Data Science (Online-Programm) – Kurs 680.000 RUB. von der National Research Technological University MISIS, Ausbildung 2 Jahre, Datum 27. November 2023.

Für wen ist das Programm geeignet?

● Einsteiger, die sich für den Bereich Big Data interessieren und über Grundkenntnisse in Mathematik und Programmierung verfügen. Um sich bewerben zu können, müssen Sie die Prinzipien von Strukturen, Datentypen und Algorithmen zu deren Verarbeitung verstehen.

● Bachelor-Absolventen verwandter Fachrichtungen („Informatik und Informatik“, „Informationssysteme und -technologien“, „Angewandte Informatik“), die tiefer in die Datenforschung eintauchen möchten.

● Fachleute mit Erfahrung im Umgang mit Daten, die ihr Wissen in Data Science vertiefen möchten.

Alle Kurse finden online statt. Vollzeitdiplom

Der Unterricht findet im Online-Format statt, was Ihnen eine möglichst komfortable Zeiteinteilung und die Kombination von Arbeits- und Bildungsforschungsprojekten ermöglicht. Sie haben während der gesamten Studienzeit ständigen Zugriff auf Kursmaterialien und pflegen den Kontakt zu Tutoren und Lehrkräften.

Die Schulung erfolgt auf einer Online-Plattform sowie unter Verwendung weiterer interaktiver Tools, die wichtige Funktionen während der Schulungszeit unterstützen: die Kommunikation zwischen Studenten, Wettbewerben, Webinaren, Verfolgung der Gruppendynamik, Cloud-Infrastrukturen, interaktiven Aufgaben, Stunden- und Veranstaltungsplänen und vielem mehr andere.

Gleichzeitig erhalten Sie alle Vorteile eines Studiums an einer Universität: Zugang zu einem Campus im Zentrum von Moskau, ausgestattet mit modernen Laboren, einem Wohnheim, einem Studentenausweis, Unterricht im Sportkomplex. Nach erfolgreicher Verteidigung Ihrer Abschlussarbeit erhalten Sie den Masterabschluss und ein Vollzeitdiplom.

Projekt basiertes lernen

Der Bildungsprozess umfasst moderne Methoden und Technologien für die Arbeit mit Materialien und Aufgaben. Üben Sie das erworbene Wissen in der Praxis in Simulatoren, Tests, Hausaufgaben und erhalten Sie Feedback von Kuratoren. Während Ihres Studiums können Sie Ihr eigenes IT-Forschungsprojekt umsetzen, in die Arbeitsatmosphäre moderner Unternehmen eintauchen und die besten Branchenpraktiken kennenlernen.

Im ersten Semester konzentrieren Sie sich auf die Beherrschung der notwendigen theoretischen Kenntnisse, einschließlich Mathematik Disziplinen für maschinelles Lernen (lineare Algebra, mathematische Analyse, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik).

Im zweiten und dritten Semester wird der Anteil des projektbasierten Lernens zunehmen.

Im dritten Semester werden die Studierenden in Tracks eingeteilt: Artificial Intelligence Developer / Big Data Engineer / Machine Learning Developer.

Unterstützung durch Mentoren und Experten im Bereich Data Science

Ein Team aus Methodikern, Lehrern und Tutoren mit mehr als drei Jahren Erfahrung in der Organisation von Schulungen im Bereich Data Science bietet Unterstützung, Hilfe bei der Korrektur von Fehlern und der Lösung komplexer Probleme. Das Studium bei praktizierenden Lehrern von SberObrazovanie und einer der besten Universitäten Russlands ist eine Gelegenheit, berufliche Kontakte zu knüpfen und aus Erfahrungen zu lernen. Kollegen von SberEducation werden Online-Kurse mit Studenten durchführen, Fragen beantworten und relevante Informationen aus der Branche austauschen. Eine solche Interaktion wird den Studierenden helfen, die Kompetenzen der Zukunft zu entwickeln und eine erfolgreiche Karriere aufzubauen.

Professionelles Portfolio

Während Ihres Studiums werden Sie eine Reihe von Projekten einzeln und im Team umsetzen. Dies hilft Ihnen, ein professionelles Portfolio aufzubauen und gleichzeitig an echten Geschäftsproblemen zu arbeiten. Schlüsselprojekte, an denen Sie arbeiten werden: Primärdatenanalyse (Suche nach Erkenntnissen in realen Datensätzen), Datenvorverarbeitung und Training von ML-Modellen, Abschlussprojekt.

Forschungstätigkeit

Ab dem ersten Semester bearbeiten die Studierenden Projekte, deren Entwicklungen und Ergebnisse in ihre abschließende Qualifikationsarbeit einfließen. Die Forschung wird Teil eines Portfolios, das dazu beiträgt, das gesamte Spektrum der erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten widerzuspiegeln. Die Entscheidung über das Diplomthema erfolgt im Rahmen der gewählten Vertiefungsrichtung, die Erstellung erfolgt unter Anleitung eines Hochschulprofessors und eines Experten eines Partnerunternehmens.

Bildungskredit mit staatlicher Unterstützung – SberBank

Machen Sie eine höhere Ausbildung und der Staat zahlt einen Teil des Darlehens für Sie zurück. Der Satz für Sie beträgt nur 3 %. Anmeldung ohne Einkommensbescheinigung.