Grundlagen der Datenwissenschaft – Kurs 28.875 RUB. von SF EDUCATION, Ausbildung 5 Monate, Datum 28. November 2023.

Erfahrung (mehr als 10 Jahre Erfahrung im Finanzwesen):
- 2 Jahre bei Wells Fargo (USA)
- 7 Jahre bei Goldman Sachs (USA)
- Vom Praktikanten zum Vizepräsidenten bei GS (NYC) gewechselt

Ausbildung: Master of Finance, University of Utah; BS, Computertechnik, University of Utah

Erfolge:
– Innerhalb von fünf Jahren arbeitete er sich vom Junioranalysten zum Vizepräsidenten einer führenden internationalen Investmentbank – Goldman Sachs – hoch. Dort war er Co-Leiter des internationalen Analystenkomitees. Leitete ein Team von 20 Leuten, bevor er zur Wells Fargo Bank aufstieg;
- Arbeitete etwa zwei Jahre bei Wells Fargo und leitete ein internationales Team von 180 Mitarbeitern. Bei der Bank transformierte er den Geschäftsbereich Agency Lending Trading.
. Mit einer Beförderung zum Silicon Valley Innovation Center im Jahr 2020 wurde die Position übernommen Executive (Operating) Director, wo er die digitale Transformation von Fortune-Unternehmen leitet 500;
- Im Silicon Valley Innovation Center (SVIC) hat er über eineinhalb Jahre lang an der Entwicklung und Umsetzung mitgewirkt innovative Strategien von Unternehmen wie: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Steigerung des Umsatzes der Beratungsabteilung des Unternehmens in diesem Zeitraum um das Sechsfache;
- In seiner ersten Position im IT-Bereich beteiligte er sich an einem Projekt zur Entwicklung eines Roboterarms für Behinderte (er war an der Verkapselung von Chips im Kopf beteiligt);
- In seinem Masterstudiengang an der David Eccles School of Business (University of Utah) gewann er ein Stipendium für herausragende akademische Leistungen. Jetzt fungiert er an der Universität als außerordentlicher Professor im Studiengang Data Science.

Spezialisierungen: Angewandte Mathematik, Analytik, Programmierung, Data Science, Computer Vision, künstliche Intelligenz

- IT-Lebenslauf - CEO, Gründer
- Apothekenzentrum – Geschäftsführer
- Aurum – Datenwissenschaftler (Computer Vision)
- Invitro (Regionen) – Datenwissenschaftler

Erfolge:
- Gründer und Hauptentwickler einer Plattform zur Vorbereitung auf technische Vorstellungsgespräche und zur Entwicklung von IT-Lebenslauffähigkeiten
- Entwicklung der analytischen Infrastruktur des Unternehmens in einer Apothekenkette: Datenerfassung, Berichtsautomatisierung, Visualisierung, automatische Berichterstattung
- Bei Aurum war er an der Erstellung eines Webdienstes zur Erkennung von Personen bei öffentlichen Veranstaltungen beteiligt. Leitete ein Projekt zur Identifizierung von Mitarbeitern in Unternehmen mithilfe künstlicher Intelligenz
- Beschäftigt sich mit der wissenschaftlichen Entwicklung von Algorithmen und Methoden der Datenverarbeitung: Klassifizierung, Interpolation, Zeitreihenverarbeitung, neuronale Netze. Veröffentlicht regelmäßig in zitierten Publikationen und nimmt an wissenschaftlichen Konferenzen teil

Spezialisierungen:
Computational Finance, mathematische Programmierung, Derivate

Erfahrung (über 9 Jahre in Computational Finance):
Citi, J.P. Morgan, BNP Paribas, Hedgefonds

Ausbildung:
MSc, Complex Systems Science an der Ecole Polytechnique; MSc, Angewandte Mathematik an der University of Warwick; BSc, Angewandte Mathematik und Physik am MIPT

Erfolge und Biografie:
Arbeitete im Bereich Computational Finance sowohl auf der Verkäuferseite (Banken) als auch auf der Käuferseite (Hedgefonds und Regierungsorganisationen);
Experte für die Preisgestaltung von Derivaten (Aktienderivate) und die Risikobewertung (Zins- und regulatorische Risiken);
Technologie-Stack: C++, Python und SQL

Beherrschen Sie die Programmiersprache Kotlin – lernen Sie, die integrierte Entwicklungsumgebung zu nutzen und objektorientierte Anwendungen zu erstellen.

Wir helfen Ihnen dabei, eine Karriere im Bereich Data Science von Grund auf aufzubauen. Sie lernen, Probleme im Bereich der Medizin zu lösen: Daten zu Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Onkologie, EEG-Signalen, Röntgenbildern verarbeiten. All dies mithilfe neuronaler Netze und maschinellem Lernen.

Die Weiterbildung. Der Programmumfang beträgt 72 Stunden. Dieses Fernstudium richtet sich an alle, die mathematische Methoden erlernen möchten Programmieren, sowie für Ingenieurstudenten, Studierende, die sich auf dieses Fachgebiet spezialisiert haben angewandte Mathematik.