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„Grundlagen der künstlichen Intelligenz“ – Kurs 2800 Rubel. von der MSU, Ausbildung 15 Wochen. (4 Monate), Datum: 28. November 2023.
Verschiedenes / / November 29, 2023
Derzeit befindet sich das Thema Künstliche Intelligenz (KI) aufgrund der Anwendung einzigartiger KI-Technologien in vielen Bereichen menschlichen Handelns auf dem Höhepunkt seiner Entwicklung. Der Einsatz von KI-Methoden in einem breiten Spektrum wissenschaftlicher Forschung ist zur alltäglichen Realität geworden. Dank der Entwicklung neuer Technologien haben Wissenschaftler aus verschiedenen Wissenschaftsbereichen die Möglichkeit, großvolumige Daten produktiv und effektiv zu analysieren Forschungsprobleme lösen, für die zuvor entweder unverhältnismäßig viel Zeit und andere Ressourcen aufgewendet worden wären oder dies einfach der Fall war unwirklich. Unser Kurs untersucht die Hauptrichtungen der KI als vielversprechenden Zweig der Datenwissenschaft: Methoden Intelligente Analyse von Big Data, Methoden des maschinellen Lernens, Methoden der Präsentation und Primärverarbeitung Daten. Die Grundbegriffe, Fähigkeiten und Grenzen der betrachteten Technologien werden erläutert und die Typen analysiert. zu lösende Probleme und Beispiele für den Einsatz von KI-Methoden in der wissenschaftlichen Forschung und anderen Bereichen des Menschen Aktivitäten.
Studienform
Fernkurse mit Fernunterrichtstechnologien
Thema Nr. 1 Ziele und Zielsetzungen des Kurses „Grundlagen der künstlichen Intelligenz in modernen Wissenschaften und Anwendungen“. Das Verfahren zur endgültigen Zertifizierung.
Thema Nr. 2 Big Data in der modernen Welt: neue Herausforderungen, neue Aufgaben und neue Lösungen.
Thema Nr. 3 Methoden der Künstlichen Intelligenz in der wissenschaftlichen Forschung: Anwendungsmöglichkeiten und aktuelle Trends.
Thema Nr. 4 Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz als Umsetzung des Konzepts neuer wissenschaftlicher Erkenntnisse. Maschinelles Lernen: Vor- und Nachteile der Anwendung.
Thema Nr. 5 Algorithmen zur Verarbeitung von Big Data. Grundlegende Methoden zum Arbeiten mit großen Datenmengen.
Thema Nr. 6 Grundlegende Algorithmen für Big Data Mining in der wissenschaftlichen Forschung.
Thema Nr. 7 Moderne Technologien der künstlichen Intelligenz in der groß angelegten sozialwissenschaftlichen Forschung.
Thema Nr. 8 Künstliche Intelligenz bei der Lösung praxisorientierter wissenschaftlicher Probleme.
Thema Nr. 9 Künstliche Intelligenz bei der Lösung aktueller sozialer und wirtschaftlicher Probleme.
Thema Nr. 10 Probleme beim Einsatz künstlicher Intelligenz im wissenschaftlichen und pädagogischen Bereich.
Thema Nr. 11 Perspektiven für die Entwicklung des Einsatzes künstlicher Intelligenz in der wissenschaftlichen Forschung.
Thema Nr. 12 Abschlusszertifizierung für den Kurs „Grundlagen der künstlichen Intelligenz in modernen Wissenschaften und Anwendungen“
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