Analytics: Die Kunst des Datenmanagements – Kurs 76.800 RUB. von der Innopolis University, Ausbildung 5,5 Monate, Datum 28. November 2023.
Verschiedenes / / November 29, 2023
Für diejenigen, die in die IT einsteigen möchten und über Kenntnisse in angewandter Mathematik verfügen.
Das Programm eignet sich für diejenigen, die von Grund auf in die Analytik eintauchen möchten. Sie erwerben einen technischen Hintergrund und Kenntnisse im Umgang mit Data-Science-Tools. Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, datenbasierte Prognosen zu erstellen und Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Diese Fähigkeiten werden Ihnen helfen, Ihren ersten Job in der IT zu bekommen.
Für diejenigen, die gerade erst ihre Reise in die Analytik beginnen.
Sie erhalten nützliches Wissen und wirksame Werkzeuge, die Ihnen helfen, Ihre beruflichen Fähigkeiten zu verbessern. Nach der Ausbildung beginnt für Sie eine neue Karriereentwicklung: Sie werden in der Lage sein, komplexere und interessantere Probleme zu lösen und werden zu einem marktfähigeren Spezialisten.
Ein Experte auf dem Gebiet der Produktionsautomatisierung, Gewinner internationaler und russischer Wettbewerbe im Bereich Computersteuerungssysteme. Gewinner des russischen Regierungspreises im Bereich Wissenschaft und Technologie für die Jugend. Ich habe über 10 Jahre Unterrichtserfahrung. Durchgeführte Projekte zur Entwicklung und Implementierung von Steuerungssystemen für Werkzeugmaschinen und Leitstellen bei Maschinenbauunternehmen. Einzug ins Superfinale des Intensivkurses zur Arbeit mit Projekten im Bereich KI „Archipel 20.35“ mit einem Projekt zur Schaffung einer digitalen Plattform zum Sammeln und Analysieren von Informationen aus technologischen Geräten.
Stellvertretender Direktor des Instituts für Sozial- und Technologiemanagement MSTU „STANKIN“, außerordentlicher Professor der Abteilung für Finanzmanagement
20 Jahre Erfahrung in der IT. 6 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur. Ich entwickle und unterrichte Kurse zu Big Data (Innopolis University, School 21, Gazprom Neft, Rostelecom). Teilnahme an der Prüfung des inländischen Betriebssystems Aurora, an Projekten des Analysezentrums unter der Regierung der Russischen Föderation.
Modul 1: Einführung in Analytics, tabellarische Daten, Datenbanken
Grundlegende Analysetools
— Was ist Analytik?
– Einführung in Google Sheets
– Erweiterte Google-Tabellen
— Grundlagen der Statistik
— Erweiterte Statistiken
- Datensammlung
- Datenvisualisierung
SQL und Datenabruf
- Datenbank
– Abfragesprache
— Komplexe Abfragen
— Abfrageoptimierung
— Arbeiten mit PostgreSql
Zwischenzertifizierung
Modul 2: Python als Datentool
Python zur Datenanalyse
— Grundlagen der Python-Sprache und grundlegende algorithmische Konstrukte (Datentypen, Verzweigungen, Schleifen und Grundoperatoren)
— Arbeiten mit Listen. Üben Sie die Numpy-Grundlagen
— Laden/Hochladen von Daten in verschiedenen Formaten: xlsx, csv, json, xml
— Mit IPython, Jupyter
- Verwendung von Git zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit
Arbeiten mit Datensätzen
— Datenaufbereitung zur Analyse, Bereinigung und Normalisierung, Lückenfüllung
— Gruppieren von Daten (mithilfe von Wörterbüchern, mit Funktionen), Iterieren über gruppierte Daten
— Grundprinzipien der visuellen Darstellung von Informationen
— Datenvisualisierungsmethoden. Üben Sie mit Matplotlib, Seabor
- Erweiterte Numpy-Funktionen: Rundfunk
Statistiken in Python
— Beschreibende Statistik und explorative Datenanalyse in Python. Korrelation. SciPy-Workshop
— A/B-Tests
— Arbeiten mit Zeitreihen in Python. Gleitender Durchschnitt. ARIMA. Zerlegung von Zeitreihen. Workshop zu Statistikmodellen
Zwischenzertifizierung
Modul 3: Big Data
Große Daten
— Was ist Big Data?
— Maschinelle Methoden in der Datenverarbeitung
— Beschleunigung der Datenverarbeitung. Pandas üben
— Motivation und Big-Data-Tools
– NoSQL-Ansatz für die Arbeit mit Big Data
- Karte verkleinern
— Kultur der Datenerfassung und -quellen
— PySpark-Praxis
Zwischenzertifizierung
Abschlussprüfung
Schutz der Projektarbeit