Fakultät für Künstliche Intelligenz - Kurs 175.032 Rubel. von GeekBrains, Ausbildung 18 Monate, 2 Lektionen pro Woche, Datum: 10. Juni 2023.
Verschiedenes / / November 29, 2023
Laut HeadHunter hat sich die Nachfrage nach Data Scientists innerhalb von zwei Jahren verdoppelt. Mit Methoden des maschinellen Lernens erstellen sie Prognosen und verbessern die Effizienz von Geschäftsprozessen in jeder Branche. Wir helfen Ihnen, von Grund auf ein solcher Spezialist zu werden und einen Job für Sie zu finden.
Data Scientists sind auf dem Markt gefragt
Laut der Website hh.ru haben Sie Anspruch auf ein höheres Gehalt und mehr offene Stellen, wenn Sie Data Science beherrschen.
Unser Programm ist eines der umfangreichsten und umfassendsten. Gleichzeitig ist es leicht zu verstehen, da das Wissen schrittweise vermittelt wird: von einfachen bis hin zu fortgeschrittenen Werkzeugen.
380 Stunden Bildungsinhalte und Übung, 14 Projekte im Portfolio, 2 Webinare pro Woche
Vorbereitungsblock
Sie müssen sie nicht absolvieren, aber sie werden Ihnen helfen, tiefer in Ihr Lernen einzutauchen.
Kurse
Videokurs: So lernen Sie effektiv
Wir sagen Ihnen, wie Sie Ihr Training planen, um das Interesse aufrechtzuerhalten, den maximalen Nutzen zu erzielen und alles zu schaffen.
Grundlagen der Mathematik
Sie können Ihre Grundkenntnisse in Mathematik auffrischen und sich in die Methoden des maschinellen Lernens einarbeiten.
Grundlagen der Programmierung
Sie lernen die Funktionen von Programmiersprachen kennen und sammeln erste Erfahrungen im Schreiben von Code.
Grundlagen der Python-Sprache
Ein Kurs für Einsteiger und erfahrene Programmierer: Sie lernen Entwicklungstools kennen und beherrschen maschinelles Lernen in Python.
Git. Grundkurs
Lassen Sie uns die Grundkonzepte vorstellen: Repository, Commit, Tag, Branches, Erstellen und Klonen eines Repositorys, Zusammenführen von Branches, Anfordern des Änderungsverlaufs.
Ich viertel Programmierung
Lernen Sie, unter Linux zu arbeiten und Server in AWS-Cloud-Services zu erstellen, nach Informationen und grundlegenden Vorgängen mit Dateien zu suchen und den Serverbetrieb zu überwachen. Lernen Sie, die SQL-Abfragesprache zu verwenden, komplexe Abfragen zu erstellen und zu optimieren. Master-Python-Bibliotheken für Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
Kurse
Treffen des Dekans mit Studierenden
Grundlagen der Python-Sprache
Linux. Arbeitsplatz
Grundlagen relationaler Datenbanken und MySQL
Python-Bibliotheken für Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
Projekt
Prognose der Immobilienpreise
II. Quartal Datenerfassung und statistische Forschung
Machen Sie sich mit Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischer Statistik vertraut. Lernen Sie Methoden zur Durchführung von Korrelations-, Varianz- und Regressionsanalysen kennen. Lernen Sie, mit RESTful/SOAP-Diensten, XML- und JSON-Formaten in Python zu arbeiten und machen Sie sich mit den Funktionen von Open Data vertraut.
Kurse
Python-Bibliotheken für Data Science: Fortsetzung
Methoden zur Erhebung und Verarbeitung von Daten aus dem Internet
Einführung in die Analysis
Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik
Projekt
Sammlung von Informationen nach festgelegten Kriterien
Explorative Datenanalyse (EDA) basierend auf den erhaltenen Informationen
III. Viertel Mathematik für Datenwissenschaftler
Berücksichtigen Sie die mathematischen Aspekte der in der Datenwissenschaft verwendeten Algorithmen: lineare und logistische Regression, Gradientenabstieg, Methode der nächsten Nachbarn, Clustering, Entscheidungsbäume, zufälliger Wald, Gradientenverstärkung. Sie werden verstehen, wie Algorithmen auf mathematischer Ebene funktionieren.
Kurse
Lineare Algebra
Datenanalysealgorithmen
Projekt
Aufbau eines Kreditbewertungsmodells für eine Bank
IV. Viertel Maschinelles Lernen
Master Python: von den Programmiergrundlagen bis hin zur Automatisierung, Datenerfassung, -verarbeitung, -analyse und -visualisierung.
Kurse
Maschinelles Lernen in der Wirtschaft
Empfehlungssysteme
Videokurs von Megafon + Kursprojekt
Projekte
Empfehlungssystem für einen Online-Shop
Prognose der Abonnentenabwanderung
Algorithmus zur Bestimmung der Wahrscheinlichkeit einer Dienstverbindung
V. Viertel Neuronale Netze
Lernen Sie, Machne-Learning-Probleme mit Daten aus sozialen Netzwerken, Geodaten, der Verwendung von Grafiken zu lösen und machen Sie sich auch mit neuronalen Netzen vertraut. In der Praxis lernen Sie Frameworks zur Entwicklung neuronaler Netze kennen: Tensorflow, Keras, PyTorch.
Kurse
Einführung in neuronale Netze
PyTorch-Framework zur Entwicklung künstlicher neuronaler Netze
Projekte
Bilderkennung und -klassifizierung
Eine Anwendung, die Objekte auf der Kamera analysiert
VI. Viertel Aufgaben der künstlichen Intelligenz
Lernen Sie fortgeschrittene Architekturen für Faltungs-Neuronale Netzwerke, die Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision.
Kurse
Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache
Deep Learning in Computer Vision von NVIDIA
Projekte
Chatbot basierend auf künstlicher Intelligenz, der zu jedem Thema kommunizieren kann
8 Miniprojekte zum Thema Computer Vision
Kurse außerhalb des Viertels
Artikel mit individueller Startdatumsauswahl
Sie können einen Teil des Zeitplans selbst erstellen und die Intensität des Trainings anpassen.
Kurse
Vorbereitung auf eine Jobsuche
Geschichte der Entwicklung der künstlichen Intelligenz
Algorithmen und Datenstrukturen in Python
Einführung in die höhere Mathematik
Sportdatenanalyse. Kaggle-Plattform
R-Sprache für die Datenanalyse
Datenvisualisierung in Tableau
Faltungs-Neuronale Netze in der Computer Vision
Projekte
Wettbewerb auf der Kaggle-Plattform
dvk35036
19.03.2022 G.
Ich kann es wirklich nicht empfehlen
Die Ausbildung fand von 2019 bis 2021 an dieser Einrichtung statt. Fakultät für Künstliche Intelligenz. Die Ausbildung wird verlängert. Mathematik ist sehr schwach, nicht einmal für das erste Jahr geeignet. Die gleichen Statistiken. Alles, was mit ML zu tun hat, liegt bei etwas über 3. Der technische Support antwortet innerhalb weniger Tage auf Ihre Anfrage. Arbeitsvermittlungshilfe ist Betrug. Sie helfen wirklich nicht, sie geben das Geld nicht zurück.
E
Ekaterina L.
20.11.2022 G.
Ich bin Student an der Fakultät für Künstliche Intelligenz. Ich studiere seit Mai 2022. Der Unterricht fand zunächst wie geplant statt, die Hausaufgaben wurden überprüft. Im Sommer wurde der Unterricht ständig verschoben und verschoben, fast einen Monat lang gab es keinen Unterricht. Jetzt werden Webinare ständig verschoben, Lehrer haben keinen Kontakt, Hausaufgaben werden nicht mehr überprüft. Laut dem neuesten Kurs (Python-Bibliotheken für Daten...
P
Pavel Murachev
20.02.2022 G.
Ich habe an der Fakultät für KI studiert, den vollen Preis bezahlt und nach einem Monat konnte ich den halben Preis für die Promotion zahlen. Und das regelmäßig. Ich fühlte mich getäuscht. Zur Ausbildung: Es gibt Lehrer, die in ihrem Fachgebiet arbeiten, Erfahrungen haben und diese weitergeben. Ihre Kurse sind nützlich und interessant. Die meisten Lehrer haben nichts mit dem Beruf zu tun, sie unterrichten dummerweise Kurse zum Beispiel in Statistik und Analysis ...
Paul
28.11.2022 G.
Alles wurde sehr traurig. Ich studiere derzeit an der Fakultät für Künstliche Intelligenz. Die Lehrer sind aus den letzten beiden Kursen irgendwo verschwunden. Die Schulung erfolgt jetzt mithilfe von Videokursen. Es gibt niemanden, der dies überprüfen kann. Dies ist die Antwort des technischen Supports. Und zunächst versprachen sie, dass GB sich durch Live-Unterricht von anderen unterscheidet. Und am Anfang, vor einem Jahr, war es so. Nun scheint es, dass...