Data Science Specialist – Kurs 465.000 RUB. von HSE, Ausbildung 15 Monate, Datum der Umsetzung: 15. Mai 2023.
Verschiedenes / / November 28, 2023
Zusätzliche Berufsbildungsprogramme sind praxisorientiert und ermöglichen Ihnen eine Weiterentwicklung in kürzerer Zeit (von mehreren Wochen bis zu zwei Jahren). Erwerben Sie einen neuen Beruf, erwerben Sie aktuelle Fach- und Führungskompetenzen oder erweitern Sie Ihr Wissen in einem bestimmten Fachgebiet Bereiche.
Zur Beherrschung zusätzlicher berufsbezogener Studiengänge sind berechtigt:
- Personen mit weiterführender Berufs- und (oder) Hochschulbildung;
- Personen, die eine weiterführende Berufs- und (oder) Hochschulausbildung absolvieren.
Lernziele
1 Wechseln Sie zu einer neuen Ebene der beruflichen Entwicklung
2 Den sich schnell ändernden Anforderungen des Marktes und des gesellschaftlichen Umfelds gerecht werden
3 Werden Sie ein erfolgreicher Unternehmensmanager
4 Befriedigung des Bildungsbedarfs in verschiedenen Bereichen der Wirtschaft, Wissenschaft, Kultur und Kunst
Weiterbildungsprogramme
Fortgeschrittene Schulungsprogramme
Anhebung des beruflichen Niveaus im Rahmen bestehender Qualifikationen und (oder) Verbesserung und (oder) Erwerb neuer für die berufliche Tätigkeit erforderlicher Kompetenzen
- Ab 16 Unterrichtsstunden
- Zertifikat über die Fortbildung
- Für Personen, die eine höhere oder sekundäre Berufsausbildung haben (oder abschließen).
Professionelle Umschulungsprogramme
Erwerb der Kompetenzen, die für die Ausübung einer neuen beruflichen Tätigkeit erforderlich sind
- Ab 250 Studienstunden
- Diplom der beruflichen Umschulung mit der Berechtigung zur Ausübung neuer beruflicher Tätigkeiten
- Für Personen, die eine höhere oder sekundäre Berufsausbildung haben (oder abschließen).
Berufliche Umschulungsprogramme zur Erlangung zusätzlicher Qualifikationen
- Für Personen, die eine höhere oder weiterführende Berufsausbildung und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einer Führungsposition haben oder absolvieren
Berufliche Umschulungsprogramme zur Erlangung zusätzlicher Qualifikationen im Managementbereich „Master of Business Administration“ (MBA – Master of Business Administration)“, auch für Führungskräfte (EMBA – Executive Master of Business Administration)
- Ab 2040 Unterrichtsstunden
- Diplom der beruflichen Umschulung mit Zusatzqualifikation „Master of Business Administration“
Professionelle Umschulungsprogramme zur Erlangung zusätzlicher Qualifikationen in einem bestimmten Fachgebiet Berufsfeld „Master in...“, auch für Führungskräfte (Executive Master). In…)
- Ab 2040 Unterrichtsstunden
- Diplom der beruflichen Umschulung mit Zusatzqualifikationen
Doktor der... Programme
Berufliche Umschulungsprogramme zur Erlangung zusätzlicher Qualifikationen für Berufsabschlüsse, insbesondere Doktortitel Betriebswirtschaftslehre (DBA – Doctor of Business Administration), Doktor der Rechtswissenschaften (Doctor of Law), Doktor der Pädagogik (Doctor of Education) und andere Grad
- Ab 2040 Unterrichtsstunden
- Diplom der beruflichen Umschulung, Verleihung eines Berufsabschlusses
- Für Personen mit höherer Berufsausbildung und mindestens 5 Jahren Berufserfahrung in leitender Position
Masterposition: Experte des Zentrums für Weiterbildung, Fakultät für Informatik.
Begann 2017 an der Higher School of Economics zu arbeiten. Er unterrichtet Kurse zum maschinellen Lernen im Marketing und zur Einführung in die Datenwissenschaft. Berufliche Interessen: maschinelles Lernen in der Bioinformatik, Bioinformatik, Datenanalyse in der Biologie, Ausbildung 2018, Master-Abschluss: Nationale Forschung Universität „Higher School of Economics“, Fachrichtung „Angewandte Mathematik und Informatik“ 2015 Bachelor-Abschluss: National Research University „Higher School“ Wirtschaftswissenschaften“, Fachrichtung „Angewandte Mathematik und Informatik“ Berufserfahrung 2020 – heute: Lead Data Scientist, X5 Retail Group 2019 – 2020: Leiter des Big Data Teams, Azbuka Vkusa 2019 – 2019: Senior Manager für Big-Data-Analyse, X5 Retail Group 2018 – heute: Lehrer am Zentrum für Weiterbildung, Fakultät für Informatik 2017 - heute: Gastdozent am Department of Big Data and Information Retrieval 2016 - 2016: Junior Analyst, Projektmanager, IIDF 2014 - 2015: Junior Produktmanager, Alfa-Bank.
Position: Dozent, Fakultät für Informatik, Abteilung für Big Data und Information Retrieval.
Abschluss an der Fakultät für Computermathematik und Kybernetik der Moskauer Staatlichen Universität im Jahr 2013. Begann 2016 an der Higher School of Economics zu arbeiten. Er unterrichtet Kurse zu Einführung in die Datenanalyse, Einführung in maschinelles Lernen und angewandte Datenwissenschaft.
Stellvertretender Abteilungsleiter, Dozent, Fakultät für Informatik, Abteilung für Big Data und Information Retrieval; Projektmanager, akademischer Betreuer, Fakultät für Informatik, Zentrum für Weiterbildung; Laborleiter, Fakultät für Informatik, Abteilung Big Data und Information Retrieval, Forschungslabor für Datenanalyse in Finanztechnologien; Akademischer Leiter des Bildungsprogramms „Angewandte Mathematik und Informatik“.
Berufliche Interessen: Datenanalyse, maschinelles Lernen, Analyse und automatische Textverarbeitung. Ausbildung 2013 Spezialität: Moskauer Staatsuniversität. M.V. Lomonosov, Fachrichtung „Angewandte Mathematik und Informatik“ Berufserfahrung Arbeitete in den Firmen Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Seit 2014 arbeitet er bei Yandex. Seit 2016 arbeitet er an der Fakultät für Informatik der National Research University Higher School of Economics, wo er Kurse im Nebenfach „Intellektuell“ unterrichtet. Datenanalyse“ entwickelte und unterrichtet einen Kurs zum maschinellen Lernen im Studiengang „Angewandte Mathematik und Informatik". Seit 2019 - Akademischer Leiter des Studiengangs „Angewandte Mathematik und Informatik“. Auszeichnungen und Erfolge Bester Lehrer – 2019, 2018, 2017
Bewertungstheorie. Schätzung von Verteilungsparametern. Momentenmethode und Maximum-Likelihood-Methode. Vergleich der Bewertungen.
Sie erlernen einen gefragten Beruf von der Pike auf und unterstützen Unternehmen dabei, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Lernen Sie, mit BI-Tools zu arbeiten, Python und SQL zu verwenden und 3 Projekte zu Ihrem Portfolio hinzuzufügen. In einem Jahr können Sie als Junior-Analyst arbeiten, gleichzeitig den Kurs weiter absolvieren und bis zur mittleren Ebene aufsteigen.
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Stammdaten-Engineering von Grund auf. Lernen Sie, Daten zu sammeln und zu verarbeiten, mit Big Data zu arbeiten und in Python und SQL zu programmieren. In einem Jahr Sie können eine Stelle als Junior-Analyst annehmen und parallel zur Arbeit den Kurs weiter absolvieren und auf das entsprechende Niveau heranwachsen Mitte.
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