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Beruf Datenanalyst – kostenloser Kurs von Skillbox, Schulung, Datum: 29. November 2023.
Verschiedenes / / November 30, 2023
Russisches Internetunternehmen im Bereich Online-Bildung, gegründet 2016. Die Mehrheitsbeteiligung an Skilbox LLC gehört VK. Das Unternehmen gilt als führend auf dem russischen Markt für professionelle Online-Schulungen. Es ist auch führend in der Ausbildung für Berufe im Zusammenhang mit der digitalen Wirtschaft und Online-Werbung.
Skillbox ist ein russisches Unternehmen, das sich auf Online-Bildung spezialisiert hat. Skillbox bezeichnet sich selbst als Online-Universität für gefragte Fähigkeiten.
Die Bildungsprogramme des Dienstes konzentrieren sich auf vier Hauptbereiche:
- Design;
- Programmierung;
- Marketing;
- Kontrolle.
Auf der Plattform können Sie sich Wissen zu aktuellen Themen und gefragten Kompetenzen aneignen. Alle Kurse sind praxisorientiert: Wir prüfen die Relevanz der Inhalte und helfen bei der Anstellung und beim Praktikum.
Die Bildungsplattform Skillbox wurde 2016 ins Leben gerufen. Das Unternehmen wurde von Igor Koropov (1989-2020) und Dmitry Krutov gegründet. Später kamen Andrey Anishchenko und Sergey Popkov hinzu. Der Generaldirektor des Unternehmens ist seit seiner Gründung Dmitry Krutov. Skillbox erhielt den Runet-Preis zweimal: 2018 in der Kategorie Bildung und Personal und 2019 in der Kategorie Technologie und Innovation.
Im Februar 2019 Mail. Ru Group erwarb 3 % des Unternehmens, erhöhte den Anteil dann im März auf 10,33 % und schließlich im Dezember desselben Jahres auf 60,33 %. Laut dem Jahresbericht der Mail. Ru Group, eine Mehrheitsbeteiligung an dem Unternehmen, kostete 1,6 Milliarden Rubel.
Im November 2019 nahm RBC das Unternehmen in die Rangliste der 35 größten EdTech-Unternehmen in Russland auf und belegte Skillbox damit den 6. Platz. Im Jahr 2020 rückte Skillbox im von RBC erstellten Ranking der 10 größten EdTech-Unternehmen auf den 2. Platz vor.
Im Oktober 2020 Mail. Die Ru Group erhöhte ihren Anteil an dem Unternehmen auf 70 %. Im November 2020 starb der Mitbegründer der Plattform, Igor Koropov, in Sotschi.
Erwerben Sie Grundkenntnisse der Mathematik, um mit maschinellem Lernen zu arbeiten. Sie werden verstehen, was Approximation, Interpolation, Funktionen, Regressionen, Matrizen und Vektoren sind. Lernen Sie, mit mathematischen Entitäten in der SymPy Python-Bibliothek zu arbeiten.
Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
Sie verstehen die Prinzipien der Arbeit mit Zufallsvariablen und Ereignissen. Machen Sie sich mit einigen Arten von Verteilungen und statistischen Tests vertraut, die beim Erstellen von Modellen und beim Testen von Hypothesen hilfreich sind.
Praktikumsmöglichkeit
Um ein Praktikum zu absolvieren, genügen Grundkenntnisse und Fertigkeiten – Sie können Ihr Studium im Studium und gleichzeitig im Unternehmen fortsetzen.
Fortgeschrittenes Niveau: Eintauchen in Datenanalyse und Beschäftigung
Die durchschnittliche Fertigstellungszeit beträgt 6 Monate.
Daten Analyst. Junior
- Sie erlernen grundlegende Datenanalysetechniken und lernen, analytische Schlussfolgerungen zu ziehen. Sie lernen, wie Sie grundlegende Diagrammtypen erstellen und Daten korrekt visualisieren. Sie üben, Trends anhand tabellarischer Daten in Excel zu erkennen und Prognosen zu erstellen.
- Sie erfahren, wie Sie Probleme im Marketing eines Unternehmens erkennen und die Werbewirksamkeit verbessern. Erfahren Sie in der Praxis, wie Sie in Power BI vollwertige Verkaufstrichter zusammenstellen und Berichte erstellen. Sie werden verstehen, wie Sie Kunden mithilfe von Lead-Attribution und Anrufverfolgung effektiver verfolgen können.
- Erfahren Sie, wie Sie mit Python Daten aus Datenbanken herunterladen, SQL-Abfragen schreiben und Fehler im gesammelten Material korrigieren. Sie lernen, wie Sie ein übersichtliches Dashboard erstellen und Schlussfolgerungen über die geleistete Arbeit formulieren. Lernen Sie, mit Tools zur Verarbeitung von Big Data zu arbeiten: Hadoop, Hive, Spark. Führen Sie eine Analyse der Daten zur Arbeit des Contact Centers des Unternehmens durch.
- Sie lernen, wie Sie den Markt bewerten, bevor Sie ein Startup gründen, und in der Praxis durchlaufen Sie alle Phasen der Arbeit eines Produktanalysten, von Umfragen bis hin zur Bewertung und Priorisierung von Funktionen.
- Sie lernen, wie Sie die Arbeit mit den Methoden Scrum und Kanban organisieren. Lernen Sie, Anforderungen zu erfassen, auf Inkonsistenzen zu überprüfen und diese zu dokumentieren. Sie lernen, Arbeiten zu planen, Projektrisiken einzuschätzen und Ergebnisse zu präsentieren.
- Sie analysieren typische Testaufgaben, erhalten Empfehlungen zum Verfassen eines Lebenslaufs und eine Vorstellung davon, wie Sie sich als Analyst weiterentwickeln können.
Jobsuche über das Career Center
- Ein Karriereberater unterstützt Sie bei der Vorbereitung auf ein Vorstellungsgespräch bei einem Partnerunternehmen. Sie werden häufig gestellte Fragen verstehen und lernen, sich bei Vorstellungsgesprächen weniger Sorgen zu machen.
- Schreiben Sie ein Anschreiben und formatieren Sie Ihren Lebenslauf richtig.
- Wenn Sie für ein Vorstellungsgespräch bereit sind, organisiert ein Karriereberater ein Treffen mit dem Arbeitgeber.
- Im Vorstellungsgespräch stellen Sie die Projekte vor, an denen Sie während des Kurses gearbeitet haben, und Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten werden Ihnen bei der Bewältigung von Prüfungsaufgaben nützlich sein.
Expertenniveau. Auswahl einer Spezialisierung
Die durchschnittliche Fertigstellungszeit beträgt bis zu einem Jahr.
Produktanalyse
Sie verarbeiten Daten, untersuchen die Benutzerinteraktion mit dem Produkt und interpretieren die gesammelten Informationen. Die erzielten Ergebnisse werden zur Lösung geschäftlicher Probleme beitragen.
Marketinganalysen
Sie erfahren, wie Sie Web- und End-to-End-Analysen einrichten, Verkaufstrichter erstellen und das Benutzerverhalten auf der Website analysieren.
BI-Analyse
Erfahren Sie auf fortgeschrittenem Niveau, wie Sie Data Warehouses erstellen, SQL-Datenbanken entwerfen und mit Tabellen arbeiten. Sie lösen Geschäftsprobleme mithilfe von Analysen, bereinigen Daten, speichern sie korrekt und visualisieren sie.
Bonuskurse
Entwicklerkarriere: Beschäftigung und Entwicklung
Sie erfahren, wie Sie eine passende Stelle auswählen, sich auf ein Vorstellungsgespräch vorbereiten und mit einem Arbeitgeber verhandeln. Sie erhalten schnell eine Stelle, die Ihren Erwartungen und Fähigkeiten entspricht.
Git-Versionskontrollsystem
Erfahren Sie, wie Sie Codeänderungen versionieren, Repositorys und Branches erstellen und verwalten und Versionskonflikte lösen. Lernen Sie nützliche Regeln für die Arbeit mit Git.
Englisch für IT-Spezialisten
Erwerben Sie Sprachkenntnisse, die Ihnen helfen, ein Vorstellungsgespräch bei einem ausländischen Unternehmen zu bestehen und in gemischten Teams problemlos zu kommunizieren.
Abschlussprojekte
Bereiten Sie nach Abschluss der ersten Stufe ein Einführungsprojekt vor. Präsentieren Sie am Ende des Fortgeschrittenenniveaus Ihre Abschlussarbeit in drei Analysebereichen und entscheiden Sie, mit welchen Daten Sie mehr arbeiten möchten.
Einführung in die Datenwissenschaft
Konsolidieren Sie Ihr neues Wissen an einem individuellen Projekt – Sie gelangen vom Laden der Daten bis zur Implementierung eines Modells. Lösen Sie die Probleme eines Dateningenieurs, ML-Ingenieurs und Datenanalysten, um sich für Ihre Spezialisierung zu entscheiden.
Daten Analyst. Junior
- Produktanalyse: Analysieren Sie die Ergebnisse von A/B-Tests für ein Produkt und entscheiden Sie, was zuerst entwickelt werden muss.
- Marketing Analytics: Daten aufbereiten, Conversions und LTV berechnen. Ziehen Sie Rückschlüsse auf die Wirksamkeit von Werbekampagnen.
- BI Analytics: Erstellen Sie einen Plan-Fakten. Erstellen Sie Dashboards, die es Ihnen ermöglichen zu verstehen, welche Abteilungen den größten Einfluss auf die Unternehmensleistung haben.
Vorteile: Menge an Wissen und Lehrern. Nachteile: Unklarheit bei einigen Modulen, Vielfalt der Aufgaben. Zunächst möchte ich dem prüfenden Lehrer meinen besonderen Dank aussprechen. Sie hat jede Aufgabe stets detailliert analysiert und zu allen Themen Feedback gegeben. Man könnte sagen, dass dies mein zweiter Kurs bei skillsbox ist. Der erste war „Data Scientist“. Analytik. Erste Ebene". Materialbereitstellung...
Den Kurs „Datenanalyst“ abgeschlossen. Der Gesamteindruck der Kurse ist positiv
Vorteile: Es wird interessant sein. Nachteile: Nicht alle Themen werden von guten Dozenten abgedeckt. Der Kurs bietet eine allgemeine Einführung in den Beruf des Datenanalysten. Es werden viele verschiedene Bereiche abgedeckt. Es ist unwahrscheinlich, dass Sie 4 Stunden pro Woche lernen können. Bei mir hat es länger gedauert. Sie sollten nicht erwarten, dass alles gekaut und in den Mund genommen wird – nein. Wenn Sie sich entscheiden, haben Sie bitte etwas Geduld, ich empfehle sofort hochwertige...
Ziel dieses Kurses ist es, den Studierenden in einem interaktiven Format die Theorie und Praxis des Deep Learning und neuronaler Netze näherzubringen. Während des Kurses werden Ihnen mehrere praktische Aufgaben angeboten. Die letzte Aufgabe ist das abschließende Praxisprojekt. Basierend auf den Ergebnissen des Kurses wird ein Abschlusszertifikat ausgestellt, das Vorteile für die Zulassung zu Bachelor- und Masterstudiengängen an der Fakultät für Physik und Technologie des Moskauer Instituts für Physik und Technologie bietet. Der Basis-Stream richtet sich an diejenigen, die ihre ersten Schritte in der Datenwissenschaft unternehmen. Ein wesentlicher Teil des Kurses ist der Python-Sprache, Datenanalysebibliotheken und Mathematik für Data Science gewidmet. In der zweiten Hälfte werden wir über die allgemeine Theorie neuronaler Netze sowie über neuronale Netze im Computer sprechen Vision
Der Kurs führt die Studierenden in die Grundkonzepte der Data Science ein. Wir werden uns grundlegende Algorithmen (lineare Modelle, Entscheidungsbäume, KNN, Zusammensetzungen) ansehen und die Datenvorbereitung (Bereinigung, Generierung neuer Features und deren Auswahl) analysieren. Die gewonnenen Erkenntnisse werden ausreichen, um eine Vielzahl von Problemen zu lösen.
Beherrschen Sie die Programmiersprache Kotlin – lernen Sie, die integrierte Entwicklungsumgebung zu nutzen und objektorientierte Anwendungen zu erstellen.
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