So stellen Sie fest, dass der Text von einem neuronalen Netzwerk geschrieben wurde

Von Daten Laut Bloomberg nutzen etwa 30 % der Spezialisten neuronale Netze zur Textgenerierung. In Russland 67 % der Befragten möchte mich bewerben in der Arbeit der künstlichen Intelligenz, um weniger zu arbeiten und kein Einkommen zu verlieren. Das ist nur eine solche Statistik, die nicht allen Kunden gefällt. Manche vertrauen neuronalen Netzen nicht und bevorzugen es daher, dass Texte nicht von Robotern, sondern von Menschen geschrieben werden.

Wir verstehen, warum Kunden gegenüber Technologien misstrauisch sind und welche Möglichkeiten es heute gibt, Neurotexte aufzudecken.

Warum Texte aus neuronalen Netzen mit Vorsicht zu genießen sind

Hier sind die Hauptgründe, warum Kunden solchen Artikeln gegenüber misstrauisch sind.

Es besteht die Gefahr einer Urheberrechtsverletzung

Heute gibt es keine offizielle Position zur Frage wer gehören Urheberrecht für Texte, die mit Hilfe von KI erstellt wurden. Laut Gesetz ist ein Urheber eine Person, die durch schöpferische oder geistige Arbeit ein Werk schafft. Allerdings im Fall von

neurales Netzwerk Menschen geben nur Anweisungen, schreiben aber nicht selbst.

Da das Gesetz Neurotexte mittlerweile nicht mehr als Gegenstand des Urheberrechts anerkennt, werden die Regeln für die Nutzung von durch Technologien generierten Inhalten in der Nutzungsvereinbarung des neuronalen Netzes festgelegt.

Und wenn OpenAI überträgt Rechte am Text auch in der kostenlosen Version, so Gerwin Grenzen die Verwendung zu politischen, diskriminierenden Zwecken oder in unvorteilhafter Werbung. Und in mitten auf der Reise den Inhalt für kommerzielle Zwecke nutzen Kann nur, wenn das Produkt zu einem kostenpflichtigen Preis generiert wird.

Risiko, nicht eindeutige oder ungenaue Informationen zu erhalten

Das neuronale Netzwerk empfängt eine Anfrage, leitet sie durch Algorithmen weiter, analysiert die zum Thema verfügbaren Informationen und gibt eine Antwort. Ohne zu leugnen, dass die gleiche Anfrage eines anderen Benutzers einen ähnlichen oder ähnlichen Text hervorbringen kann.

Und hier kommt eine neue Gefahr. Das haben Forscher der Cornell University herausgefunden Abschluss: Wenn die Antworten des neuronalen Netzwerks auf dieselbe Frage stark variieren, dann liefert es mit hoher Wahrscheinlichkeit Fakten.

Das Risiko, dass Neurotexte die Ressource des Unternehmens in den Suchergebnissen verringern

Ende letzten Jahres wurde Google-Qualitätsspezialist Duy Nguyen erklärtdass das Unternehmen über Algorithmen verfügt, um erstellte Inhalte zu erkennen und herabzustufen künstliche Intelligenz. Daher befürchten viele, dass Suchmaschinen nach solchen Inhalten suchen und diese pessimieren. Das heißt, die Position in den Suchergebnissen herabzusetzen.

Die Präzedenzfälle existieren bereits. Zum Beispiel hat der Vermarkter Neil Patel ausgegeben Experimentindem er 50 Testwebsites erstellte, die er in zwei Gruppen einteilte. Der Experte füllte die Seiten des ersten Teils mit Artikeln, die ausschließlich durch künstliche Intelligenz erstellt wurden. Auf den Websites der zweiten Seite wurden von Menschen modifizierte KI-Artikel sowie von Textern ohne den Einsatz neuronaler Netze verfasste Materialien gehostet.

Die Ergebnisse des Experiments zeigten, dass die Ressourcen der ersten Gruppe mehrere Positionen in den Suchergebnissen verloren. Und es führte dazu verringern Verkehr bis zu 70 %.

Gleichzeitig fügten Google-Vertreter hinzu, dass sie der Entwicklung neuronaler Netze positiv gegenüberstehen und bereits eigene geschaffen haben Chatbot-Barde. Für das Unternehmen stehen jedoch qualitativ hochwertige Texte im Vordergrund. Das System, das die Ergebnisse ordnet, bietet den Benutzern zunächst Materialien an, die den Anforderungen entsprechen Standards E-E-A-T (Erfahrung, Kompetenz, Glaubwürdigkeit, Glaubwürdigkeit).

Die ihnen entsprechenden Texte schaffen Vertrauen und gelten als nützlich, weil sie Beispiele, Erfahrungen, einen analytischen Teil und Recherche enthalten. Und der Inhalt, den neuronale Netze ohne zusätzliche tiefgreifende Verfeinerung durch eine Person erstellen, ist oft nicht so.

Inzwischen in der Staatsduma empfohlen Einführung einer Kennzeichnung für Materialien, die mit Hilfe von KI erstellt wurden. Bis das passiert, bestimmen Sie den Text von einem neuronalen Netzwerk erzeugt, muss es selbst machen. Oder mit Hilfe spezieller Dienste.

So stellen Sie unabhängig fest, dass der Text von einem neuronalen Netzwerk geschrieben wurde

Kürzlich fand die MIREA Technological University statt Experiment, an der 20 Lehrer und über 200 Schüler teilnahmen. Die Hälfte von ihnen verfasste selbstständig wissenschaftliche Arbeiten. Und die anderen 50 % nutzten die Hilfe neuronaler Netze. Lehrer hingegen mussten solche KI-Materialien berechnen.

Dabei achteten die Lehrkräfte auf die stilistischen und orthografischen Besonderheiten des Textes. Zum Beispiel für eine große Anzahl sich wiederholender Wörter und Bedeutungen, tatsächlich und logisch Fehler, Mangel an Originalurteilen. Auf diese Weise konnten Lehrer 96 % der mithilfe des neuronalen Netzwerks verfassten Arbeiten identifizieren. 4 % der Studierenden, die nicht exponiert waren, gaben zu, dass sie viele Stunden mit der Bearbeitung von KI-Texten verbracht haben.

Es gibt keine universelle Anweisung, die bei der Berechnung des vom neuronalen Netzwerk generierten Textes hilft. Das Experiment zeigt jedoch, dass solchen Materialien ähnliche Muster innewohnen. Betrachten wir sie genauer.

Wiederholungen von Bedeutungen und Wörtern

Einer der Gründe dafür, dass eine Website in den Suchergebnissen weiter unten angezeigt wird, ist die Neuoptimierung von Keywords. Das neuronale Netzwerk antwortet oft „im Kreis“ auf eine Anfrage. Manchmal verwendet sie unterschiedliche Vorkommen, aber die Bedeutung wird dennoch wiederholt.

Im folgenden Screenshot wurde künstliche Intelligenz damit beauftragt, einen Verkaufsbeitrag über eine neue, sanfte Art des Haarfärbens zu schreiben. Und in einem kleinen Text wiederholte das neuronale Netzwerk immer wieder dieselben Thesen.

Fast jeder Satz generierter Text der Satz „eine neue Art des Färbens“ wird wiederholt. Darüber hinaus gibt es immer wieder doppelte Bedeutungen über die Sicherheit der Methode und einen individuellen Ansatz, der die Einzigartigkeit jedes Kunden hervorhebt.

Hier sind einige Zitate aus dem Text, die dies veranschaulichen: „Verwandeln Sie Ihr Image und drücken Sie Ihre Individualität aus“, „Berücksichtigen Sie Ihre Individualität“, „passend für Sie“, „kreieren Sie für Sie“. einzigartiger und stilvoller Look“, „machen Sie Ihre Frisur einzigartig“, „bewahren Sie die Gesundheit und den Glanz Ihres Haares“, „sicher für Ihr Haar“, „pflegen Sie Ihr Haar und bewahren Sie es Gesundheit".

In der Zwischenzeit genügte es, einmal zu erwähnen, dass im Salon ein neues Verfahren vorgestellt wurde – Sparen Färbemethodewas die Haare am Leben hält. Und erklären Sie auch, wie die Methode funktioniert, was ihre Neuheit ist und warum sie sicher ist. Und fügen Sie hinzu, dass die Farbpalette vielfältig ist und die ausgebildeten Meister nicht nur das Färben mit hoher Qualität durchführen, sondern auch bei der Farbauswahl helfen.

Das Vorhandensein einer Vielzahl von Klischees und Klischees im Text, der Mangel an Sinneserfahrungen

Das Farbbeispiel zeigt auch, dass ein neuronales Netzwerk nicht nachahmen kann, wie ein Mensch im wirklichen Leben spricht. Menschen versiegeln, nutzen Slang und Abkürzungen verzerren absichtlich Wörter. Eine solche Präsentation trägt dazu bei, Aufmerksamkeit zu erregen, Emotionen zu wecken, die Position des Autors und seine Sinneserfahrungen zu vermitteln.

Forschung zeigen: Das neuronale Netzwerk teilt keine Gefühle, akzeptiert keine Position. Daher bevorzugt er Neutralität, Klischees und Klischees. Im obigen Beispiel sind dies „fachliche Fähigkeiten“, „hochwertige Materialien“, „einzigartige Gelegenheit“.

Gleichzeitig generiert das neuronale Netzwerk Texte in unterschiedlichen Stilen. Sie können ihr beispielsweise die Aufgabe übertragen, ein Material zum Thema „Was beeinflusst die Kosten“ vorzubereiten Öl». Aber um klarzustellen, dass der Text nicht in trockener Sprache verfasst sein sollte, sondern unter Hinzufügung von Metaphern und Vergleichen. Allerdings ist das Ergebnis immer noch künstlich. Schließlich hat KI kein Maß, sie „fühlt“ den Text nicht so, wie es ein Mensch tut.

Einer der Absätze wird verdeutlichen, dass das erzielte Ergebnis nicht mit der Intonation eines Menschen verglichen werden kann: „Nachfrage und Angebot sind wie ein Tanz zweier Liebender auf dem Ölmarkt.“ Wenn Ölnachfrage steigt wie ein tobender Ozean, und wenn das Angebot nicht mithalten kann, steigen die Preise wie Champagner auf einer Silvesterparty. Aber wenn die Nachfrage sinkt und das Angebot steigt, können die Preise fallen wie ein Ballon auf einer Kinderparty.“

Der Text wirkt künstlich und die meisten Wendungen darin sind fehl am Platz. Und obwohl sich herausstellte, dass der Beitrag wirklich „nicht trocken“ war, kann man sich kaum vorstellen, dass ein Experte so geschrieben hätte. Darüber hinaus ist buchstäblich jeder Satz eine Metapher und ein Vergleich. Allerdings sollten solche Techniken präzise und sauber in den Text eingebettet sein. Andernfalls geht die Bedeutung hinter einem Übermaß an Bildern verloren.

Vorhandensein bedeutungsloser Phrasen und mangelnder Logik

Der Linguist Noam Chomsky stellt in seinem Buch Syntactic Structures fest, dass die grammatikalisch korrekte Konstruktion von Phrasen in einem Satz nicht das Vorhandensein von garantiert Logik und Bedeutung. Als Beispiel nannte der Experte den Satz „farblose grüne Ideen schlafen wütend“ – „farblose grüne Ideen schlafen wütend.“

Algorithmen helfen dem neuronalen Netzwerk dabei, grammatikalisch korrekte Sätze zu bilden. Für KI gibt es jedoch kein Konzept von „Sinn“. Und es kann für jeden Absatz eine eigene Logik haben, da das Material aus verschiedenen Quellen stammt.

Beispielsweise wurde ein neuronales Netzwerk gebeten, Bewertungen für ein Duschgel und einen Trainingsanzug zu generieren. Der Text zum Thema Kleidung lautete so: „Mit Hilfe eines Anzugs kann man entspannen, in die Welt des Sports eintauchen und auch spazieren gehen.“ Es verfügt über eine Temperaturregelung, dank der Sie sich in jeder Situation wohl fühlen.

Und hier noch eine Rezension zum Duschgel: „Wunderbares Gel, läuft nicht aus, belastet die Haut nicht.“ Verpackt in einer Tüte, in einer Schachtel, mit Deckel. Sie müssen nicht auf etwas Extra warten, damit es ein wenig zerbröckelt. Kann als Nachtduschgel verwendet werden.

Einige Sätze darin gut gebaut, wirken aber gleichzeitig absurd und ähneln Chomskys Illustration.

Mangel an Textur und oberflächlichen Beispielen

Künstliche Intelligenz liefert in den Texten offensichtliche Informationen, allgemeine Fakten, verwendet vereinfachte Formulierungen und Beispiele, die die Frage nicht viel verraten. Dabei spielt die Komplexität des Themas keine Rolle. Die Frage kann tiefgreifend sein, beispielsweise nach Entwicklungsaussichten Einschlüsse in Russland. Oder einfacher und individueller, was die Wahl der Technik betrifft.

Im Text zum Thema Inklusion erläuterte das neuronale Netz, wie wichtig und relevant dieses Thema ist. Sie fügte außerdem hinzu, dass Inklusion ein langer und mit Schwierigkeiten verbundener Prozess sei, man jedoch daran arbeite, Bedingungen für Menschen mit besonderen Bedürfnissen zu schaffen. Und zusammengefasst: Wenn man nicht aufhört, wird die Entwicklung mit Sicherheit voranschreiten.

Das Geschriebene beantwortet die Frage jedoch nicht. Es ist wichtig, dass der Text konkret ist. Sie können beispielsweise analysieren, welche der verabschiedeten Gesetze funktionieren und welche nicht und warum. Auslandserfahrung offenbaren. Und erklären Sie, welche konkreten Schritte Staat, Wirtschaft und jeder Mensch noch unternehmen können, um Inklusion weiterzuentwickeln.

Im Text über Kauf eines SmartphonesDie vom neuronalen Netzwerk erzeugten Daten werden auch auf die offensichtlichen Auswahlfaktoren hingewiesen. Zum Beispiel: Sie sollten sich für das Betriebssystem (iOS oder Android) und die Marke entscheiden, Rezensionen und technische Spezifikationen lesen und auch Ihre eigenen Fähigkeiten berücksichtigen.

Allerdings verstehen die Leute das. Eine andere Sache ist, über die Chips von Betriebssystemen zu sprechen, um auf die derzeit bestehenden Einschränkungen hinzuweisen. Oder erwähnen Sie innovative Lösungen – zum Beispiel die eSIM-Technologie, die es ermöglicht, bis zu fünf Nummern in einem Smartphone zu haben. Oder teilen Sie überteuerte Gerätemodelle und deren Pendants zum besten Preis.

Verfälschung von Tatsachen, Hinzufügung erfundener Informationen

Das neuronale Netzwerk beantwortet plausibel fast jede Frage und liefert eine Chronik, Daten, Nachnamen, Herkunftsgeschichte. In diesem Fall sind die Informationen verfälscht oder vollständig erfunden. Ein solcher Fehler in der Arbeit der KI wird Halluzination genannt.

Dem neuronalen Netzwerk wurde also die Aufgabe übertragen, über das Berühmte zu berichten taube Leuteder einen großen Beitrag zur Entwicklung der Gesellschaft geleistet hat. Infolgedessen hat die KI die meisten davon erfunden.

Zum Beispiel der Astronaut Raymond Lou oder der Boxer Mario Gallegos. Und der 42. Präsident der Vereinigten Staaten war immer noch nicht Matthew Clinton, sondern Bill Clinton. Und er verlor sein Gehör nicht.

Darüber hinaus reagierte AI selbstbewusst auf die Anfrage „Schreiben Sie einen Beitrag zum Thema Kreativität.“ Amnesie». Auch wenn es keinen solchen Begriff gibt.

Auf die Frage, warum der Bot Menschen erfindet und über nicht existierende Begriffe spricht, entschuldigt er sich lediglich für mögliche Verwirrung.

Wenn falsche Fakten mit wahren Daten verknüpft werden, ist es schwieriger, Halluzinationen im neuronalen Netzwerk zu erkennen. Besonders wenn fließendes Lesen. Wenn Sie sich jedoch auf die im Text aufgeführten Beispiele konzentrieren, können Sie diejenigen erkennen, die verdächtig aussehen, und sie überprüfen, indem Sie sie in die Suchleiste eingeben.

Mangel an aktuellen Informationen über aktuelle Änderungen und Ereignisse

Neuronale Netze lernen selbst, wenn sie mit Benutzern kommunizieren, indem sie sich die Klarstellungen einer Person, ihre Reaktion auf den generierten Inhalt und Beispiele merken, die eine Person mit einem Bot teilt. Experten notiertdass die Fähigkeit der KI zum Selbstlernen für sie eine Überraschung war. Und dass diese Fähigkeit dazu beiträgt, neuronale Netze zu verbessern.

Dabei maschinelles Lernen, durchgeführt von Entwicklern mit Gigabytes an Daten – Artikeln, Büchern, Texten aus dem Web – hat einen klaren Anfang und ein klares Ende. Und grundsätzlich haben neuronale Netze keinen Zugang zu Suchmaschinen. Daher stehen die Informationen, die nach der von den Entwicklern durchgeführten Schulung erschienen sind, der KI erst in der nächsten Stufe zur Verfügung.

Gleichzeitig beträgt der Abstand zwischen maschinellem Lernen Monate und manchmal Jahre. Natürlich steht der Fortschritt nicht still: Im Mai dieses Jahres wurde GPT Plus beispielsweise für Benutzer mit einem kostenpflichtigen Abonnement verfügbar ChatGPT mit Internetzugang. Allerdings verfügen die meisten neuronalen Netze, insbesondere ihre kostenlosen Versionen, noch nicht über eine solche Möglichkeit.

Die Basis der kostenlosen Version von ChatGPT4 ist also auf das Jahr 2021 beschränkt, sodass der Bot nicht weiß, wer die letzte Weltmeisterschaft im Jahr 2022 gewonnen hat. Und das neuronale Netzwerk von Google – Bard AI – gab zu, dass es keinen Text über bedeutende Ereignisse verfassen konnte, die diesen Sommer auf der Welt stattgefunden haben.

Da ihr letztes Training im Mai 2023 von den Entwicklern durchgeführt wurde, ist der Sommer für Bard AI noch nicht gekommen.

In solchen Fällen kommen neuronale Netze meist nicht mit Fakten zurecht, sondern geben zu, dass sie es nicht können.die Zukunft vorhersagen».

Wenn der Text keine aktuellen Informationen zum Thema enthält oder von der Realität abweicht, da sich in letzter Zeit viel geändert hat, besteht die Möglichkeit, dass das Material von einem neuronalen Netzwerk geschrieben wurde.

Welche Dienste können helfen?

Der durch künstliche Intelligenz generierte Text kann auch über das neuronale Netz selbst erkannt werden. Zum Beispiel kann es bot GPT-4. Auch spezielle Dienste, die KI-Algorithmen erkennen können, können helfen. Schauen wir uns einige davon unten an.

1. Text.ru. Die Website ist als Copywriting- und Anti-Plagiat-Börse positioniert. Doch kürzlich tauchte auf dem Portal ein bezahlter Neuroassistent auf. Eine seiner Funktionen ist ein KI-Detektor. Der zu prüfende Text soll in das Fenster geladen werden. Nach einigen Sekunden gibt das System das Ergebnis aus.
2. PR CY. Sie können Texte ab 1.000 Zeichen in den Dienst hochladen. Gleichzeitig gibt es Klarstellungen auf dem Portal: Minderwertige Spam-Optionen, die eine Person geschrieben hat, werden vom System als Ergebnis der KI-Arbeit betrachtet. Sowie Texte mit heller stilistischer Farbgebung – zum Beispiel werksähnliche Majakowski.
3. GPTZero. Das Tool liest die Komplexität, Wortkombination, Struktur und Länge von Sätzen. Wenn der Dienst jedoch mit Texten in englischer Sprache gut zurechtkommt, kommt es beim Laden von russischsprachigem Material häufig zu einem Fehler. Zu den Vorteilen gehört das Vorhandensein einer kostenlosen Version.

Ein neuronales Netzwerk kann ein großer Helfer sein. Zum Beispiel bei der Ideensuche. Es ist jedoch gefährlich, ihren Inhalten vollkommen zu vertrauen. Sie sollten verantwortungsvoll mit KI-Materialien umgehen: Spam bearbeiten, auf Richtigkeit, Logik und Relevanz der Fakten prüfen. Und passen Sie den Stil an die „menschliche“ Sprache an, um das Publikum nicht zu verschrecken und den Ruf und die Position des Unternehmens in den Suchergebnissen zu bewahren.