung und Operationen in SQL
Daten sortieren und mit Datum/Uhrzeit arbeiten
Daten gruppieren
Einführung in Datenbanken
Tische zusammenfügen
SELECT- und FROM-Unterabfragen
Unterabfragen JOIN und WHERE
Daten aktualisieren, hinzufügen und löschen
Tabellen erstellen, ändern und löschen
Textoperationen und Fensterfunktionen
Abfragebeschleunigung und -optimierung, Tabellenausdrücke
Letztes LEGO-Projekt
Übersicht der Hauptprogramme
Konsolidierung der SQL-Praxis
Tools zur Datenvisualisierung
Arbeiten mit Dashboards
Dashboards einrichten
Block 7: Soft Skills für Produkte und die Arbeit mit Stakeholdern
Soft Skills für das Produkt
Arbeiten mit dem Team
So schützen Sie das Projekt vor dem Team und den Stakeholdern
Subunternehmer
Rednervorbereitung: Wo soll ich anfangen?
Eine interessante und unvergessliche Aufführung: Wie macht man das so?
Wie man Lampenfieber überwindet
Design Thinking
Stufe 2: „Spezialisierung und Erstellung von Produkten von 0“
Entscheiden Sie sich für Ihre Spezialisierung und lernen Sie, wie Sie Ihr Produkt auf den Markt bringen
Sie haben die Wahl: Entdecken Sie eine oder alle Spezialisierungen
Block 1: Spezialisierung auf Mobile Product Manager
Klassen:
Design mobiler Anwendungen
So führen Sie das Conversion-Onboarding durch
Einrichten mobiler Analysen und A/B-Tests
Erstellung und Test eines Prototyps einer mobilen Anwendung
Verständnis der technischen Aspekte mobiler Anwendungen
Werbung für eine mobile Anwendung bei einem bestehenden Publikum
Arbeiten mit Appstore und Google Play
Mobiles Marketing
Grundlegende App Metrica-Berichte
Block 2: Spezialisierung auf Produktmarketingmanager
Klassen:
Produktmarketingmanager. Wer ist ein PMM, warum wird das Team benötigt und wie wird man eines?
Wachstum hacken
Einführung in Marketing Analytics
Aufbau von Analysen im Performance-Marketing
So finden Sie heraus, wie viel Ihre Kunden Sie kosten
Grundlagen der CRM-Analyse. Kundensegmentierung
Einführung in die Marketingforschung
Einführung in die digitale Analyse: grundlegende Konzepte und Tools
Grundeinstellungen der Analysetools Google Analytics und Yandex Metrica
Grundlegende Google Analytics-Berichte. Metriken und Parameter
Grundlegende Yandex Metrica-Berichte. Metriken und Parameter
GTM-Funktionen und Hauptfunktionen
Erweiterte GTM-Funktionen. Praktische Fälle
App-Analysetools
Block 3: Spezialisierung Technischer und ML-Produktmanager
Klassen:
Technischer Produktmanager
Technische Grundlagen
IT-Architektur und -Infrastruktur
Identifizieren von Geschäftswachstumspunkten für das Unternehmen, bei denen ML helfen kann
Checkliste zur Umsetzung von ML-Aufgaben im Unternehmen und Team
Best Practices für die Zusammenarbeit mit dem BigData/ML-Team
Arbeiten mit Datensätzen und Modellen. Merkmalsauswahl
Workshop: Erstellen und Starten eines Datensatzes
Validierung der Geschäftsergebnisse der Einführung von KI/ML-Funktionalität
Fälle von technischen Produkten: interne Dienstleistungen, CRM, Abrechnung
Block 4: Spezialisierung: Branchenspezifische Besonderheiten
Für ein tiefes Verständnis der Besonderheiten der für Sie wichtigen Branchen
B2B
Merkmale der Produktarbeit in Offline-Unternehmen
Wie man Kompetenzen in verschiedenen Branchen entwickelt: Beispiele für FinTech, GameDev, EdTech
Einzelhandel und E-Commerce
Banken, Telekommunikation und Großkonzerne
Startups
Ausländische Firmen
Block 5: Produkte von 0 an erstellen und auf den Markt bringen
Klassen:
Markt- und Anteilsberechnung
Entwicklung neuer Produkte und Markteinführung
Marktforschung für ein neues Produkt
Arbeiten mit einem verteilten Team
Ein Team einstellen
Produktpositionierung, USP-Entwicklung
Zusammenarbeit mit dem Marketingteam
Vertriebsaufgaben bei der Einführung eines neuen Produkts
Drehpunkt
Neustarts
Monetarisierung
Im Ausland
Team-Hackathon zur Einführung eines Produkts von 0
Level 3: „Senior Product & CPO Skills“
Lernen, an einer Strategie zu arbeiten und ein Produktteam zu leiten
Block 1: Analyse- und Visualisierungstools
Klassen:
Einführung in Power BI
Power Query: Daten abrufen und transformieren
Datenmodell in Power BI
DAX (Datenanalyseausdrücke)
Arbeiten mit Berichten und Datenvisualisierung
Power BI-Dienst und Erstellen eines Dashboards
Power BI + Python
Abschlussprojekt: Uber & Lyft
Einführung in Tableau. Einführung in die Tableau-Infrastruktur
Datenmodelle und tabellarische Berechnungen in Tableau
Optionen und Detaillierungsgrade
Aliase, Sortierung, Aktionen
Entwicklung von Dashboards. Einrichten der Interaktion zwischen Visualisierungen
Möglichkeit der Übertragung und Sammlung von Daten aus Analysesystemen – ClickHouse, OWOX und BigQuery
Block 2: An der Strategie arbeiten
Klassen:
Strategisches Denken für das Produkt
Toolkit für die Strategiearbeit
Benutzerdefinierte Produktmetriken
Funktionsübernahme
Priorisierung
Produktstrategie und Vision
Block 3: Budgets und Finanzen verwalten
Klassen:
Arbeiten mit Budgets
Finanzen und GuV
Block 4: Produktteammanagement
Klassen:
Managementmethoden
Management-Tools
So verwalten Sie ein Produktteam (Teil 1)
So verwalten Sie ein Produktteam (Teil 2)
Prozesse im Produktteam, Öffnen und Schließen von Produkten
Branchenunterschiede in Produktteams und -ansätzen
Ausstieg aus dem Produkt auf internationale Märkte
KI- und BigData-Produktmanagement
Senior-Produkt- und CPO-Tools
Abschlussarbeit und Beschäftigungsunterstützung
Klassen:
Arbeit an einem Abschlussprojekt für ein Portfolio
Vorstellungsgespräch und Stellenvermittlung
Tätigkeit als Produktmanager
Wie man zum Produktdirektor heranwächst
Schlussverteidigung und Beratungen
IN
Vitaly
16.02.2023 G.
Vitaly
Bekam einen neuen Job. Aufgaben, Videolektionen und zusätzliche Kursmaterialien ermöglichten es uns, unser Wissen zu strukturieren, unsere Fähigkeiten zu verbessern und ein neues Niveau zu erreichen. Es gibt eine Reihe interessanter Möglichkeiten in Form von Gruppenaufgaben, Produkten und ich habe in der Community einige erfolgreiche Produkte kennengelernt. Der Kurs ist umfangreich und für Leute, die schnelle Ergebnisse wollen, empfehle ich, die Kursblöcke außer Betrieb zu nehmen. Es gibt eine solche Möglichkeit + es gibt ...
D
Dyupatov2341
17.08.2022 G.
Der Kurs hat mir geholfen, neue Fähigkeiten zu erlernen
Vorteile: Systematisierung der Informationen, Mentoren, Format für die Präsentation des Materials. Nachteile: Es gab nicht genügend persönliche Empfehlungen zu den interessantesten Themen. Vor dem Kurs hatte ich Erfahrung Arbeit als Produktmanager (eigentlich war er an Projekt- und Analyseaufgaben beteiligt, weshalb er versetzt wurde). "Produkte") Ich brauchte einen weiterführenden Kurs und entschied mich daher für den mittleren und oberen Produktmanager. Ich wollte tiefer gehen...